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2025年 第34卷 第10期 刊出日期：2025-10-25

上一期  

理论分析与方法探讨

基于因果贝叶斯网络的群体性突发事件预警模型研究

谷文静, 裘江南, 王亚澜, 袁浩

2025, 34(10):  1-8.  DOI: 10.12005/orms.2025.0301

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群体性突发事件的系统复杂性及不确定性为事件预警带来了挑战,亟需一种能系统的表示所有要素及要素复杂影响关系且量化要素不确定性的方法。针对这一问题,本文构建了基于因果贝叶斯网络的群体性突发事件预警模型。该模型能有效利用缺失数据,准确识别并表示各要素间的复杂因果关系,通过条件概率对变量不确定性进行计量,进而通过概率推理,实现后果和预警等级的预测预警。模型同时解决了系统复杂性和不确定性问题,且具备很强的解释能力,不仅直观的输出事件后果及预警等级这一“是什么”的问题,还能回答导致这些输出的关键原因这一“为什么”的问题。最后,针对不同性质的群体性突发事件的演化机制,提出了针对性的管理策略建议。本文提出的预警模型能够提升群体性突发事件预警的准确性、针对性和可解释性,为群体性突发事件应急管理提供有效的决策支持。

面向工艺路径多样性的单元化制造系统可靠性建模与性能评价

王鑫, 叶正梗, 蔡志强, 张帅

2025, 34(10):  9-16.  DOI: 10.12005/orms.2025.0302

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随着时代的不断发展,个性化与客制化的需求逐渐增加。制造系统通常面临着多样化加工的需求,这导致了加工路径的多样性。针对单元化制造系统加工路径多样性导致可靠性评价复杂的问题,提出了工艺路径多样性下的性能评价流程。首先,对加工单元的运作环境进行分析,建立混合失效率模型刻画加工单元的退化过程。之后,采用多态故障树与多态二元决策图对给定加工任务时的系统进行可靠性建模,获得系统处于不同状态下的概率计算公式。利用遗传算法确定同时满足任务完成时间最短与系统可靠性最高的工艺路径。针对该工艺路径,通过取点采样方法,得到随时间变化的设备可靠性和加工单元可靠性,进而实现对制造系统处于不同状态概率的评价。通过案例分析,证明了方法的可行性。最后,通过将本方法与基于仿真分析方法的结果对比,验证了该方法的正确性与有效性,能够为企业实时的生产管理决策提供科学依据。

基于多模态多层级注意力网络的社交平台谣言检测

张耀曾, 马静

2025, 34(10):  17-23.  DOI: 10.12005/orms.2025.0303

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在线社交网络平台已成为信息获取的重要渠道,但其中谣言的传播引发了误导和混乱,影响了社会稳定。大语言模型的出现进一步降低了信息生成和伪造的成本,使谣言更易产生。为减少谣言影响,需要不断发展谣言检测技术,重点关注在线社交网络中可能包含欺骗性信息的文字和图片。以往研究较少关注谣言写作风格特征和图像被篡改的现象以及图文模态之间更深层次的关联。为此,本研究提出了“多模态多层级注意力网络”的谣言检测框架。该框架利用图卷积网络捕捉谣言和非谣言的文本写作风格特征,除了通过传统方式获取图像的语义特征外还通过误差水平分析识别图像的被篡改片段。受Transformer编码器启发,模型通过多模态特征编码器学习模态间的高维特征,以将其输入分类器进行谣言检测。最后,本研究使用了国内外社交平台的公开数据集,证实了模型的有效性,并对模型进行了分析。

考虑部分充电行为的充电站选址定容方法

陆信辉, 周宗典, 周开乐

2025, 34(10):  24-30.  DOI: 10.12005/orms.2025.0304

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随着电动汽车保有量的不断提升以及电动汽车本身的最大里程限制,电动汽车充电站等充电设施对于长途旅行愈发重要。本文致力于对充电站的位置及容量进行优化设计,从而支持电动汽车的长途旅行。现有关于充电站选址问题的主要研究对于电动汽车进行充电行为时电量的可调节性以及充电站的容量上缺乏考量,忽略了充电电量可调节性和充电站电量二者间的耦合关系。对此,本文提出了考虑部分充电行为的充电站选址定容优化模型,从充电桩充电能力角度模拟容量,以在有限预算下最大限度覆盖需求车辆为目标,构建对充电站进行选址的混合整数线性规划模型。最后以仿真的安徽省高速公路网络数据对模型进行验证。结果表明,考虑部分充电行为的充电站选址策略从覆盖OD对和需求车辆等方面都展现出了更好的性能。

