当期目录

2025年 第34卷 第9期 刊出日期：2025-09-25

上一期  

理论分析与方法探讨

代理模式下平台供应链融资策略及生产策略集成研究

刘英, 慕银平, 郭潇锐

2025, 34(9):  1-8.  DOI: 10.12005/orms.2025.0268

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本文建立了一个由资金受限的制造商与资金充足的电子商务平台所组成的二级平台供应链,通过建立斯塔克伯格博弈模型,得出了代理模式下制造商的最优产量以及制造商和电子商务平台各自的均衡融资决策。通过对比分析发现,银行融资的最优产量总是小于平台担保融资的最优产量,而平台直接融资的最优产量相比银行融资和平台担保融资的最优产量存在带条件的相对大小。电子商务平台在不同运营模式下对融资模式的选择具有相似性,除了在单位生产成本较高而单位产品收益较低时会鼓励制造商选择银行融资,除此之外都会更倾向于选择直接融资,这样电商平台可以更加灵活地调整融资利率以获取更高的收益;制造商则更倾向于担保融资和直接融资,因为这两种融资方式能很好地将违约风险分摊给电商平台,从而提高制造商的生产积极性。

面向群体评价的序关系分析法

宫诚举, 傅磊, 祝梦瑶, 彭友

2025, 34(9):  9-16.  DOI: 10.12005/orms.2025.0269

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针对评价指标权重的确定问题,本文将序关系分析(G1)法拓展至群体评价,提出一种面向群体评价的序关系分析法。首先,基于专家给出的评价信息,设计一种迭代算法求解群体的评价指标序关系;其次,提出集合有序率概念和测度方法用于确定专家权重,并通过集结专家个体的评价指标偏好信息求解评价指标权重;再次,根据专家个体给出的评价指标偏好信息,给出群体评价指标序关系中任意两相邻评价指标的重要性程度比值的确定方法,并通过集结群体的评价指标偏好信息求解评价指标权重;最后,给出两种求解最终面向群体评价的评价指标综合权重的方法,一是根据评价需求者对两角度求解评价指标权重的偏好求解,二是以使被评价对象间的整体差异最大为目标,通过构建非线性规划模型求解。文末通过一个算例对本文提出的方法进行说明并与其它文献方法进行对比分析。

基于多属性感知图神经网络的会话推荐方法研究

梁雨欣, 甘明鑫, 张雄涛

2025, 34(9):  17-24.  DOI: 10.12005/orms.2025.0270

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图神经网络具备建模项目间复杂转移关系的优势,在会话推荐领域被广泛应用。然而,现有基于图神经网络的会话推荐方法在学习项目间转移关系时大多忽略项目的属性信息,导致会话兴趣难以得到充分表示。考虑到项目属性信息对会话兴趣建模具有辅助作用,提出一种基于多属性感知图神经网络的会话推荐方法。首先,基于多头自注意力机制对属性关联进行建模,优化所有属性表示。其次,设计一种属性感知的图神经网络对项目转移关系进行学习,以综合多属性信息更充分建模项目表示。最后,采用软注意力机制对会话中的项目表示进行整合,以获取用于会话推荐的多属性感知会话兴趣表示。实验采用来自Cosmetics网站的两个公开基准数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。实验结果表明:与当前多种主流会话推荐方法相比,所提方法在多项评价指标上均表现出较优的推荐性能。

联合监控位置和尺度参数的非参数DELPT控制图

王海宇, 王森

2025, 34(9):  25-31.  DOI: 10.12005/orms.2025.0271

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为了能够在过程分布未知情形下对位置和尺度参数的异常变化都具有较好的监测效率,本文首先基于Wilcoxon秩和统计量和LOG统计量,结合动态控制图思想,构造了联合监控位置和尺度参数的、具有Lepage型统计量形式的非参数动态指数加权移动平均(EWMA, Exponential Weighted Moving Average)控制图,简称为DELPT(Dynamic EWMA of Lepage T²)图,并采用可变抽样区间(VSI, Variable Sampling Interval)设计加强对小漂移的监控效果;其次采用灵敏度分析研究了各控制图参数的取值范围,并通过具体的算例说明了这种DELPT控制图的使用步骤;最后,通过与其它非参数控制图的比较分析说明了本文提出方法的有效性。

