随着移动互联网发展,空间众包成为一种备受关注的商业模式。在空间众包中,存在一类有自己预先确定的目的地的众包工人。将任务分配给这类具有目的地自主性的工人,既可以降低任务完成成本,又能够充分利用工人的闲置时间和资源。然而,与传统空间众包工人相比,这类工人能接受任务的范围存在较大差异,因此,如何有效地将任务分配给这类工人是一个具有挑战性的问题。为解决这一问题,本研究提出一个混合整数规划模型,该模型考虑了众包工人的起始和目的地不同,以及任务选择完成性的特征。模型结合了任务点的时间窗口和目的地的截止时间限制,以实现对众包任务的高效分配。为处理大规模问题,设计了一个基于禁忌搜索的求解算法,结合随机插入操作来搜索解空间。通过算例实验,验证所提出方法的可行性和有效性。研究结果能为空间众包任务分配的降本增效提供决策支持。

发电成本降低为分布式能源快速发展提供了良好的外部条件,而补贴退坡又使得产消者面临是否加大规模的艰难抉择。推进交易机制改革,厘清不同的交易模式下产消者并网决策差异,减少多重因素复合影响对市场化改革的冲击成为决策者面临的重要难题。在非对称信息市场环境下本文基于委托代理理论构建包含产消者与政府的双层微分博弈模型,研究直接并网、虚拟电厂和点对点直接交易三种市场交易模式下参与主体的策略选择。结果表明:市场化交易显著促进了分布式能源消纳,以直接交易为主、虚拟电厂为辅的交易模式更有利于并网消纳和社会福利提高;产消者通过私有信息获得非负的信息租金;自发自用比例具有调节作用,自用比例标准的降低提高了产消者并网积极性;光伏发电成本的降低缓解了补贴退坡对产消者电量决策的消极影响。对监管部门而言,加快分布式市场化交易,完善市场准入标准设计,推动光伏发电技术升级,有助于推进光伏平价上网进程。

突发重大公共传染性疾病以其强传染性、高致病性、难治愈性等特点,对社会经济运行、生产生活秩序和人民身心健康造成严重的威胁。高效防护措施、主动患者识别和科学精准救治是阻断疫情蔓延扩散的关键所在,医务工作人员作为抗疫一线全过程的深度参与群体和中坚力量,防控和救治工作任务繁重使得他们濒临体力和心理极限。本文以突发重大公共传染性疾病中医务人员的身心健康状态为研究对象,构建医务人员身心健康状态评估决策模型。基于双量化粗糙集理论,从绝对度量和相对度量结合角度提取影响医务人员身心健康的关键特征指标,以医务人员群体类别和疫情对其身心健康影响指标构建双论域框架下的多粒度量化模糊粗糙集模型,详细讨论其定义和基本性质以及与已有模型之间的关系,实现对影响医务人员身心健康的特征指标的定量化刻画。同时,针对问卷收集到的公共传染性疾病对医务人员影响的真实数据,对模型进行仿真和应用研究,得到重大公共传染性疾病对不同行政级别城市的医务人员在情绪、态度和行为三个视角上的影响结果,为医疗机构抗疫人员的管理和一线医务工作者自我调整管理提供理论指导。

在物流服务效率是平台私有信息的情景下,本文针对制造商入驻平台的物流合作决策问题,利用博弈论和优化的方法,构建了物流合作与不合作模式下的模型,并进一步对比分析两种模式下的决策和双方的利润。结果表明:第一,在采用平台的物流服务时,高效率类型的平台有动机模仿低类型的平台,所以低类型平台需要通过物流服务水平作为信号向制造商传递物流效率信息。第二,当两种类型的差别较大时,平台的分离是无成本的;当两种类型的差别适中时,低类型平台需要向下扭曲其物流服务水平才能实现分离;当两种类型的差别较小时,低类型平台的分离成本大于模仿行为给自己带来的损失,从而使得平台放弃分离,实现与高类型的混同。第三,当平台费率较低时,制造商采用平台物流能实现它与平台的利润共赢。

