针对历史数据稀疏和分布不均衡影响二部图算法推荐效果的问题,一方面通过带约束的概率矩阵分解模型预测项目评分,设置权重对初始评分数据矩阵进行填充以扩充数据;另一方面,在传统二部图推荐算法的研究基础上,通过修正用户评分标准、融入时间效应因素、扩充用户评分信息,从而改进资源初始配置和分配方式以充分利用历史数据,实现对二部图推荐算法进行改进。最后,使用推荐算法领域常用的MovieLens数据集采用五折交叉验证的方式进行实验,并与传统二部图推荐算法进行比较。实验结果表明,每一步改进都提高了二部图算法的推荐效果,并且二部图算法与概率矩阵分解模型结合后,算法的推荐效果有显著提升。

Owen值是Shapley值在具有联盟结构的合作对策中的推广,联盟间对称性和联盟内对称性是Owen值唯一性刻画中的重要公理。联盟间对称性要求具有相同边际贡献的优先联盟获得相同的联盟总支付,联盟内对称性要求同一优先联盟内具有相同边际贡献的参与者获得相同的支付。然而,考虑到联盟间对称性和联盟内对称性在现实情景中的应用限制较强,本文将两种对称性分别进行了弱化,提出了联盟间弱对称性和联盟内弱对称性,弱化后的对称性只要求对称联盟或对称参与者具有相同符号的支付。本文首先利用弱化后的两种对称性结合有效性、可加性和零元性给出了Owen值的公理化刻画。其次,用边际性替代了可加性和零元性,利用有效性、边际性、联盟间弱对称性和联盟内弱对称性给出了Owen值的另一公理化刻画。

随着传感器等现代化科技的迅速发展,高维数据流在各行各业中频繁出现。然而,高维数据的复杂性给质量监控带来了许多挑战。例如,在高维情形下正态性假设往往失效,而且实际中分布形式通常未知;同时仅监控均值的控制图已经无法满足实际需求,监控方差的重要性早已成为学界和业界的共识。为此,提出了一种用于监控独立高维数据流的稳健型控制图。首先将经典的得分检验统计量经过数学变换后,与指数加权移动平均(EWMA)方法相结合,提出监控每一维数据流的局部统计量,并在此基础上结合top-r等方法,提出了监控高维数据流的全局监控统计量。所提出方法适用于正态分布及非正态分布的数据,并且能够同时监控均值和方差。通过数值仿真分析和实际案例研究阐明新方法的有效性和稳健性。

随着经济的发展,企业的项目普遍呈现大型化、多元化、分散化的特点,分布式多项目管理模式得到越来越多的应用和关注。已有的分布式多项目调度研究大都基于活动工期已知且不变、活动匀速执行的假设,这与多项目的现实背景并不完全相符,同时也会在一定程度上造成资源的浪费,限制了活动调度的灵活性和实用性。论文从柔性调度角度入手,在局部调度中将活动工期作为决策变量,在全局调度中加入活动切割机制,允许被切割的活动改变其工期和单位资源需求量,建立了基于活动切割机制的分布式多项目柔性调度模型,同时设计了局部调度求解算法以及全局资源协商机制,并通过实验证明了活动切割机制对减少多项目成本和多项目延期的作用。

针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家,如何对血浆库进行合理选址并分配,以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击,文章以应急血浆保障时效性最高和总成本最少为目标,建立了一个考虑多情景、容量限制、带有供应链网络及协同定位等因素的血浆库多目标LAP优化模型。根据该模型的性质特点,设计了一种改进多目标灰狼优化算法进行求解。实验结果表明,该算法能够有效获得一簇Pareto解,可权衡实际需求和对不同目标,考虑血浆时效性和成本,在Pareto解中可选择恰当的血浆库选址分配方案,对于大规模传染病下血浆库的合理选址和分配具有重要指导意义。

研究一类契合非均衡能力路网的装车地多模式列车组合开行问题,最大限度降低因铁路区段牵引定数不统一、通行能力不一致给运输组织工作带来的影响。首先,研究基于最小牵引定数的恒定列车重量方案,给出三种装车地列车组合开行模式,并以装卸车站停留车小时、沿途技术站改编车小时以及线路运能损失换算车小时最小为目标,考虑密集装车能力限制和车流组织的唯一性限制,构造基于恒定列车重量的列车组合开行方案模型;进而,研究基于换重站补减轴的动态编组列车方案,给出两种装车地列车组合开行模式,考虑换重车小时损失,构造基于端点换重的列车组合开行方案模型。最后,以海拉尔站滨州线通道为背景,对恒定列车重量开行方案与端点换重列车开行方案进行对比分析,并形成基于恒定重量与动态编组协同的列车组合开行方案,以最大限度降低车小时损失,充分利用非均衡路网铁路通道运能。