城市路网行程时间可靠性实时估计方法

王嘉文, 陈超, 赵靖, 李文博, 杭佳宇

2025, 34(10):  31-36.  DOI: 10.12005/orms.2025.0305

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为了解决城市道路网络可靠性估计实时性能受限等问题,提出了一种基于断面交通检测数据的路网行程时间可靠性实时估计方法。首先,明确了实时路网行程时间可靠性的统计学定义并给出其数学表达量化指标:微分时间段内路网内车辆延误行程时间比小于给定阈值的概率。在此基础上建立了路网行程时间可靠性的量化模型,并提出了以断面数据为输入的路网行程时间可靠性阈值、期望、方差估计方法的框架。然后,依据宏观基本图中车辆总行驶距离理想值与实际值差值、路网交通流密度分布之间的关系,提出了行程时间比方差估计的方法。最后,以微观仿真路网为例验证所提出实时可靠性估计方法的有效性。结果表明,路网行程时间可靠度估计的平均绝对误差小于10%,在路网交通流非饱和状态下估计结果较优,本方法可以在非过饱和条件下有效应用于数据驱动的城市路网可靠性评价系统中。

面向连锁故障和连通性的输电网关键线路识别

杜永军, 何明宇, 蔡志强, 王宁

2025, 34(10):  37-43.  DOI: 10.12005/orms.2025.0306

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连锁故障是输电网络发生大停电事故的原因之一。在大停电事故中,保障发电站到城市某区域高压变电站之间的能源生命线的连通,对城市中一些重点机构的正常运行来说,是一个至关重要的需求。然而,面向此需求,当前的关键线路识别方法没有量化线路对维持能源电力生命线连通性的作用,导致不能科学合理的开展电力维护和抢修工作。为此,本文同时考虑输电网络拓扑结构的连通性和连锁故障的发展机理,给出一种识别关键线路的科学方法。首先,利用相继故障模型刻画输电网络的连锁故障机理,并给出停电规模的概率分布;应用概率技术,导出输电网络的可靠性计算公式;提出输电网络线路的贝叶斯重要度的计算方法,以量化线路对维持网络连通性的关键性程度;设计数值算法,以识别输电网络的关键线路。最后,提供了我国台湾省的输电网络的实际案例,其数值结果表明,本文方法可有效的识别关键线路,能为输电网络的维护和抢修工作,即保障能源生命线的畅通,提供决策依据。

生产可替代产品的两制造商竞争合作关系的量子博弈分析

李延晖, 高焕, 姚琪, 关旭

2025, 34(10):  44-51.  DOI: 10.12005/orms.2025.0307

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由于企业间错综复杂的相互影响和作用,供应链成员企业间的合作关系伴随着各种矛盾和竞争,如何保持高质量稳定的供应链合作关系一直是实业界与学术界关注的热点。本文应用量子博弈理论和方法,对两个生产可替代产品的竞争企业间基于关键零部件的合作问题进行研究,旨在揭示量子纠缠机制对建立合作稳定性的影响。研究表明,在考虑纠缠因素后,主动合作的制造商不必再承担“背叛”的风险,一定程度上解决了经典博弈中制造商合作的“囚徒困境”问题。此外,适当增强与具有成本优势的企业的“纠缠”程度,可以减少双方均衡收益的差距。具有成本优势的企业的最佳量子策略是与市场中的竞争者签订批发合作契约,将批发价格作为一种手段来影响无成本优势企业的决策行为。

不确定条件下无人机配送点选址鲁棒优化研究

计明军, 黄友凤

2025, 34(10):  52-58.  DOI: 10.12005/orms.2025.0308

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针对灾后救援中不确定环境下无人机临时配送点的选址和配送问题,本文用预算不确定集合刻画需求点的需求量和无人机耗电的不确定性,并构建了两阶段鲁棒优化模型,该模型旨在最小化总成本,包括配送点选址、无人机配置、无人机配送及惩罚成本。第一阶段决策临时配送点选址、无人机配置及每个临时配送点所服务的具体需求点;第二阶段则在不确定信息明确后分配具体的配送任务。为了适应需求可拆分交付场景,本文对无人机线性耗电函数进行了近似处理,最后用C&CG算法求解。结果表明:两阶段鲁棒优化模型具有更强的鲁棒性和灵活性,在有效控制总成本略微增长的基础上,显著提高了抵御不确定风险的能力。决策者可以根据实际情况调节模型中的不确定水平参数和波动系数,以获得适应不同不确定性水平的解决方案。研究结论为灾后救援工作提供了更有效、灵活的决策支持。