在多重风险流冲击的决策环境下,考虑带有风险厌恶的多级供应链最优决策问题。根据供需两侧的随机性,本文将相关的决策模型分为如下三类:类型Ⅰ(需求随机——产能确定);类型Ⅱ(需求随机——产能随机);类型Ⅲ(需求确定——产能随机)。进而,基于泊松过程导出多重风险流的传导机理,并结合Marshall-Olkin分布和报童模型提出了带有风险厌恶的多级供应链决策模型,由此给出供应链的最优决策机制。新模型的相关结论及其数值模拟结果,表明:在多重风险流的冲击下,由类型Ⅰ和Ⅱ导出的最优订购量关于风险厌恶因子为单调递增的函数,而由类型Ⅲ导出的最优订购量则反之,从中验证了风险厌恶因子对决策行为的作用机理具有“二象对立”的基本属性;由类型Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ获得的期望利润,与风险厌恶因子产生正向的关联性。

汽车制造行业是国民经济发展的支柱产业,其生产管理过程不仅地域分散、资源共享,且碳排放总量大、强度高。但现有研究仅关注经济效益,忽视环境效益,为“双碳”目标的实现带来挑战。因此,本文针对汽车制造行业特点构建并求解兼顾经济和环境效益目标的分布式多项目调度模型。创新如下:针对汽车制造行业碳排放占比90%以上的资源消耗设计碳排放目标,结合其子项目内外层次管理特点构建基于多代理系统的工期和碳排放双目标优化模型,设计基于自适应时间步长冲突活动选择和灾变策略精英遗传算法的分层求解算法。通过大量案例验证模型算法并探索目标均衡的影响因素,结果表明:本文设计的模型算法能有效求解优化目标;可以通过增加碳排放目标权重或者降低设备能耗功率等级在保障工期稳定前提下降低碳排放,也可以在问题规模扩张时控制子项目内外不同维度实现两目标的进一步优化均衡。

突发洪涝灾害发生后灾民的心理处于易损状态,应急物资调配方案制定以及配送中心选址对灾民的有效救援有重大影响。本文在软时间窗、物资供应量小于需求量约束下,同时考虑多物资种类、运输方式、区域受灾程度以及不同物资急迫性、最低满足率等因素,建立跨区域应急救援物资调配——选址双层规划模型。根据模型特点,提出一种改进多元宇宙优化算法的求解离散问题算法。引入非线性收敛因子和围绕螺旋移动策略,保证解的多样性和精确度。最后以武汉市作为实例研究对象,对比遗传算法、基本多元宇宙算法与改进多元宇宙算法实验结果,对模型与算法的可行性与有效性进行验证。研究结果表明,该方法可以为决策者提供科学决策支持。

应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配送路径优化模型,提出了一种混合黑猩猩优化算法(Hybrid Chimp Optimization Algorithm, HChoA)求解,并通过算例进行了仿真实验。结果表明,HChoA算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,且达到了相同甚至更好的结果。HChoA算法在局部搜索能力和计算精度方面都有所提高,算法的有效性得以验证。最后,对两个关键参数进行了灵敏度分析。

低碳经济背景下,冷链中保鲜投入的增加会提高生鲜品新鲜度水平从而提高品牌商誉,但同时也会导致冷链碳排放增加从而对商誉产生负影响。针对这一特性,将冷链中新鲜度水平、减排量和商誉作为状态变量,考虑消费者新鲜度、低碳和商誉偏好对生鲜品需求的综合影响及状态变量间的交互作用,构建微分博弈模型,研究了不同决策模式下低碳冷链的长期最优均衡策略、状态变量最优轨迹及系统效益,设计并比较了不同契约机制对该冷链系统的协调绩效。通过算例对模型的有效性进行了验证,并结合Taguchi方法进行了鲁棒性和敏感性分析。研究发现,当多重偏好共同影响生鲜品需求时,该冷链系统中新鲜度轨迹具有单调性,减排量轨迹最多改变一次方向,而商誉轨迹随时间变化呈现多变性;消费者低碳和商誉偏好对冷链系统经济和环境效益的影响更大;改进的双向成本分担契约可同时提高冷链系统的经济和环境效益,且消费者商誉偏好越高或减排成本越低时改善效果越明显。