考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下层由云制造服务平台上的多个云制造服务提供商同时优化云制造产品模块的类型,且它们之间的决策是相互独立的,各决策主体的优化目标均是最大化自身的期望利润。开发了一种新颖的嵌套Levy-Jaya算法对模型进行求解,并以电动汽车产品线云制造案例验证模型和算法的有效性。

共享单车能有效解决“最后1公里”出行问题,在全国各城市应用广泛。建立在城市路网基础上的共享单车网络属于典型的多重图。以共享单车网络中的调度作业为背景,考虑站点之间弧的不同属性,研究多重图中的共享单车调度优化问题。以最小化运输成本和偏离期望需求的惩罚成本为目标,建立混合整数规划模型。针对问题特性,设计三个启发式邻域算子提高算法运行效率和一种高效的弧选择算子处理平行弧的选择,并嵌入到混合禁忌搜索算法中对问题进行求解。数值实验表明,混合禁忌搜索能有效求解各种规模的问题。与基于完全图相比,基于多重图调度可有效降低总成本并大幅提高用户需求得到满足的数量,显著提高决策质量。

联盟内部结构不同会导致收益不同。MYERSON R,JACKSON M和SLIKKER A建立了不同的合作博弈模型,如交流博弈、网络博弈、有向网络博弈等,用来描述联盟内局中人之间不同关系结构对联盟收益的影响。在合作博弈中,联盟的超值源自于局中人之间相互关系的建立,而有序对是两个局中人之间关系的最基本表达。本文定义了关系函数,与经典合作博弈中的集函数相比,关系函数能够从更微观角度反映合作博弈的内在特征。经典合作博弈、交流博弈和网络博弈都可以看作是基于关系函数的博弈特例。作为经典合作博弈Shapley值的推广,提出了基于关系函数博弈的Shapley分配规则,并证明了相关性质。此外,对于如何评价合作博弈不同关系结构的稳定性,基于PROMETHEE方法提出评价不同关系结构稳定性的方法,并通过数值算例进行了验证。

基础设施建设项目多具备位置分布广、内容重复性高的特点,资源在重复单元间进行转移所产生的时间和费用成本会对计划造成较大影响。本文改变以工作组为单位的资源配置思路,充分考虑单元间的资源转移费用和资源冗余产生的闲置费用;设计融合序贯博弈和非支配排序的混合策略,求解成本更低的施工顺序和资源转移路径组合;设计自适应精英保留、交叉和变异策略,形成改进遗传算法(AEIAGA)对问题进行求解。在仿真分析环节,以某铁路标段的桥梁下部工程为实例进行计算后发现:1)不考虑资源转移成本的方案与实际情况相差较大,需对计划进行大幅调整才能满足工程需求;2)资源转移成本的引入会对施工顺序造成较大影响,生成的结果更倾向于在转移成本较低的单元间进行资源转移;3)在考虑实际资源转移成本的情况下,混合策略的运用能够有效降低项目工期和总费用;4)本文针对遗传算法进行的改进能够取得明显效用。

利用电商网站的大量在线评价信息,提出一种考虑评论、评分两种数据和消费者后悔心理的商品购买决策方法,从已购者满意度的视角辅助消费者进行购买决策。首先获取备选商品的评论、评分信息,进行预处理;其次按消费者关注的商品属性构建属性情感词典,测算评论和评分的情感强度;然后考虑消费者购买过程中的后悔心理,依据后悔理论计算后悔—欣喜值;最后建立以商品价格为投入、各属性后悔—欣喜值为产出的含负指标博弈交叉效率模型计算相对满意度,得到决策推荐排序结果。以汽车之家10款新能源汽车的购买决策为例说明方法的可行性和有效性。