局部资源供应量不确定的多项目可调节鲁棒优化

张豪华, 白思俊, 李鲁波

2025, 34(10):  59-65.  DOI: 10.12005/orms.2025.0309

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针对多项目管理实践中面对的不确定性环境和激烈市场竞争,多项目调度方案既要充分考虑不确定因素的干扰,还要避免调度方案过于保守造成运营效率低下等问题。因此,在局部资源供应量和活动工期双重不确定的条件下,对多项目可调节的鲁棒优化问题进行了研究,目的是制定不同鲁棒性水平的多项目调度方案。首先,在项目层和多项目层分别设计随机调度模型和基于资源流的可调节鲁棒优化模型;其次,将项目层基于蒙特卡洛仿真的随机调度和多项目层的可调节鲁棒优化进行集成,设计了双层可调节鲁棒优化算法;最后,基于设计的多项目测试集进行数值实验。结果表明:双层可调节鲁棒优化算法可生成多个鲁棒性水平的调度方案,并且随着随机因素的不确定性增加和算例规模增大,可调节鲁棒优化范围逐步扩大。

基于Q学习求解限定性集装箱翻箱问题的优化算法研究

王文杰, 胡志华, 田曦丹

2025, 34(10):  66-72.  DOI: 10.12005/orms.2025.0310

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集装箱堆场的运行效率对整个港口的营运水平有极大的影响,为快速生成翻箱方案,提升集装箱堆场的翻箱效率,提出了一种基于ε-贪心策略的免模型启发式Q学习算法。算法以限定性单优先级集装箱翻箱问题的马尔可夫决策过程模型为基础,设计了一种集装箱堆场贝位布局的特征提取方式以实现算法环境状态的约减,同时确定了智能体动作奖励机制并引入了一种启发式动作选择规则来优化算法的寻优能力。通过仿真算例进行实验,结果表明,在集装箱数量为36~85规模的实例中,与数学规划和分支定界算法求得的最优翻箱策略相比,启发式Q学习算法的翻箱步数改进度为1%~9%;在集装箱数量为36~64规模的实例中,求解时间缩短了36%~65%;此外,在集装箱数量为18,50,64,85规模的实例中泛化测度为0.97~1.00,证明算法有较好的泛化性能。

智慧高速公路交通气象观测站布设鲁棒优化模型

孙洪运, 闵旭东, 张立涛, 杨金顺

2025, 34(10):  73-79.  DOI: 10.12005/orms.2025.0311

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公路交通气象观测站布设是智慧高速公路建设和智慧气象保障服务的重要内容之一,也是各方关注面临的难题。然而交通运输需求不确定性更增加了布局优化的困难。本文引入多面体不确定集合刻画路段交通运输需求的不确定性,同时考虑最小站点间距及投资预算限制等约束,构建一个以被服务总货运周转量最大化为目标的公路交通气象站鲁棒选址模型。利用鲁棒优化理论,将模型转化为等价的混合整数线性规划问题,通过PYCHARM软件编程并调用CPLEX求解器求解。最后,以淄博市高速公路网交通气象站布设为例,验证模型和求解方法的可行性和鲁棒性。结果表明,公路交通运输需求的扰动比例和不确定水平对公路交通气象站的选址方案和最优目标值有一定影响;最小站点间距会对选址方案和最优目标值有一定影响,其影响大小与高速公路的地形和智慧化等级有关;总投资预算在一定范围内会影响布设方案和最优目标值,但当超过某个阈值,这种影响将不起作用。

道路工程全线建设安全风险预测与控制方法模型研究

段晓晨, 邢文豪, 段鹏鑫, 陈超峰

2025, 34(10):  80-86.  DOI: 10.12005/orms.2025.0312

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现行道路工程全线建设安全风险预测与控制方法存在一定的滞后性、二维化和策略单一粗暴等缺陷,不能较好地满足当前中大型道路工程建设管理需求。文章基于历史真实案例与特征提取评价方法,构建道路工程施工内容与事故数据库,并运用神经网络进行工程进度-风险联合预测;从风险溯源和动态优化角度,在三维建模基础上结合工程管理目标构建闭环管理的7D一体式道路工程全线建设安全风险预测与控制方法模型,并以西阜高速全线建设为实例展开论证。证明中大型道路工程的安全风险预测与控制能力,不仅受限于作业环境与工艺工序、器械条件等内容,也与施工进度、成本计划及监管方式等息息相关,具有多维内在联系,需要综合考量;同时也论证了基于道路工程全线建设综合管理目标的方法模型对于实际施工的指导优化作用和应用价值,厘清了工程进度和风险间的内在联系,并明确了安全管理策略对于工程作业的保障机制。

融合情绪指标的股价波动率预测研究——基于微调大语言模型与GAT-TCN网络

吕成双, 王彤, 孙浩然

2025, 34(10):  87-92.  DOI: 10.12005/orms.2025.0313

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股价波动率及其背后的复杂动力学因素是金融学领域研究热点之一。为有效预测股价波动率的走势,本研究运用2010年1月4日到2023年9月22日的日度数据,选取中国上证50六大上市公司股票为研究样本。分类实验发现,相较于其它五组模型,微调大语言模型的精确度与召回度最高能提高11%,说明微调大语言模型在金融文本情感分类任务上性能更优。消融实验发现,将投资者情标引入指标体系后,GAT-TCN模型的预测结果拟合优度均值提升了0.028,表明引入情绪指标能够提升股价波动率的预测精度。相较于其它三组模型,本研究采用的GAT-TCN模型的拟合优度均值最高能提升0.21,表明在股价波动率预测精度方面表现更优。本文将微调大语言模型用于金融文本情感分类,同时扩展了GAT-TCN网络在金融领域的运用,对于股票价格的精准预测以及跨学科领域研究有重要意义。