考虑集疏运平衡与空箱调运的集装箱穿梭运输舱位分配优化

靳志宏, 李梦宇, 王文敏

2025, 34(9):  32-38.  DOI: 10.12005/orms.2025.0272

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港口间运量的差异性以及运输需求的不确定性等因素,致使了空箱分布不均和集疏运不均衡等问题的出现,造成了舱位资源浪费和班轮公司运营成本居高不下的困境。针对上述问题,本文结合水上穿梭运输模式及其特点,致力于探究考虑集疏运平衡与空箱调运的集装箱穿梭运输舱位分配优化。针对运输需求的不确定性,基于传统时间序列预测方法与机器学习算法构建了集成预测模型,对穿梭运输需求进行预测。在此基础上,综合考虑托运人的运输需求以及班轮公司的运营需求,构建了舱位分配混合整数规划模型。该模型区分重箱和空箱运输模式,限制重箱仅在喂给港与枢纽港间运输的同时,允许空箱在喂给港之间进行调运。利用CPLEX求解算例精确解,分别与限制空箱仅在喂给港与枢纽港间运输和不考虑空箱调运两种情景结果进行对比。研究结果表明考虑集疏运平衡与空箱调运的舱位分配可以在有限资源下合理分配集装箱舱位,进一步完善班轮公司集疏运体系,提高舱位利用率的同时,降低班轮公司的运输成本。

工件可拒绝的真空热处理炉调度优化

胥军, 冯鸽, 赵义, 王艳, 胡国锋, 范国强

2025, 34(9):  39-45.  DOI: 10.12005/orms.2025.0273

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金属热处理过程中的真空热处理炉数量有限,也是生产过程中的瓶颈机器。为了提高真空热处理炉的利用率,可以拒绝一些成本效益低的工件。本文首次研究了工件具有到达时间和可拒绝的批容量无界混合批处理调度优化问题,工件到达后要么接收进行加工,要么拒绝并支付拒绝费用。针对最小化最大完工时间和最小化总拒绝成本两个优化目标,研究了线性加权模型、制约模型和帕累托优化模型,分别设计了伪多项式时间最优动态规划算法,并分析了算法的时间复杂度。

基于函数型Logistic模型的企业财务困境预警研究

王德青, 薛守聪, 芦智昊, 郭梦霞, 侯伊雯

2025, 34(9):  46-52.  DOI: 10.12005/orms.2025.0274

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财务困境是恶化的企业经营状况长期累积结果,基于离散数据的传统预警方法侧重于静态视角测度财务指标引致财务困境的平均作用,忽略了企业财务困境形成的连续演变过程。针对财务指标预警作用的连续时变本征,本文在财务指标函数化基础上,系统拓展融合变量选择的函数型Logistic模型,旨在从过程视角识别有效财务预警指标,并测度其引致企业财务困境形成的时变影响。基于中国A股上市公司的实证分析发现,困境预警的众多财务指标并不都具有显著的预警作用,不同财务指标的预警作用呈现出显著的时段差异。预警效果比较方面,融合变量选择的函数型Logistic模型相较传统预警方法具有显著优势。本文融合变量选择系统拓展了函数型Logistic模型,能够为时变视角预警企业财务困境提供方法支持。

装配式建筑项目随机调度与构件订购联合优化

王静静, 刘慧敏, 董文杰, 王宗喜

2025, 34(9):  53-60.  DOI: 10.12005/orms.2025.0275

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装配式建筑项目规模与复杂性的不断提高,推动项目预制构件需求持续上涨,可靠稳定的构件订购计划对项目调度及最优化管理作用日益凸显。通过运用最优化原理和项目调度方法研究了不确定条件下装配式建筑项目调度与构件订购联合优化问题。针对项目活动工期及构件需求随机的情况,提出了集成考虑项目订货提前期与构件消耗量的订货策略,建立了带有资源约束的装配式建筑项目工期—成本权衡模型;其次根据实际项目特征设计了适应于求解具有复杂多路径项目的改进NSGA-II算法;最后展开了对案例模型的Pareto最优前沿求解,分析了不同订货策略下项目工期和成本变化,并将改进NSGA-II算法与多目标遗传算法和多目标粒子群算法进行了性能比较和指标评价。研究结果验证了所构建模型和算法的有效性,可为项目管理者在不确定环境下更好地降低项目延期及超支风险、制定项目最优决策提供参考。

时间窗变动下生鲜品同时取送车辆路径问题的干扰管理方法

丁秋雷, 刘目康, 胡祥培, 姜洋

2025, 34(9):  61-69.  DOI: 10.12005/orms.2025.0276

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在生鲜电商快速发展的背景下,针对客户时间窗频繁变动这一干扰事件,如何权衡多方因素重新制订生鲜品同时取送车辆路径方案,是当前研究的难点。本文运用干扰管理思想,通过融合市场营销中服务质量理论与运筹学定量决策方法,剖析了干扰事件对客户、车辆及产品的影响。在此基础上,构建了时间窗变动下生鲜产品同时取送车辆路径干扰管理模型,并提出改进的NSGA-Ⅱ算法。算例证明,本文方法能够兼顾多方主体,生成系统扰动更小的调整方案,有利于提高客户满意度。