为研究城市内部路网的微循环组织优化,介绍一种基于关键边组合优化的双层规划模型。首先,利用已知数据重新定义路网服务水平;其次,引入最大增流关键边对路网内部支路进行扩容的同时用SMHD移动网格法确定待打通路段具体位置,利用VISSIM对路网中车辆进行仿真后得到支路扩容关键边和待打通路段最优组合;最后基于关键边的最优组合构建路网中以车辆平均运行速度、路网畅通性最优的上层规划模型和交通流均衡分配的下层规划模型,将路网进一步优化。经算例分析得:(1)与原有路网相比,对路网关键路段识别后再次优化的路网结构可使主路及支路车辆的平均运行速度分别提升20.43%和11.29%;(2)主路及支路原有E级服务水平提升到D级,主路及支路原有D级服务水平提升到C级;(3)优化后各级道路的畅通性得到大幅提升,车辆运行更加通畅。

大规模突发事件的不确定性和突发性骤增容易导致部分区域无法进行有效管控,同时会对应急物资分配、医疗救援带来极大的挑战。本文以人口密度量化应急需求水平,考虑应急设施的移动变化及应急覆盖范围随设施部署变化情况,构建覆盖范围最大化的应急设施多级选址模型,并通过改进分配定位启发式算法对模型加以求解。实验表明,在资源有限情况下为了提高覆盖范围,可通过允许设施与需求点多级响应来扩大覆盖范围并提高覆盖质量,且在处理大规模突发事件时,移动应急设施的投入数量能明显增加覆盖范围,采取启发式部署相对更为合理。

在线平台同时在消费者市场和广告商市场展开竞争,其通过定向能力投资吸引广告商并提高广告价格,但带来的隐私侵犯对消费者产生负面影响。针对这一问题,本文分别在垄断市场和竞争市场构建在线平台、消费者、广告商三方博弈模型,对在线平台的广告价格、订阅价格和定向能力投资进行博弈分析。结果表明:垄断市场中,在线平台订阅价格与定向平台的定向能力投资、广告干扰成本均线性正相关;而广告价格与定向能力投资线性正相关,与广告干扰成本线性负相关;在线平台收益与广告技术成本参数负相关,与广告干扰成本正相关。广告商双重归属对称竞争市场中,在线平台收益会随着付费订阅消费者和差异化水平的增加而增加,相反地,平台收益会随着消费者隐私关注和定向能力技术成本参数的提高而减少。不对称竞争市场中,低定向能力的平台会选择放弃定向能力投资。

政府购买服务是促进多方主体共同治理污染的有效途径,对于实现城市内河生态环境的长效治理具有重要意义。本研究旨在解决多元共治过程中可能出现的“政府失灵”和“市场失灵”问题,探讨地方政府如何通过购买服务激励环保社会组织(ENGO),并联合公众实施非正式环境规制,以监督企业合法排污。为此,我们构建了一个包含地方政府、排污企业、ENGO和公众在内的四方演化博弈模型,分析了各主体的策略演化,并运用数值仿真模拟了参数变化对各主体稳定策略的影响。研究发现:(1)地方政府增加服务购买力度能有效激励ENGO积极参与服务;排污企业对地方政府的补贴政策比罚款更为敏感;提高环境保护税标准有助于促进企业合法排污;(2)增强ENGO的影响力和环保力度可以在不同程度上规制企业合法排污,促使企业承担环境责任;(3)提高公众举报力度对系统演化的影响不大,但地方政府的奖励措施能在短期内提升公众的举报意愿。基于这些发现,本文提出了针对城市内河生态环境治理的政策建议。

数字金融创新是我国经济与社会发展的新动能,然而,如果缺乏监管也会给经济与社会发展造成巨大影响。为深入探究动态奖惩机制对数字金融企业创新行为的影响机理,基于动态奖惩机制建立数字金融企业创新行为演化博弈模型,探讨博弈双方的演化策略,仿真分析演化博弈均衡的条件,并在此基础上构建回归模型对其内在机理进行实证分析。结果表明:在动态奖惩机制下,系统能达到演化稳定且演化稳定策略唯一。奖惩力度对数字金融企业和监管机构有着不同的影响,监管机构加大惩罚力度时,数字金融企业合规创新概率增大,监管机构积极监管概率减小;监管机构加大奖励力度时,数字金融企业合规创新与监管机构积极监管概率均变小,监管机构积极监管概率减小幅度更为明显;监管机构的监管力度会对数字金融创新行为有明显影响,在一定范围内,监管力度增大时,数字金融创新行为也会随之增多,科学合理的监管更有利于数字金融创新活动的健康发展。