基于农业规模化经营的供应链决策及利益联结机制

冯海荣, 官慧, 高丽君, 曾银莲, 宫磊

2025, 34(10):  93-100.  DOI: 10.12005/orms.2025.0314

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土地规模经营与服务规模经营是我国发展农业适度规模经营的两种形式,是实现中国式现代农业的重要途径。基于中国各地的最新实践,本文选取以土地流转为核心的土地规模经营模式和以土地托管以及生产托管为代表的服务规模经营模式,研究供应链成员的生产决策和利益联结机制,并分析努力成本参数和生产率对土地流转、土地托管、生产托管三种农业经营模式的影响。研究表明,当生产率较小时,生产托管模式优于土地流转和土地托管模式,较低的生产环节委托外包的固定费用有助于生产托管服务的积极开展;当生产率较高时,供应链成员将不会选择农业生产托管模式,而土地流转模式是最优选择,较高的地租虽提升了农户的收入但压缩了龙头企业的利润空间,为此,应强化村集体的协调角色以确保农户和龙头企业获得合理的租金水平;农业土地托管可以满足农户保留经营权的诉求,并通过收益共享机制将龙头企业和农户的利益联结在一起,而当龙头企业将先进技术运用到农业生产中产生的正向技术溢出效应较低时,政府对土地托管服务进行财政补贴是必需的。

双积分政策下车企的生产与环保策略及复杂动态行为研究

唐金环, 吴琼, 赵礼强, 金玉然

2025, 34(10):  101-106.  DOI: 10.12005/orms.2025.0315

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针对分别生产新能源汽车(NEV)和汽油车(GV)的双寡头汽车制造商,在双积分政策下首先构建了短期博弈模型,探讨了制造商的生产与环保策略;然后基于复杂系统理论建立了产量和环保水平动态调整下的非线性动力学系统模型,分析了制造商的长期重复博弈行为。研究表明:(1)产品替代系数、消费者低碳偏好及积分交易价格与NEV产量正相关,与GV产量负相关。消费者低碳偏好对NEV环保水平具有正向促进作用。(2)产量和环保水平的调整速度对制造商均衡策略有很大的影响,可能会出现混沌等复杂现象。(3)替代系数和积分价格的增大会缩小制造商生产策略的稳定区域。(4)过度的调整策略往往损害了自身的利润,却给竞争对手带来利益。

基于合作博弈与整体协调策略的两阶段交叉效率评价

李美苓, 王应明

2025, 34(10):  107-112.  DOI: 10.12005/orms.2025.0316

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在对复杂环境下的生产过程进行效率评价时,需要考虑局部与整体大联盟间的均衡以及被评价主体间的关联关系,而现有大多数相关研究忽视了此类因素对评价结果的影响。在此背景下,本文建立了基于合作博弈与整体协调策略的交互决策方法,并通过具体实践应用验证了模型的可行性与有效性。首先,从决策者的中立角度出发,引入双协调变量及偏好系数以尽量避免整体与阶段间的极端分化现象。通过双协调度的加权偏离最小化来实现多重最优权重向量的进一步筛选。此外,针对简单算术平均在集结多维评价信息时的不足,考虑到合作博弈的解概念契合于决策单元交互特征的描述,选择利用CIS值来有效刻画评价信息间的关联性,并据此实现效率信息的加权集结。最后,通过对比分析指出本文所建综合模型的优势,并将其应用于工业环境效率评价,为管理者在相关方面的决策提供参考和借鉴。

移动医疗服务情境下的隐私安全协同保护策略——基于三方演化博弈视角

刘政敏, 王文鑫, 刘位龙, 张继昊, 刘培德

2025, 34(10):  113-118.  DOI: 10.12005/orms.2025.0317

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随着移动医疗服务的普及,隐私泄露问题日益凸显,因此,确保隐私安全成为亟待解决的重要问题。基于多方主体协作治理理念,本研究构建由用户、移动医疗服务平台、政府组成的演化博弈模型,探讨了不同情境下各方在移动医疗隐私安全协同保护中的均衡策略,并数值仿真分析各主体在隐私泄露治理问题中的角色。结果表明,政府监管与用户积极维权的双重作用能够促使服务平台选择合规的数据使用策略,从源头上遏制隐私泄露。政府主动监管力度的加大能有效制约服务平台的违规操作,而在政府监管力度放缓时,用户的积极维权也能形成有效制约。若用户放弃维权,政府会陷入被动监管的困境,将会导致服务平台的隐私泄露行为得不到及时遏制。政府如果能够提高对用户主动维权的激励,将进一步促进社会各方协同治理,共同构建安全可靠的移动医疗环境。