考虑一个拥有线下渠道的平台零售商能够为线上消费者提供跨渠道退货(即线上购买线下退货)服务,研究平台何时为竞争卖家提供该服务是有利的,何时能够通过激励卖家接受服务实现合作双赢,并分析线下退货处理成本和交叉销售收益对平台与卖家竞合策略的影响。研究发现:平台并不总能从开放跨渠道退货服务中获益,当线下退货处理成本与交叉销售收益均较低时,跨渠道退货服务使卖家获利而平台利润受损,平台不会提供该服务。当平台提供该服务时,只有在交叉销售收益较高的情况下,平台与卖家才能从实施跨渠道退货中获得双赢。当线下运营优势不足,即交叉销售收益较低且线下退货成本较高时,即使平台提供跨渠道退货服务卖家也不愿意采用,而此时平台可以通过收取高额服务费改变退货均衡,使得卖家与平台达成合作实施跨渠道退货,改善供应链整体利润。

安全应急数智化转型是维持煤矿企业安全运行的关键,也是推动煤矿企业高质量发展的有效手段。为提升煤矿企业安全应急数智化转型成效,本文运用扎根理论剖析相关文本材料,建立了包含安全应急转型组织机构建设、多方位驱动下安全应急转型需求、安全生产能力提升与创新发展、安全应急转型协同保障机制4个维度、17个因素的煤矿企业安全应急数智化转型因素体系。构建基于Fuzzy-DEMATEL-AISM方法的分析模型,并基于此模型进行实证研究,结果表明,17个影响因素中存在9个原因因素、8个结果因素,共被划分为4个层级,其中数智技术引进及研发、数智技术与安全应急管理融合、数智化安全基础设施应用、安全应急转型投入力度、安全应急信息集成及应用、政府驱动监管是影响煤矿企业安全应急数智化转型的关键因素;揭示了由关键原因因素借助过渡因素影响关键结果因素的传递路径共12条,其中存在5条由关键影响因素作为中介因素的主导传递路径;最后,针对政府部门、煤矿企业两个主体给出提升转型效率的对策。

非合作模式下的基于最近距离投影的传统两阶段网络DEA方法在考虑内部结构的同时,很好地降低了改进难度。然而,其仍有以下不足:①无法依据实际问题自由地选择评价参考集;②在指标数据相同时可能无法运算;③所测效率不满足单调性。因此,本文首先通过拓展评价参考集,且在修正的无效性指数和自由处置集的基础上,提出了一种满足弱单调性的基于广义最近距离投影的链形网络DEA方法。为了验证本文方法的可行性,通过对中国上市银行运营效率的实证分析,将本文方法与传统方法进行了比较研究。结果表明,本文方法不仅可以根据管理者的需求基于不同评价参考集进行效率测度,而且满足“弱单调性”的效率测度可提供更为可靠的效率结果和投影信息。

针对多行动态设施布局问题(MR-DFLP),首先基于自适应概率的交叉操作和四种变异操作(包括插入操作、单点交换、多点交换和逆序操作),提出一种改进的遗传算法(iGA)。在此基础上,考虑到回溯搜索算法(BSA)具有较强“记忆”功能和全局寻优能力,将BSA算法首次引入MR-DFLP进行求解。为进一步提升算法的开发能力和种群多样性,对BSA算法的选择、Map映射机制以及种群更新策略进行改进,提出了四种改进的回溯搜索算法(iBSAs)。通过对三组实际算例进行计算,实验结果验证了所提出的各种改进算法的有效性。

本文求解了一类二次规划的逆问题。可描述为在保证一个可行的解是原二次规划问题的最优解的前提下,使目标函数中的参数与它们的估计值的距离最小。根据对偶理论,先将该逆问题转换为具有半正定锥约束的最小化凸问题,然后再根据凸问题的一阶最优性条件以及法锥与投影算子的关系,直接将上述凸优化问题转化为广义方程,并在简单的假设条件下证明该方程在其解点处的广义雅克比元素是非奇异的。进一步文中分别采用了单调线搜索和非单调线搜索两种技术的非精确牛顿法求解该广义方程。在数值实验中,先比较了两种线搜索技术对求解本文逆问题的求解效率,结果表明非单调线搜索效果更好;同时还将非单调线搜索牛顿法与交替方向法进行比较,结果表明本文的方法具有更优的求解效率。