互联网经济的蓬勃发展促进了应用程序销售额的快速增长,而应用程序的质量和价格是吸引用户的两大因素。针对一个应用程序平台和两个开发者,每个开发者提供一款应用程序,两款应用程序功能相似但具有质量异质性,研究平台和开发者对应用程序的质量投资决策,以及开发者对应用程序的定价决策,在平台的两类质量投资策略下,分别比较了平台和开发者在不同场景下的均衡决策和利润,分析了平台和开发者的最优决策。研究发现:(1)若单位质量投资成本较低,则平台选择支持强势应用程序,强势应用程序提质增价,弱势应用程序则降质减价,形成强者通吃的局面。(2)若单位质量投资成本较高,则平台选择扶持弱势应用程序且同时打压强势应用程序,弱势应用程序提质增价,强势应用程序则降质减价,形成势均力敌的局面。(3)一个具有较高的单位质量投资成本的平台更有利于应用程序市场的健康发展。(4)若两个应用程序的成熟度差异较大,则会导致平台质量投资的无效化。

风电企业国际化发展是实现企业成长发展和获取可持续竞争优势的战略举措之一,对我国实现“碳达峰”与“碳中和”的重大战略需求、经济转型升级具有重要意义。本文分析了风电企业国际化过程中涉及的风险因素对企业国际化发展的绩效和竞争力的影响,为优化企业风险因素改进策略,构建了考虑风险管理成本总量约束、基于多目标优化的我国风电企业国际化发展的风险管理模型,该优化模型已知条件为各风险因素的风险水平、改进成本及其对企业竞争力和国际化绩效的影响程度,决策目标主要包括最小化企业风险、最大化企业竞争力、最大化企业国际化绩效,运用三种算法进行求解,并以国内某风电企业为例,通过与我国某风电企业管理者、相关专家研讨,构造算例验证模型的有效性。本研究为综合考量风电企业国际化过程中的绩效、竞争力和风险防范提供了方法支撑,提出了我国风电企业国际化发展中风险管理改进策略。

共生供应链上再生材料定价和各方生产决策问题,是共生供应链实践需要解决的核心问题。针对这些问题,构建由两条原本相互独立的供应链因再生材料利用而形成的共生供应链模型,分别对分散和集中决策下的均衡决策问题进行分析,探讨完全共生与部分共生的条件以及各个参数对再生材料定价和双方生产决策的影响。研究发现:在分散决策情景下,制造商面临的价格敏感系数较小时共生供应链达成完全共生模式,当价格敏感系数增大到一定程度后,则达成部分共生模式。比较分散和集中决策发现,当且仅当制造商面临的价格敏感系数非常小时共生供应链无须协调,其他情景下均需协调。最后,设计收入共享契约协调共生供应链以达到帕累托改进,给出了契约可行域并分析了各参数对契约可行域的影响。

本文旨在建立一个由制造商、零售商和消费市场组成的供应链均衡非线性互补模型。与以往研究不同,本文关注的是有些制造商不可能销售所有的产品给零售商,并且制造商和零售商均采用全量买赠促销。在此基础上,优化了各决策者的行为,利用KKT条件,分别推导了制造商、零售商和消费市场的均衡条件,建立了具有全量赠送成本、产销不平衡的供应链均衡非线性互补模型。探讨了该模型解的存在性、有界性和全局唯一性等性质,尤其给出了该模型所含函数的(严格)单调性。正因如此,可应用CHEN等(2021)提出的算法求解该模型,并给出算法的全局收敛性和R-线性收敛率。通过数值实验,制造商给零售商、零售商给消费市场馈赠数量函数不同的条件下,分别给出了该问题的均衡价格和产品交易模式,验证了模型的有效性和可靠性。