应用研究

网络舆情环境下基于SNA和DEA方法的关联企业风险评估

安庆贤, 彭雯静, 王萍, 高显

2025, 34(10):  119-126.  DOI: 10.12005/orms.2025.0318

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现实中,企业之间普遍存在关联关系。个别企业发生风险往往会对关联较强的企业产生影响,如何刻画该风险对关联企业的影响极其重要。网络舆情一定程度上揭示了企业的形象和经营状况,且舆情风险对关联企业影响较大,评估企业综合风险时有必要考虑舆情风险的关联影响。数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是一种有效评价方法,也适用于企业综合风险评估问题,但该方法现有研究鲜有考虑个体间的关联关系。鉴于此,本文基于社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)和DEA,提出一种考虑个体关联的企业风险评估方法。首先,构建企业关联网络,其次考虑个体属性和网络拓扑结构,结合节点全局重要性、节点属性和节点相似性定量刻画关联影响程度。然后基于DEA构建综合风险评估模型,以评估企业综合风险并揭示个体关联对企业风险的影响。最后,将其应用于股东关联的房地产企业以验证方法的有效性,同时也为企业和监管方提供决策支持。

碳交易规制下中国光电企业融资策略研究

李银, 宋亚植, 王新宇, 李凯风

2025, 34(10):  127-133.  DOI: 10.12005/orms.2025.0319

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补贴退坡、产能过剩叠加市场不确定性给光伏产业融资带来新的挑战。为缓解光电企业融资难问题,本文基于碳交易规制,探讨碳市场收益条件下政府与光电企业的博弈策略。具体地,本文首先构建演化博弈模型,得到碳交易规制下政府与光电企业的纯策略与策略。其次,本文从理论上分析政府与光电企业的演化稳定策略。再次,基于数值模拟,得到碳交易规制对政府与光电企业演化博弈策略的影响机制。最后,从挖掘光电企业减排收益的角度,分析碳交易规制下政府与光电企业的演化博弈策略。本文研究结果表明,(1)在纯策略下,政府采取补贴策略,光电企业采取扩大生产策略是双方最理想的演化稳定策略。(2)在混合策略下,政府补贴成本与政府采取补贴策略的意愿呈反比关系,需要合理控制补贴成本以避免补贴策略的失败。(3)碳市场收益可以替代政府补贴,提高光电企业的融资能力,对实现光电企业的市场化运营具有积极作用。本研究对政府制定光伏扶持政策、光电企业制定融资策略、拓展碳金融的研究范畴以及创新金融工具具有重要的理论与实践意义。

考虑公平分配和服务质量的疫苗接种站选址随机规划研究

史锡源, 杨东

2025, 34(10):  134-141.  DOI: 10.12005/orms.2025.0320

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随着人们预防疾病的意识逐渐提高,疫苗接种需求量逐年提升。但疫苗的供应量很难在短时间内有大量增加,导致疫苗经常出现缺货现象。本文考虑疫苗接种站选址和疫苗分配公平性问题,以基尼系数作为约束来保证疫苗分配的公平性,以M/M/1排队系统来建模接种服务过程中的排队现象,构建了以总成本最小化为目标的两阶段随机规划模型。根据模型特点,设计了基于样本平均近似的Benders分解算法和一系列Benders分解加速方法来对模型求解。数值实验结果表明:结合一系列加速方法的Benders分解算法在求解效率上有明显的提升。此外,在疫苗公平性不能满足的情况下,可以通过在疫苗接种站之间进行转运的机制能来保证疫苗分配的公平性,并能达到降低总成本的目的。

考虑居民满意度的生活垃圾分类设施选址布局优化

张燕, 裴梦瑶, 酒松

2025, 34(10):  142-148.  DOI: 10.12005/orms.2025.0321

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垃圾分类设施的科学选址与布局对提升源头分类的质量与数量至关重要。本研究以我国现行的集中分类投放为背景,建立了涵盖垃圾分类投放点与收集点的两级选址分配和容量优化模型,系统考虑了分类设施的前期投入成本、后续收集过程中的经济与环境成本以及分类监督的成本。同时,针对居民对于垃圾投放设施的半厌恶心理以及垃圾分类所带来的环境外部效应,设置了新的居民满意度函数。通过对收集频率与其他变量的耦合关系分析,在模型中加入了条件不等式以提高模型求解效率。最后,采用了基于情景的随机规划方法以分析垃圾产生量的不确定性对选址决策的影响。基于大连市居民小区的实例求解结果显示,加入条件不等式作为增强约束可以将模型求解时间减少90%。当同时考虑居民满意度约束与可变的收集频率时,优化方案能使居民的平均满意度提升13%,而总成本的增长幅度不超过5%。同时,研究还发现,垃圾产生量的波动仅影响每个点的垃圾箱配置数量和收集频率,不影响投放点和收集点的选址和分配决策,采用随机规划模型能给出更具鲁棒性的解。