本研究基于数据包络分析和多目标软子空间聚类方法,对房地产企业运营风险开展综合评价研究,为企业决策者提供风险管理建议,以降低企业可能面临的损失。首先,本文采用多目标软子空间聚类法对房地产企业风险进行聚类。在此基础上,通过与多个传统聚类算法的对比,验证了多目标软子空间聚类算法的适用性。结果表明,该方法相较于传统聚类方法结果更准确,在高维数据上表现较好,并且能够获得不同维度下各风险维度的权重值。其次,运用超效率数据包络分析模型对房地产企业的运营风险评估。最后,构建运营风险评价体系,分析了房地产企业的风险来源。研究结果表明,司法风险、关联风险类型对房地产企业运营具有较大影响;不同风险等级的企业存在不同的风险来源,应采取不同的风险管理措施。因此,本研究根据上述结果,为房地产企业决策者提供有效的指导建议,以期降低企业经营风险,增加企业的稳定性和抵御风险的能力,提高房地产企业运营风险管理水平,为企业的长期稳定发展提供可靠保障。

针对评价主体偏好差异下复杂产品设计方案效率评价问题,已有方法常需引入主观或额外参数来测量评价主体偏好差异,不难发现这类方法降低了评价结果的客观性。鉴于此,本文基于数据集的分析视角,运用数据分布特征来刻画评价主体偏好差异,提出一种考虑评价主体偏好差异的复杂产品设计方案效率评价方法。首先,在保持经典DEA交叉效率评价模型的优势基础上,构建出复杂产品设计方案初始效率评价矩阵;随后,引入统计学中的二阶中心距(标准差)和三阶中心距(偏度)来刻画评价主体的差异性偏好,并以此来修正初始效率评价矩阵;最后,采用OWA算子对带有心理偏好信息的效率评价矩阵进行集结,得出最优设计方案。通过一个实例对本文所提方法进行应用示例,验证了该方法的有效性和优越性。

专家权重在群决策中具有重要的作用,影响着评价与决策的质量。针对残缺主观评分型群决策问题,为了提高评判的准确性和公平性,减小决策偏差,提出了一种充分考虑评分系统误差的专家权重计算方法。首先,定义了专家评价的特征信息和关联信息;其次,根据专家评价的关联信息构造成对比较矩阵,并应用误差平方和最小法确定专家的后验权重;最后,以全国大学生数学建模竞赛为例,进行了两组不同规模的100次仿真模拟实验,并通过一致率、差异度、误差度和争议度等检验指标进行比较分析。结果表明,本文方法较传统法和标准分法(T分数法)提高了一致率,减小了差异度、误差度和争议度,验证了该方法的有效性和科学性。

为解决商业建筑物内的人员疏散问题,引入交通流系统最优理论。以所有人员疏散的总时间最短为目标,在考虑商业建筑内通道的容量限制基础上,定义了广义人员疏散时间函数。广义人员疏散时间函数包括未受到通道容量影响的人员疏散时间以及受到通道容量影响的人员疏散时间。建立了基于交通流系统最优理论的静态人员疏散模型。模型求解采用了增广拉格朗日乘数法结合改进的Frank-Wolfe算法,并进行算例分析验证模型和算法的可行性。算例结果表明:在大型商业建筑内的人员疏散问题中存在通道容量限制不可改变并且人员疏散流量高于通道容量限制的情况,交通流系统最优理论能够很好地应用在商业建筑内人员疏散问题中。嵌套了增广拉格朗日乘数法的改进的Frank-Wolfe算法能够减少迭代次数,算例中迭代次数400次时收敛。系统最优下所有人员疏散的总时间是用户均衡下每个人员疏散时间之和的4/5。