基于用户使用率的柔性二维质保菜单设计方法

张兆民, 付维方, 何曙光

2025, 34(9):  70-76.  DOI: 10.12005/orms.2025.0277

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对于汽车和工程机械等复杂产品而言,往往具有二维质保策略,包括使用时间和累计使用量两个维度。对于制造商而言,质保成本是质保策略设计的重要内容;而对于用户而言,更关注其使用率下有效的质保面积。这导致了不同使用率用户对二维质保策略感知的差异性。为满足不同使用率用户的个性化需求,本文提出了一种基于用户使用率的柔性二维质保菜单设计方法。首先,基于质保期内失效的最小维修假设,建立了柔性二维质保菜单成本模型。从用户视角,构建了不同使用率用户的二维质保策略吸引力指数模型。其次,分别考虑均匀分组策略和最优分组策略,建立了相应的柔性二维质保菜单最优设计方法,并给出了一般性设计准则和最优解条件。最后,通过汽车柔性二维质保菜单设计案例与敏感性分析验证了所提方法的有效性。

基于改进蜣螂优化算法的K-means聚类

马志海, 刘升

2025, 34(9):  77-83.  DOI: 10.12005/orms.2025.0278

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针对K-means聚类算法易受到初始聚类中心的影响且易陷入局部最优值的不足,提出一种基于改进蜣螂优化算法的K-means聚类算法。首先,引入分段线性混沌映射(Piecewise Linear Chaotic Map, PWLCM)改善种群多样性,提高算法的求解精度和收敛速度;其次,受鱼鹰算法位置识别和捕鱼策略的启发,使用其全局勘探策略替换蜣螂优化算法滚球阶段策略,可以弥补算法在滚球阶段中只依赖最差值,无法与其它蜣螂进行交流的缺点,从而增强算法的全局探索能力;然后,加入动态选择的自适应t分布扰动,增加全局开发以及局部搜索能力,通过CEC2017测试函数验证改进蜣螂优化算法的有效性和优越;最后,将改进后的蜣螂优化算法与K-means聚类算法相结合,从UCI数据集中选取6个真实的数据集与其他学者提出的群智能算法优化的K-means进行对比仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法具有更好的求解精度和鲁棒性。

数智化视角下服务供应链整合决策分析

李玥, 吴丹, 姚锋敏, 胡艳玲

2025, 34(9):  84-91.  DOI: 10.12005/orms.2025.0279

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随着数字智能技术的发展,服务供应链作为服务运营管理的重要平台也受到了很大重视。针对数智化视角下服务供应链的整合问题,构建两个服务提供商、一个服务集成商和一个客户组成的三级服务供应链Stackelberg博弈模型。研究服务供应链纵向整合与横向整合两种整合模式,探讨“数智化水平”对整合决策、服务供应链各主体利润和服务供应链总利润的影响。研究结果表明,“数智化”会促进服务供应链的效率及利润;对于纵向整合,当数智化水平较小时,竞争性较弱的服务提供商愿意接受纵向整合,而服务集成商回避整合;当数智化水平较大的时候,服务提供商和服务集成商会同时积极选择纵向整合模式;对于横向整合,当数智化水平较高的时候,会促进竞争性较强的服务企业整合较弱的服务企业,服务提供商双方都有横向整合意愿。服务供应链的整合对于促进服务企业的快速发展和提升竞争优势具有重要意义。

一种基于广义梯度的组合优化问题求解方法

张晗

2025, 34(9):  92-98.  DOI: 10.12005/orms.2025.0280

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具有线性目标函数的组合问题的解关于指定问题实例的参数是不可微的。因此,当以组合问题的解作为模型训练的准则时,我们很难使用基于梯度的方法对模型进行优化。目前,有很多作者尝试将组合优化和更广泛的凸优化求解器应用到基于梯度的模型训练中,几种对优化问题的解向量进行微分的方法应运而生。然而在大多数情况下,我们只需对目标值(而不是解向量)求微分便可求解优化问题,而现有的求解方式会增加许多不必要的计算开销。针对上述问题,本文提出了一种直接在组合问题解的目标值上执行梯度下降的方法。同时,通过两个实验:(1)弱监督图像分类问题;(2)使用SoftMax或Gumbel-SoftMax的可微Encoder-Decoder结构的全局序列比对问题,展示了所提方法可以为该类问题提供可微组合损失,并验证了该方法与现有的其它方法相比,具有训练过程更稳定、预测更准确高效等优势。