本文针对复杂产品主制造商引入自有服务品牌与售后服务商从合作转变为竞合关系的市场情形,引入体现售后服务商优势的质量意识参数,构建了售后服务商为领导者,主制造商是否引入自有服务品牌的两种Stackelberg博弈模型,进而通过对所得均衡结果进行对比,分析质量意识水平、自有服务品牌引入对供应链均衡的影响。研究表明,售后服务商提高其质量意识水平,虽有利于主售双方协同合作及自身盈利,但会促使售后服务商对主制造商产生质量挤兑效应且不一定有利于主制造商盈利;主制造商是否以及何时引入自有服务品牌取决于自身质量成本系数以及售后服务商的质量意识水平;当售后服务商的质量意识处于高水平时,主制造商引入自有服务品牌能够实现“共赢”;另外,整个供应链系统可能会从主制造商质量成本更高的方案中受益,尽管主制造商利益可能会受到影响。

多模式资源受限项目调度已被应用于多个领域,但由于项目实施环境的不确定性,活动面临时间估计不准确、资源更新不足以及其他人为因素的扰动,使得项目活动出现拖期无知的情况。活动拖期将造成项目不确定风险与成本升高,甚至对后续活动产生“涟漪效应”,影响项目整体的稳定运行,因此需要专家对无知情境下的拖期概率进行预估。通过定义拖期无知型多模式资源受限项目调度问题,结合广义的证据融合规则得出拖期概率区间,并在此基础上构建项目鲁棒性的替代性衡量指标优化模型并结合遗传算法以降低拖期造成的影响。为检验模型准确性和实用性,建立海洋牧场生态安全监管网络并进行模拟仿真,以期为海洋牧场建设及拖期无知型多模式资源受限项目调度问题提供解决方案。扩展了多模式资源受限项目调度问题的应用范围,旨在提高项目调度的有效性和适应性,使其能够更好地应对复杂多变的实际环境。

考虑由一个品牌制造商和一个参与灰市投机的零售商组成的灰市供应链,探究制造商引入灰市产品信息追溯技术对灰市供应链决策和运作的影响。首先,以无追溯技术作为基准模型,发现消费者购买高价产品的概率及消费者对灰市产品的偏好系数均会直接或间接影响三类产品的销售状况,进而影响制造商和零售商的利润;提升消费者购买到高价产品的概率具有双重作用,该概率的提升一方面能够抑制灰市扩张,另一方面也可能为制造商带来额外收益并提升灰市供应链运作效率。随后,考虑制造商采用追溯技术追溯产品渠道来源,依次引入RFID技术和区块链技术,发现不同信息追溯技术的引入会对授权渠道产品的价格和需求产生显著的影响。同时,采取信息追溯可有效抑制灰市扩张,但不同技术的抑制作用存在差异;零售商总是受益于区块链技术的引入,这源于其无需支出任何成本导致的“搭便车”现象,但制造商的损益状况还与区块链的固定成本密切相关;在两种追溯技术成本支出相等的情形下,较之RFID技术,制造商采用区块链技术可获得更高的利润。

针对两个正态随机变量比率(Ratio of Two Normal Random Variables, RZ)监控的研究是近年来统计过程控制的重要方向之一。为了进一步提高传统休哈特型RZ控制图对过程中较小或中等参数偏移的灵敏度,本文以指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average, EWMA)RZ控制图为基础,提出了一种新的RZ控制图。首先,对EWMA-RZ控制图的平滑系数进行两次加权,提出了二次指数加权移动平均(Double EWMA,DEWMA)RZ控制图,并进一步引入了变采样间隔(Variable Sampling Interval, VSI)特性,提出了VSI-DEWMA-RZ控制图;其次,采用蒙特卡罗(Monte-Carlo,MC)仿真模拟所提出控制图的运行链长分布特征,并详细分析了控制图的性能;再次,针对不同的控制图参数,比较了VSI-DEWMA-RZ控制图与DEWMA-RZ和VSI-EWMA-RZ控制图的性能。仿真结果表明,本文提出的VSI-DEWMA-RZ控制图优于DEWMA-RZ控制图,且其对过程中较小和中等偏移的监控效果优于现有的VSI-EWMA-RZ控制图。最后,通过监控食品加工过程中“南瓜籽”和“亚麻籽”的重量,进一步说明了所提出控制图的优越性。