针对资金约束下农产品生产者的融资问题,本文构建由单个农产品生产者和两个销售商组成的农产品供应链,考虑生产者为延长销售期投入保鲜努力,通过对比银行农业信贷融资和交易信用融资两种常见融资模式的实施效果,探讨存在生产者纵向公平关切和销售商横向公平关切影响下的农产品供应链运营和融资策略。研究发现:农产品生产者的融资策略受到融资利率和公平关切行为的双重影响。当交易信用融资利率与农业信贷融资利率的差距在一定限度内时,生产者更倾向于选择利率较高的交易信用融资,反之则会选择农业信贷融资;生产者的纵向公平关切一定程度上能够促进供应链上游增收,但超过某一限度反而不利于利润增加;相较于农业信贷融资,交易信用融资中销售商对于生产者公平关切的反应程度更弱;销售商的横向公平关切对生产者有利,但会导致自身与同级销售商的利润损失;生产者改变融资策略的临界值会随着纵向与横向公平关切系数的增加而减小。值得注意的是,生产者自身的公平关切对于其融资策略影响的程度更剧烈。

激励社会资本参与红树林碳汇项目已成共识。但碳汇项目的高投资门槛、高开发风险,使得社会资本在进行投资决策时更多地依赖于项目未来收益。在考虑这种参照依赖的影响下,政府应如何针对社会资本设计激励策略,是目前亟待解决的问题。本文构建了一个由政府、社会资本、减排企业三方组成的演化博弈模型,探究了补贴策略和绿色PPP搭配高收益项目策略(简称绿色PPP策略)对社会资本参与的引导作用,并以广东湛江红树林造林项目为例进行数值分析。研究发现:①单纯依靠补贴策略,无法对社会资本参与产生有效激励;②单纯依靠绿色PPP策略,当社会资本的收益风险规避程度较低、损失风险偏好程度较高时才能产生有效的投资激励;③补贴和绿色PPP双重激励策略能够减轻社会资本的短视行为;④随着项目绩效参照点水平降低、社会声誉参照点水平升高,绿色PPP策略对社会资本投资激励的有效性显现;⑤过低的碳税会打破政府与社会资本合作投资的演化稳定。

如何促进绿色技术创新是全球气候变化背景下社会各界人士亟需解决的重要问题。本文构建由政府、企业和绿色技术创新服务平台三方组成的演化博弈模型,在考虑技术绿色度和技术创新度两个典型技术因素的基础上,研究政府环境规制对企业和平台间绿色技术创新合作的影响,并通过系统动力学方法对各主体的决策行为进行了仿真分析。研究表明:在政府没有实施环境规制时,绿色技术创新合作的概率随着技术绿色度和技术创新度的降低而增大,且当技术绿色度处于较低水平时,合作创新的速度先快后慢;在政府实施规制时,技术因素变化对绿色技术创新合作系统的影响存在临界值,只有当综合度小于临界值,合作系统将演化稳定于理想的均衡状态。研究结果对政府实施环境规制政策以及企业和平台的绿色技术创新决策具有一定的启示作用。

互联网新闻共现网络具有数据频率高、广泛可得,不受市场有效性约束等优点,能反映银行间更广泛的业务和非业务关联。基于Scrapy爬虫框架和XPath网页源码解析工具获取互联网新闻,以经单篇新闻中银行数量调整后的共现次数测度银行间关联强弱,构建银行共现网络。进一步,考虑信息在所有可能路径并行传播,构建信息中心性指标以衡量银行在网络中处于核心地位的程度,最后检验信息中心性对银行个体风险的预测能力。实证研究结果表明:信息中心性显著为未来三季度银行个体风险带来增量预测信息,并且信息中心性提高有利于降低银行个体风险。研究结论为银行个体风险管理带来重要启示:在银行个体风险预测中应纳入银行网络位置信息;信息中心性较小的银行可以通过加强与其他银行的业务和非业务关联以降低自身风险。

工程项目是环境污染问题的重灾区。随着工程项目冲突的加剧,承包商在环境管理中的舞弊行为频发。“漂绿行为”是指环境管理中“言行不一”的舞弊行为。借鉴目标设置理论,本文通过实证研究探讨了目标冲突和任务冲突对“漂绿行为”的影响机理,并仿真分析了“漂绿行为”的动态演化特征。实证结果表明:目标冲突对任务冲突和“漂绿行为”具有显著的促进作用;任务冲突对“漂绿行为”具有显著的促进作用并在目标冲突对“漂绿行为”的作用路径上呈现出中介效应。仿真结果表明:在任务冲突的影响下,“漂绿行为”呈现S型的演化特征,即“漂绿”程度的发展呈现从慢到快再到慢的过程。上述结论丰富了冲突视角下组织行为“阴暗面”的研究,对工程项目 “漂绿行为”治理策略的优化提供了启示。