公平关切下双矩阵博弈Nash均衡

易文桃, 冯中伟

2025, 34(9):  99-105.  DOI: 10.12005/orms.2025.0281

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经典的双矩阵博弈强调参与人理性,假定参与人是纯粹自利偏好的“经济人”,然而大量的行为学、经济学研究成果以及实践案例表明人往往会呈现出公平关切的有限理性行为特点。基于此,本文针对双矩阵博弈,考虑参与人的公平关切行为,引入外生且固定的公平参照点,构建公平关切下的双矩阵博弈模型,并利用双线性规划法求解该博弈模型的Nash均衡,再基于公平关切下的2×2双矩阵博弈研究该类参与人公平关切行为对该博弈Nash均衡的影响。研究表明,若参与人具有公平关切行为时,其对手的均衡策略以及该参与人的期望支付不仅会受到自身公平关切行为的影响,还与其公平参照点有关。当该参与人的公平参照点处于不同取值范围时,其自身的公平关切行为可能对其自身有利或不利,也可能不产生影响。

阻尼累加GM(1,1)模型的逼近无偏性及拓展研究——基于函数变换的视角

陈鹏宇

2025, 34(9):  106-112.  DOI: 10.12005/orms.2025.0282

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以阻尼累加GM(1,1)模型(DAGM(1,1)模型)为研究对象,将阻尼累加视作一种函数变换方法,从背景值误差和还原误差的角度分析了阻尼累加对模拟精度的影响,证明了DAGM(1,1)模型具有逼近白指数序列预测无偏性,拓展了阻尼系数的取值范围,确定了阻尼系数的取值方法。实例应用结果表明DAGM(1,1)模型的模拟和预测精度高于GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型,与阻尼累加离散GM(1,1)模型相当。为将适宜建模序列拓展至近似非齐次指数序列和季节波动序列,同时保留阻尼系数可以降低背景值误差和调节模拟序列增长率的优势,将阻尼累加与平移变换相结合构建了DANGM(1,1)模型,将阻尼累加与季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)相结合构建了DASGM(1,1)模型。实例应用结果表明DANGM(1,1)模型的模拟和预测精度高于NDGM模型和ONGM(1,1,k,c)模型,DASGM(1,1)模型的模拟和预测精度高于SGM(1,1)模型和GM(1,1,T)模型,验证了两种模型的有效性。

应用研究

需求和行程时间不确定的冷链物流配送中心选址—分配问题研究

白秦洋, 袁宇翔, 周支立

2025, 34(9):  113-119.  DOI: 10.12005/orms.2025.0283

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针对供应商难以准确预测零售商需求以及路网交通情况复杂多变等因素,基于平均绝对偏差构建需求和行程时间模糊集,建立了以成本最小为目标的冷链物流配送中心选址—分配分布鲁棒优化模型。为了将模型转化为易于处理的形式,通过引入辅助变量和采用对偶理论将分布鲁棒优化模型重构为混合整数规划模型。最后基于生成的案例比较了重构模型与随机规划模型在样本内和样本外数据下的性能,结果表明:分布鲁棒优化模型在无法获得需求和行程时间精确分布的冷链物流配送中心选址—分配问题中更具竞争力,抵抗极端情况的能力更强。

基于海空协同的远海渔业救助基地选址优化模型及算法——以我国南沙海域为例

吴迪, 刘静媛, 王诺

2025, 34(9):  120-126.  DOI: 10.12005/orms.2025.0284

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为解决在远海海域选择渔业救助基地的方案优化问题,建立了基于GIS和进化算法的双目标优化模型,采用K-means聚类算法获取救助值班点坐标,将粒子群更新规则引入拥挤距离计算中,并对进化算法进行自适应精英保留策略的改进,采用性价比法得到最佳优化方案。最后,以我国南沙海域建立救助基地为例进行方案优化分析,得到了较好的结果。为验证文中改进算法的性能,选取不同规模的优化方案采用不同算法进行比较,结果显示本文提出的算法在优化目标、非支配解的多样性和均匀性等各方面均更优。本文成果可用于远海救助基地选址和科学配置救助资源的方案优化。