考虑同步服务和携带医疗物资的家庭医护人员调度问题

李妍峰, 王海瑞

2025, 34(10):  149-155.  DOI: 10.12005/orms.2025.0322

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随着我国老龄化程度不断加深,家庭医护服务得到了越来越多的关注。家庭医护人员调度问题是一类NP难问题,目前多数依靠经验手动求解,而调度方案的优劣直接影响医护机构的运营成本。因此,构建贴近实际的问题模型并设计有效的求解算法至关重要。本文研究了一类家庭医护人员调度问题,问题中考虑了患者需要同步服务以及医护人员需要携带不同类型医疗物资的情形使得模型更贴近实际,对此建立了混合整数规划模型。然后根据模型特征设计了分支定价算法进行求解,在分支过程中,本文使用对弧分支和对时间窗分支相结合的策略处理同步约束,其次在双向标签算法中扩展标签维度以适应问题特性。最后,将分支定价算法与CPLEX做性能比较,结果表明在不同规模和类型的算例下分支定价算法都有显著优势。然后对同步服务患者比例和医疗物资最大携带量做了灵敏度分析。结果表明,同步服务患者比例和医疗物资最大携带量都会对总成本造成较大影响,根据结论为家庭医护机构提供了参考性建议。

资源紧缺下应急物资公平分配的成本效益优化

刘彤心, 汪翔, 王熹徽

2025, 34(10):  156-162.  DOI: 10.12005/orms.2025.0323

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应急资源分配很难实现绝对的公平,这在供需矛盾突出的救援阶段尤为凸出。现有研究主要计算应急物资分配结果的客观差距,尚未对受灾群体主观可接受的相对公平阈值予以充分的关注。考虑到公平是一种复杂且模糊的主观感受,本文提出使用模糊数来刻画受灾民众对不均等分配的接纳程度,并将其定义为相对公平阈值。以此为约束,本文构建了一个模糊机会约束规划模型,旨在从受灾者视角对应急物资的分配差距进行控制,并允许决策者依据公平偏好在一定置信水平范围调整不公平风险。同时,模型以成本效益作为优化目标,旨在提升单位成本所实现的救援效果,以减少受灾民众的匮乏感知。研究表明这一模型可以为救援组织在资源紧缺条件下提供相对公平的决策支持,决策者可通过简单地调整相对公平阈值和置信水平,实现对公平原则的灵活把握,以及公平与效率的动态均衡。

碳政策下损失厌恶型全渠道零售企业的鲁棒订购策略研究

柏庆国, 丁英珍, 徐健腾, 张玉忠

2025, 34(10):  163-170.  DOI: 10.12005/orms.2025.0324

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考虑市场需求信息的有限性和决策者的非理性行为,研究全渠道零售企业提供“线上购买,线下取货”服务对实体店订购策略的影响。结合前景理论和最小最大后悔值准则,分别构建碳排放限额、碳限额与交易政策下损失厌恶型零售商的鲁棒优化模型。以最小化零售商最大后悔值为目标,求解两模型的鲁棒订购策略,并从理论和数值方面分析损失厌恶、碳配额以及碳交易价格对订购数量、相应后悔值以及碳排放量的影响。结果表明:碳限额与交易政策下,损失厌恶型零售商总是偏向于较低的实体店订购量以减少潜在损失;当政府设定碳配额标准较低时,零售商在碳排放限额政策下的订购量不受自身损失厌恶偏好影响;与碳限额政策相比,碳限额与交易政策可以实现低后悔值绩效与低碳排放的双重目标。

延迟退休对企业养老保险最优缴费率的影响——基于两期OLG模型的分析

姚海祥, 邹志文, 张伟轩

2025, 34(10):  171-177.  DOI: 10.12005/orms.2025.0325

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基于两期OLG模型,本文综合研究预期寿命、新生育政策以及延迟退休政策对企业养老保险最优缴费率的影响。研究表明预期寿命的延长及人口增长率的提高会导致企业养老保险最优缴费率升高,并且预期寿命对企业养老保险最优缴费率的影响更显著。当前,企业养老保险最优缴费率区间为12.68%~20.06%。但是随着人口预期寿命的提高,叠加大概率会实施的延迟退休政策,2020-2030年企业养老保险最优缴费率区间为7.06%~16.34%,即企业养老保险缴费率未来尚存在一定的降费空间。总的来看,降低企业养老保险缴费率对整个经济系统来说利远大于弊,而延迟退休对整个经济系统来说则是有利有弊,建议政府要在考虑闲暇的基础上审慎地制定和实施延迟退休政策,以改进社会福利。