新医改以来,政府一直将解决百姓“看病难、看病贵”问题作为工作重点。随着单一药占比考核指标被取代,公立医院绩效考核体系中的医疗服务性收入占比指标逐渐成为遏制“补偿型过度医疗”行为的重要抓手。本文建立服务性收入占比管制下医患演化博弈模型,探索政策管制的有效区间,研究影响医生过度医疗的关键因素。结果表明:政府对服务性收入占比的管制能够在一定范围内制约医生的过度医疗行为;此外,在服务性收入占比管制下,合理医疗成本越高、医生收入绩效系数越低、伪装成本越高、职业操守或利他心理越强、服务性收入占比奖惩力度越大、患者病情严重程度越低、诊察服务费用越高,越能促使医生选择合理医疗。试图揭示公立医院医生过度医疗行为的内在根源,为解决百姓“看病难、看病贵”问题及政府制定合理服务性收入占比管制政策提供理论依据。

现有研究多探讨环境规制对企业绿色创新的直接影响,忽视了环境规制过程中相关利益主体的异变与演化。文章融合演化分析和案例验证,基于政府惩罚(大棒)、惩罚+补贴(胡萝卜)、惩罚+补贴+自愿规制(布道)三种“规制累进”情境,分析了地方政府、矿企和公众三方主体的演化和策略选择,并采用了验证性案例分析进行案例回溯。研究发现,规制累进情境下,地方政府、矿企和公众参与分别呈现出U形、正向递增、正向递减差异性演化,最终趋于“政府有为、矿企积极绿色创新、公众参与弱化”的演化状态。研究表明“自下而上”的自愿环境规制优化了政府主导环境规制效果,也折射出推进公众有序有度有效参与是绿色发展和善治的重要方向。

以2012—2020年沪深A股上市公司作为研究样本,实证研究了交叉上市对企业ESG表现的影响及其作用机制。研究发现:第一,相较于仅在A股上市的公司,A+H股交叉上市公司有更好的ESG表现。内生性和稳健性检验后,结论依然可靠。第二,机制分析表明,交叉上市通过缓解融资约束、提高投资者关注度等机制促进了企业ESG表现的改善。第三,拓展性分析发现,随着交叉上市年数的增加,企业ESG表现进一步加强;同时更好的ESG表现使得交叉上市公司提升了企业价值。本文拓展了交叉上市对非财务绩效影响的研究;同时交叉上市也为企业改善ESG表现提供了重要的渠道,对企业可持续高质量发展有重要启示意义。

为了寻求更好的投资收益,越来越多的投资者关注国际投资组合。本文研究了复杂国际投资环境下,面对不确定的证券收益、汇率和税率如何进行投资决策的问题。为此,本文建立了考虑税率的不确定国际投资组合均值—方差—熵模型。在此基础上我们应用美国纳斯达克和纽约证券交易所部分股票的数据,给出了在股票和无风险资产上的最优投资分配,并分析了在国际投资组合中是否使用外汇远期合约规避汇率风险,以及投资决策时考虑不确定税率的必要性问题。研究发现当投资者风险容忍水平较低时应通过远期合约规避汇率风险;而当投资者风险容忍水平较高时应选择没有远期合约的投资组合。实验结果还显示投资决策不能忽略不确定税率,并且应尽可能地给出更为精确的不确定税率分布。此外,本文还对最优投资组合和等权重投资组合做了比较和期后检验,结果表明通过本文模型得到的最优投资组合表现优于等权重投资组合。

随着数字技术的发展,聚合优质资源的开源社区不断涌现,数字创业将其作为创新要素的重要来源,双方通过开源协作(OSC)行为实现开放与共享,但开放带来的共享收益与相伴而生的侵权风险使得数字创业面临开放性悖论。针对创业过程中的这一困境,从由外向内的入站OSC和由内向外的出站OSC双向过程分析开源协作行为及其带来的行为结果。本文在开源社区与创业企业的双寡头微分博弈模型基础上纳入外部情境因素,构建了随机微分博弈模型,并通过实例数值仿真验证均衡策略。随机微分博弈结果表明,数字创业企业处于概念阶段和商业化阶段时,应采取强开放弱开源策略,在利用外部知识的同时更需注重企业价值保护;处于成长阶段时,应采取入站OSC与出站OSC并行的强开放强开源策略,进而提升新产品价值创造能力。本研究能为创业企业在不同阶段的最优策略提供决策参考。