随着各种社会问题的不断出现,企业社会责任研究进入新阶段,而创造共享价值战略被寄予厚望,但是否可行要取决于共享价值主张能否对消费者产生积极影响。以关于个性的“认知——情感”系统理论为基础,构建起双中介模型来阐释共享价值主张推动消费者品牌契合意向的内在机制,可为创造共享价值的有效性提供证据。采用混合物受试法,以中国情境33个共享品牌为研究对象,抽取了827个互联网原住民为主体的研究样本,实证研究显示,共享价值主张将触发消费者“认知——情感系统”并通过“冷”认知路径和“热”情感路径共同推动品牌契合意向。其中,作为认知路径的共享价值效能预期和作为情感路径的心理所有权均为完全中介变量。研究确认了“惠人”的共享价值主张通过推动消费者品牌契合的方式实现“达己”的效果逻辑。

本文从行业视角出发,基于溢出指数模型和常量及时变参数多因子资产定价模型,全面分析了国际油价的供给冲击、需求冲击和风险冲击对中国股市的动态影响。研究表明,不同驱动因素所致的油价冲击(异质性冲击或结构性冲击)对股市各行业的风险溢出效应不同,风险冲击是石油价格影响行业股市的核心因素;常量参数多因子模型下仅风险冲击对所有行业影响显著,时变参数多因子模型下供给冲击对金融、材料、可选消费和公用事业等行业负向影响显著,需求冲击对所有行业正向影响显著,风险冲击对所有行业负向影响显著;“石油价格β之谜”源于异质性石油价格冲击对各行业的影响方向不同、同一冲击对同一行业正负影响的交替出现和同一时期总冲击对各行业的影响方向不同;需求冲击对各行业股市收益率具有长期正向预测功能,风险冲击则在短期内具有负向预测功能。

基于KOC营销的网络特性,本研究选用了网络游客行为分析的“AISAS”模型和广告营销领域的经典模型——效果阶层模型(Hierarchy of Effects Models, HOE),作为主要理论依据,构建了KOC营销影响乡村旅游地游客消费行为的理论模型。以期获得KOC营销过程中,显著影响游客消费行为的重要因素,从而为提升乡村旅游地吸引力,提出针对性更强的营销策略与建议。使用SPSS 24.0和AMOS 24.0进行数据分析发现,KOC营销过程中,KOC发布内容的相关性、评论、质量、个人魅力、促销和KOC的网络活跃度这六个因素能显著正向影响游客对乡村旅游地的关注和兴趣;游客的这种积极情感会显著影响他们对乡村旅游地的搜索、购买和分享行为。而KOC与游客的互动并不能显著提升游客的积极情感,过多的互动反而可能造成负面影响。那么,什么样的互动可以促进游客产生积极情感呢？对此,本研究深入访谈了10位曾通过KOC营销购买过产品的消费者,质性分析结果显示,消费者与KOC的关系亲密度决定了KOC选取互动的频率或方式。

为了研究工业互联网如何促进制造企业核心竞争力的效应及影响机制,本文将创新模式作为传导作用引入,构建理论模型。通过2014——2020年A股上市的制造企业作为研究样本,研究发现,工业互联网可以显著促进制造企业核心竞争力,但会存在一定的滞后效应,并通过内生性分析和稳健性检验验证了结果的可靠性。传导机制的分析表明,技术创新在二者之间存在遮掩效应,模式创新存在中介效应。异质性分析表明,工业互联网在国有企业以及东西部地区的促进较为明显。本文进一步运用机器学习模型发现,工业互联网对核心竞争力影响的重要性与传统因素相当,此外还解释了其对核心竞争力的非线性趋势。本文的研究为工业互联网影响制造企业核心竞争力的内在机制提供了新的理论框架。