律师事务所与IPO定价效率

陈克兢, 鲍含, 熊熊, 叶晶

2025, 34(10):  178-184.  DOI: 10.12005/orms.2025.0326

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本文以2007至2020年中国沪深两市的IPO上市公司作为研究样本,探讨发行人在首次公开募股过程中聘用的律师事务所对IPO定价效率的影响机制。研究结果表明,发行人在首次公开募股过程中聘用优秀律师事务所可以显著提升IPO定价效率,具体表现为降低6.6%的IPO抑价。该结论在稳健性检验后仍保持不变。作用机制分析表明,优秀的律师事务所可以提高IPO公司的信息披露质量,进而有助于提升IPO公司定价效率。异质性分析结果显示,在信息环境较差、公司治理水平或法治水平较低的情况下,律师事务所对IPO定价效率的影响更显著。本研究拓宽了法与金融的研究范畴,丰富了IPO定价效率影响因素的文献体系,对于促进资本市场高质量发展有着重要的启示。

云南-澜湄流域制造业嵌入区域生产网络的动态特征及溢出效应研究

程先楠, 肖琴, 文淑惠, 方向

2025, 34(10):  185-191.  DOI: 10.12005/orms.2025.0327

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世界大变局下,中国亟待优化制造业在国内/外的产出布局以适应内部条件和外部环境的变化。同时,澜湄流域国家亦有较大意愿与我国沿边制造业开展合作以提升自身生产效率。云南与澜湄流域国家地理相邻、文化相近,具备较强的产业合作基础和潜力。本文构建出以云南和澜湄流域作为独立主体嵌入的新型投入产出表,在此基础上研究其制造业在2007至2012年间嵌入区域生产网络的动态特征及溢出效应。研究发现:(1)云南制造业嵌入全球价值链长度在缩短,而澜湄流域国家制造业嵌入全球价值链长度稳步地上升。(2)云南制造业的产业结构与澜湄流域国家更相似,而与中国其他地区的相差较大。(3)云南与澜湄流域国家产业互补性强,但溢出效应低。提升区域产业嵌入全球价值链的位置,加强互补型产业的合作不仅有助于我国西部沿边省份与周边国家共同探寻符合自身利益的价值链嵌入路径,也可以为我国推动构建周边命运共同体树立合作典范。

媒体情绪对上市公司全要素生产率的影响:促进还是抑制？

班琦, 范小云

2025, 34(10):  192-198.  DOI: 10.12005/orms.2025.0328

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本文以2009-2019沪深A股上市公司为样本进行研究,实证检验了媒体情绪对企业全要素生产率水平(TFP)的影响及作用机制。研究表明,积极的媒体情绪对企业TFP具有显著的促进作用。进一步分析发现,积极的媒体情绪能够有效缓解企业的融资约束,这有助于改善企业的创新能力,进而推动企业TFP。异质性分析表明,积极的媒体情绪对TFP的推动效应在融资约束较高和所在地市场化程度较低的企业中更强。本文拓展了有关媒体情绪对上市公司的经济后果的影响研究,丰富了媒体对于公司高质量发展的相关理论,对我国经济的可持续发展转型具有一定的指导意义。

基于PI_RF分类别均衡选择特征的股价涨跌趋势分类预测研究

王兆刚

2025, 34(10):  199-204.  DOI: 10.12005/orms.2025.0329

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现有股价涨跌趋势预测的特征选择研究中,较多忽略输入特征对上涨、下跌等不同趋势重要性的差异性。因此,本文提出一种基于排列重要性(PI)和随机森林(RF)的特征分类别均衡选择方法PI_RF,选用沪深300指数的24只成分股数据,以PI_RF方法评价股票基本交易数据及其技术指标等输入特征分别对上涨、下跌等不同趋势类别的重要性,分类别均衡选择重要性较高的特征作为最优特征组合,运用MLP进行股价涨跌趋势预测,并以平均准确率、上涨趋势准确率、下跌趋势准确率作为评估指标。结果表明:输入特征对上涨、下跌等不同趋势类别预测的重要性存在显著差异;运用PI_RF分类别均衡选择特征,可以有效提高上涨、下跌等不同趋势类别的预测准确率,进而提高平均分类准确率;通过调整特征选择数量以及以LSTM作为分类模型,验证了该方法的稳定可靠性;异质性分析表明,输入特征对不同行业股票数据的重要性存在显著差异,同一输入特征对上涨趋势、下跌趋势的重要性,在不同行业的股票数据间重要性程度与作用方向均有所不同。