实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一,在实现经济高质量发展的过程中,数字经济大有可为。基于经济高质量发展的内涵及理论分析,构建涵盖传统供给侧因素、供给侧数字化、传统需求侧因素和需求侧数字化的经济高质量发展评价指标体系。运用包含层次分析法、熵权法、CRITIC权重法和独立性权重法的最优组合赋权法确定时变指标权重,并引入时间加权向量对其进行改进,消除时间属性,计算时间加权组合权重。在此基础上,对我国2013—2019年30省市的经济高质量发展水平进行评价,并采用多种手段对其时空演变进行分析。结果表明:传统供给侧和传统需求侧是影响经济高质量发展的前两大因素,需求侧数字化逐步超越供给侧数字化,成为影响经济高质量发展的第三大因素;我国数字经济发展水平实现了整体跃迁,其中西南地区发展亮眼;经济高质量发展存在较大的区域异质性,北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区是我国经济高质量发展的四个极点。实证评价结果为进一步推动我国经济高质量发展提供参考和借鉴。

从战略管理与信息披露的角度出发,本文研究了企业服务化转型与其会计信息披露质量之间的关系,并且基于外部监督与内部激励双重视角,揭示并验证分析师跟踪和高管薪酬对上述关系的差异性影响。以2007—2021年沪深两市A股制造业上市公司数据为样本进行实证分析,检验服务化转型对会计信息披露质量的影响及内外部情境因素的调节效应。研究发现:一方面,服务化转型与会计信息披露质量间呈U型曲线关系,即随着企业服务化转型程度的加深,会计信息披露质量先降低后提升,结论经过一系列稳健性与内生性检验依然成立;另一方面,分析师跟踪及高管薪酬负向调节服务化转型与会计信息披露质量之间的曲线关系;研究结论不仅为理解制造业企业制定服务化转型战略规划的作用提供经验证据,也为服务化转型企业披露高质量会计信息提供现实途径。

本文使用下偏差对风险进行度量,考虑投资者需求,构建了新的风险度量指标LPD_α,使用LSTM,CNN和DNN三种深度学习方法预测股票收益,将预测结果应用到下偏差投资组合模型中。考虑投资者需求和偏好、交易成本约束、上界约束和借贷约束等现实约束,构建均值—下偏差投资组合模型,并应用序列二次规划算法和不等式组的旋转算法进行求解。本文选取上证50指数成分股作为样本,进行样本内检验及样本外检验,进一步验证所提出模型的有效性,并在实证研究中探究了各约束条件对投资组合的影响。运用深度学习方法分析股票市场数据,有利于提高个人及机构投资者处理复杂金融数据的能力,为科学合理地制定投资策略提供技术支持。

本文研究了共享经济企业绩效评价,针对当前共享经济企业快速发展但部分绩效不佳的现状,构建了共享经济企业绩效评价体系。通过借鉴前人研究成果及与企业高层访谈,筛选出产品指标和企业质量信用指标两大类共25个初选指标,并经过问卷调查和隶属度分析,最终确定了包括产品生命周期、环保程度、用户评分等8个关键指标。在权重确定方面,本文借助统计学中n维数组的相似性思想,对权重的综合确定方法进行改进,创新性地提出了将主、客观权重确定方法非线性组合的新思路,采用夹角余弦法评估各方法间的相似性,并通过Matlab编程实现权重计算,主、客观方法的非线性组合更能反应指标的真实权重。实证分析以“LD科技”为例,采用模糊综合评价法分析该企业的绩效水平,并指出了融资能力、用户评分和履约能力为关键影响因素。本文提出的绩效评价体系对共享经济企业绩效研究具有适用性,为提升共享经济企业绩效水平提供了有效方法。

数字经济迅速发展,数字化转型已成为制造企业提高核心竞争力的重要举措,数字技术创新是制造企业实现创新驱动和数字化转型的有力杠杆。技术创新是一项涉及多元主体的复杂行为,而产学研协同创新是当前技术创新的新范式。鉴于此,基于协同理论,建立以“政府(G)—金融机构(F)—学研机构(A)—制造企业(M)”GFAM多主体协同创新模式为依托的数字化制造生态系统,并利用MATLAB2019b进行仿真,探究影响政产学研三方博弈主体行为决策的关键因素,分析其对系统研发创新数字技术并助推制造企业数字化转型的作用。结果表明:GFAM多主体协同创新模式受关键因素的影响程度不同。协同系数、金融驱动因子、政府激励和惩罚力度同系统演化速率成正比,可以有效促进制造企业数字化转型。系统的创新收益和研发成本分摊比例对产学研的行为决策影响呈倒“U”型。