通知公告

《运筹与管理》专题征稿通知：人工智能技术在应急管理场景中的创新应用

• 《运筹与管理》专题征稿通知：人工智能技术在应急管理场景中的创新应用

   

  一、专题背景

  1. 管理背景：智能化转型驱动应急管理范式革新

  当前，全球范围内自然灾害、公共卫生事件等突发危机呈现高频化、复杂化趋势，传统依赖经验决策的应急管理模式面临响应滞后、资源错配等挑战。随着数字化转型的深入，人工智能技术为应急管理提供了“数据驱动+智能决策”的新范式。各国政府已将AI赋能应急体系纳入战略规划，如中国《“十四五”国家应急体系规划》，亟需通过智能算法优化“监测-预警-处置-恢复”全链条管理效率，提升多部门协同韧性。本专题聚焦管理科学视角，探索AI技术如何重构应急管理流程与组织模式。

   

  2. 前沿研究：跨学科融合推动方法创新

  近年来，该领域研究呈现三大趋势：

  多模态数据融合：利用NLP处理社交媒体舆情、计算机视觉解析灾害影像，结合时空大数据构建动态风险评估模型；

  复杂决策建模：基于深度强化学习的资源调度方案（如疫苗分配问题）、多智能体仿真系统（如城市疏散模拟）成为研究热点；

  可解释性与伦理：针对AI“黑箱”问题，联邦学习、因果推理等方法正提升应急决策的透明度和可信度。然而，技术落地仍面临数据壁垒、跨域协作等管理科学问题。

   

  3.专题关注重点：技术与管理科学的交叉创新

  本专题鼓励投稿者在以下方向突破：

  方法论创新：面向应急场景的轻量化AI模型、小样本学习算法；

  管理机制设计：AI驱动的跨层级指挥体系、多方利益主体协同策略；

  实证研究：重大事件的AI应对案例复盘；

  伦理与治理：应急AI的权责边界、公众信任构建机制。

  通过技术可行性与管理有效性的双维验证，推动形成“理论-技术-制度”闭环。

   

  随着人工智能技术的快速发展，其在应急管理领域的应用日益深入。为探索AI技术在灾害预警、风险评估、资源调度、决策支持等应急场景中的前沿进展，《运筹与管理》杂志特推出本专题，旨在汇聚学术界和产业界的创新成果，推动应急管理智能化转型。

  二、征稿主题（包括但不限于）

  （1）智能预警与监测

  基于深度学习的灾害预测模型

  多源数据融合的实时监测技术

   

  （2）应急决策优化

  强化学习在应急资源调度中的应用

  多主体协同决策的AI算法设计

   

  （3）风险智能评估

  自然语言处理（NLP）在舆情风险分析中的应用

  计算机视觉支持的灾情快速评估

   

  （4）案例与系统研究

  重大公共卫生事件（如疫情）的AI应对实践

  城市韧性建设的智能化解决方案

  三、客座编辑团队

  客座主编：谭跃进（国防科技大学）

  客座编辑：魏玖长 教授（中国科学技术大学）

  曹志冬 研究员（中国科学院）

  吕  欣 教授（国防科技大学）

  刘德海 教授（东北财经大学）

  四、投稿要求

  稿件类型：原创研究论文、综述文章、案例分析。

  格式规范：参照《运筹与管理》官网投稿模板，网址详见

  http://www.jorms.net/CN/column/column3.shtml

  投稿方式：通过专用邮箱scopehe@163.com提交，备注“AI应急管理专题”。

  五、重要时间

  截止日期：2025年12月30日。

  初审结果：投稿后30个工作日内

  本专题入围的优秀稿件将在“2026年高校管理学院/公共管理学院院长论坛暨中国双法研究会高等教育管理分会学术年会”（拟于2026年5月在北京石油化工学院举办）进行现场交流，并最终给出推荐意见。

  六、注意事项

  投稿需未公开发表且无学术不端行为。

  经过遴选的稿件可优先推荐至《运筹与管理》“军事、安全与应急”栏目发表。

  请各领域专家学者踊跃投稿！

   

  《运筹与管理》编辑部

  2025年8月24日

   

   

发布日期： 2025-08-25  浏览： 93