市场竞争环境日趋激烈的背景下,供应链稳定成为提升企业竞争力的重要保障。基于2008——2020年沪深两市A股上市公司数据,探讨了企业技术创新及不同类别技术创新对客户稳定度的影响,同时从企业特征、供应链联结及行业环境三方面对上述关系的边界条件进行了分析。研究发现:(1)企业技术创新与客户稳定度存在倒U型关系。(2)不同类别技术创新对客户稳定度的影响存在差异。偏离企业原有发展路径的突破性创新对客户稳定度具有显著的冲击效应,而在企业发展基础上进行优化调整的渐进性创新对客户稳定度未产生显著影响。(3)企业营运能力负向调节了技术创新与客户稳定度的关系,行业竞争强度正向调节了技术创新与客户稳定度的关系,而供应链关系质量削弱了突破性创新对客户稳定度的冲击效应。本文的研究结论对于全面认识技术创新活动的经济后果,以及实现供应链稳定具有重要的理论指导意义。

本文选取我国2008年至 2019年的公司债样本,研究尾部风险对公司债收益率的影响。实证结果表明,公司债预期收益率与尾部风险呈显著正相关关系,做多高尾部风险组债券并做空低尾部风险组债券能产生0.67%的月平均收益率。低评级、中长期、小规模与低流动性组合的预期收益与尾部风险之间的正相关关系更加显著。本文在Fama-French债券定价两因子模型的基础上,加入市场风险因子和尾部风险因子,提出我国公司债的四因子定价模型。时间序列回归结果表明,尾部风险因素对解释公司债超额收益率有显著的边际贡献,四因子定价模型对我国公司债收益率有较强的解释能力。

过去几年,网约车很大程度上影响了人们的出行方式。在网约车市场中,公司之间相互竞争。竞争虽然可以阻止寡头垄断的出现,但是也会带来市场的碎片化。这主要是由于市场上分散的需求和多家网约车公司供给之间匹配的低效率所造成的。最近,人们提出聚合型网约车平台来帮助解决网约车市场的碎片化问题。聚合型网约车平台融合了多家网约车公司为乘客提供服务。如何合理的定价来实现网约车市场的稳定运行,是聚合型平台发展的关键。本文通过建立聚合型网约车平台上各个网约车公司和乘客之间的多方博弈模型来为网约车公司的定价提供相应的理论指导。建模分析表明,网约车公司加入聚合型平台更加有利,可以获得更多的期望收益,尤其是对小的网约车公司更明显。此外,随着需求的增加,聚合型平台上的网约车公司也都会提高相应的定价。

本文以上海黄金交易所中具有代表性的六组黄金产品Au9995,Au9999,Au100g,Au(T+D),AuZDF和NYAuTN12的收益率序列为研究样本,充分考虑样本中收益率为零的概率(零概率)类型,构建零修正的GARCH模型对零概率进行处理。研究发现,零收益率对VaR的影响是高度非线性的,无论是时变且平稳的零概率还是时变且非平稳的零概率都会对VaR估计造成偏差,可能会使VaR向上或向下偏移。时变零概率对ES的影响总是单调的,对于时变且平稳的零概率,ES往往会向上偏移;而对于时变且非平稳的零概率,ES往往会向下偏移。因此,构建零修正的GARCH模型来对时变零概率进行处理,对优化我国黄金市场风险度量有着重要意义。

为研究规模不经济影响下制造商是否选择信息泄露及最终博弈均衡与影响,本文构建了由一个规模不经济制造商和两个零售商组成的供应链系统。首先,分析了泄露与不泄露情形下在位零售商和新进零售商的最优订货决策及各参与企业的期望利润。在此基础上,探讨了制造商不泄露信息区间,以及在位零售商是否支持无信息泄露。研究表明,规模不经济程度处于中间水平时,制造商通过保守在位零售商的订货信息,既可获取一个可观的订货量又可避免因总订购量过高而产生高昂成本;不完全竞争弱化了先动优势,使在位零售商失去了选择分离均衡的动力。由此,产生了批发价格契约下无信息泄露均衡仍存在的结论。本文进一步刻画了无信息泄露均衡区间,分析了产品替代性、高低需求差距等对无信息泄露均衡的影响。此外,研究发现,新进零售商也可以从无信息泄露均衡中获益。