基于损失规避Nash谈判的交通BOT项目回购博弈

冯中伟, 李芳宁, 杨玉中

2025, 34(10):  205-211.  DOI: 10.12005/orms.2025.0330

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为建立一种合理、公平的提前终止的交通BOT项目回购补偿决策机制,考虑企业与政府具有损失厌恶行为,在政府可能投资新建道路的情形下,构建损失规避Nash谈判博弈模型,探讨损失规避行为对回购补偿金额的影响,并分析政府回购交通BOT项目的条件。发现:新建道路吸引的交通量越多,政府向企业支付的回购补偿越小;政府向企业支付的回购补偿与政府(企业)的损失规避呈正(负)相关性;当政府的投资成本充分低(或高)时,政府选择新建道路(回购现有BOT项目),否则,政府的策略选择(新建道路或回购现有BOT项目)取决于其与企业的损失规避水平。

管理科学

绿色制造商销售模式影响下的电商平台自有品牌引入策略研究

张为四, 钱佳峰, 王俊斌

2025, 34(10):  212-218.  DOI: 10.12005/orms.2025.0331

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电商平台在与绿色制造商开展销售合作的同时,也尝试引入自有品牌以参与市场竞争。引入自有品牌虽为电商平台带来额外的销售收入,但也可能打破与制造商的现有合作关系,并加剧市场产品的竞争。本文基于不同的销售模式及自有品牌策略,构建了制造商与电商平台之间的两阶段博弈模型以深入分析这一现象。研究结果表明:在转售模式中,电商平台引入低质量自有品牌需考虑生产成本效率,而高质量品牌则不宜过高。代理模式下,因制造商控制定价和低代理费,通常不引入自有品牌以保利润。引入生产成本效率低的自有品牌时,电商平台可选择品质的高低,保持和制造商的共赢。但随着生产效率提升,自有品牌可能破坏合作平衡。电商平台的自有品牌质量影响制造商产品的绿色水平:低质品牌促使制造商降低绿色水平,高质量品牌则可能提高或在特定高水平下降低制造商的绿色水平。代理模式下制造商的绿色水平通常高于转售模式。

基于专利保护的再制造闭环供应链授权策略

黄祖庆, 安金强, 段后胜

2025, 34(10):  219-225.  DOI: 10.12005/orms.2025.0332

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针对电子产品的专利授权问题,研究了制造商与二手厂商的授权策略。从专利保护及权力结构的角度,分别构建了制造商不授权且市场无主导模型、制造商不授权且市场有主导模型、制造商授权且市场无主导模型、制造商授权且市场有主导模型等四个模型。分别得出了最优授权策略,并研究了回收价格系数、转让加价系数和专利授权费等不同参数变化对产品需求和各方利润的影响。研究结果表明:无论市场有无主导,制造商与二手厂商在专利授权问题上相互制约,两者最优授权策略受回收价格系数和专利授权费的影响;在制造商授权的情形下,由于受专利的制约,二手厂商对制造商利润侵占强度减弱。最后数值算例分析进一步验证了模型结果,为企业管理提供了启示。

考虑私域数据开发的数据应用产品定价研究

陈小艳, 耿维

2025, 34(10):  226-232.  DOI: 10.12005/orms.2025.0333

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数据应用产品定价的探索是当前数字产业化的现实需要。企业在实践中多采用需求导向定价,对私域数据的开发通过影响产品功能和客户价值认知,成为其中的关键因素。关注寡头市场中的数据应用产品,考虑供应商的差异化私域数据开发水平和客户隐私顾虑,分析了私域数据开发对寡头供应商定价策略的结构性影响。研究表明供应商对公共和私域数据的开发水平决定了市场的三个不同发展阶段,发现了私域数据开发水平的主导作用,得到了划分阶段的关键阈值,刻画了每个阶段的竞争态势和均衡定价与收益,探讨了供应商提升私域数据开发水平的竞争,发现过高水平的私域数据开发将导致收益下降。所获发现与结论丰富了数据产品相关理论,所揭示的私域数据开发局限性为企业提供了管理洞察与建议。

区块链赋能的应收款链平台融资模式下银行决策研究

袁际军, 吴双

2025, 34(10):  233-239.  DOI: 10.12005/orms.2025.0334

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为了研究区块链供应链金融相对于传统供应链金融是否一定能给银行带来更高的收益,针对单个资金约束供应商和单个核心企业组成的两级供应链,对比分析了银行在两种融资模式下的收益及其决策。基于市场需求、融资约束和违约惩罚,构建了应收账款质押融资模式和区块链赋能的应收款链平台融资模式的博弈模型;剖析完全信息和不完全信息情况下银行、核心企业和供应商的决策,通过对博弈均衡实现的条件进行求解,获得了应收款链平台融资模式能给银行带来更高收益的条件。以某商品生产和销售过程期间的融资情况为例,对模型进行验证。结果表明,从银行决策视角而言,在完全信息与不完全信息情况下,应收款链平台融资模式并非无条件地优于传统应收账款质押融资模式,只有在应收账款质押率、银行贷款利率与应收款链平台使用费率之间满足某种特定约束时,应收款链平台融资模式才是银行更优的选择。