基于特殊责任履行的水环境治理项目群多目标优化研究

陈旭, 丰景春, 丰慧, 徐浩, 赵良伟

2025, 34(9):  127-132.  DOI: 10.12005/orms.2025.0285

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水环境治理项目的治理效果离不开治理企业积极履行其社会责任,但因水环境治理项目的公益性较强、不确定因素较多,导致企业收益降低且风险增大,治理效果难以保证,因此需要提高企业的盈利能力及抗风险能力。基于此场景,提出水环境治理项目特殊责任的概念,并阐述其内涵,以企业收益净现值和其鲁棒性作为优化目标,构建不确定性环境下基于治理企业履行特殊责任的水环境治理项目群多目标优化模型,并设计一种适用于复杂约束条件的优化NSGA-Ⅲ算法进行求解,结合实际案例进行计算和分析得到结论如下:(1)优化NSGA-Ⅲ算法各方面性能均优于标准NSGA-Ⅲ算法以及其他常见多目标优化算法;(2)项目群净现值及其鲁棒性呈负相关关系;(3)政府奖励对于水环境治理项目群不可或缺,对治理效果具有显著的正面影响。研究充分考虑水环境治理效果和企业盈利性之间的协调,为企业提供一种新的调度思路,同时可为政府制定奖惩制度提供一定的决策参考。

基于季节性调整GRNN的废弃空调制冷剂碳排放量预测

王方, 程文鑫, 余乐安

2025, 34(9):  133-140.  DOI: 10.12005/orms.2025.0286

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准确估计和预测废弃空调制冷剂碳减排潜力可为国家碳减排政策的制定和废弃空调回收拆解企业碳减排方案的优化提供数据支撑。本文基于X12季节调整模型、GRNN模型和市场供给A模型等,提出了一种适于废弃空调制冷剂季度碳排放量预测的新框架。在家用空调内销量数据的预测中,X12-GRNN模型在训练集和测试集的平均绝对百分比误差较次优模型分别降低了22.059%和48.092%,表现出显著的优越性。以我国家用空调内销量数据为建模基础,引入关键影响因素,预测出了2005至2052年测算期内废弃空调不同类型制冷剂的碳排放量。研究结果表明:(1)废弃家用空调碳排放量巨大,从2005至2052年测算期内所有空调全部废弃,在不对制冷剂进行回收的情景下将累计排放1.103×10⁹tCO₂-eq。(2)废弃家用空调规范回收具有较高的碳减排潜力,若测算期内废弃空调制冷剂回收率从5.000%提高到10.000%,将减少5.161×10⁷tCO₂-eq排放量。(3)采用环保型制冷剂是减少废弃家用空调碳排放量的有效措施,测算期内采用R32制冷剂空调要远比R22和R410a碳排放量小,仅为R22型的五分之一、R410a型的三分之一。

一种战时联合空中作战任务规划方法研究

张红兵, 赵红

2025, 34(9):  141-147.  DOI: 10.12005/orms.2025.0287

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针对现有联合空中作战规划模型在面对大规模空战时难以高效求解的问题,突出战时高可靠性和时效性要求,本文提出了一种“人在回路”的战时联合空中作战任务规划方法。首先,根据“飞行单元—作战任务”匹配程度计算损失函数并运用罗素近似矩阵构建解空间。随后,将初始空中任务分配解空间映射至有向图网络,通过归一化飞行单元可提供战机架次和作战任务需求战机架次,进一步优化解空间。遵循用简单的方法解决复杂问题的基本思路,本文提出的方法可在较短时间内有效压缩解空间,解决战时规划复杂度随着空战规模变大而急剧上升的问题。同时,由于人在任务规划回路,面对多变战场环境的任务分配方案可靠性更高。

机动卫勤分队铁路运输装载决策模型研究

徐毅特, 郝枭雄, 黄朝晖

2025, 34(9):  148-153.  DOI: 10.12005/orms.2025.0288

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随着部队实战化训练的需要,跨区演习和驻训已经成为常态。铁路运输逐渐成为机动卫勤分队跨区机动的主要方式,然而分队通常配属多种医疗卫生装备及物资,涉及事务繁杂,对运输条件要求高,保障难度大,组织程序更加复杂。为解决机动卫勤分队铁路运输装载中出现的超时、返工等现象,本文开展了铁路运输装载决策模型的研究。研究基于铁路军事运输装载相关规定,运用首次适应算法、统筹优化分析法,构建了铁路运输装载编组优化模型、装载需求测算模型和装载时间优化模型。卫勤分队指挥员可利用本研究提供的理论方法,在应急情况下快速生成准确、合理的机动卫勤分队铁路运输装载方案,并对铁路装载工作流程进行优化,提高铁路运输装载的效率。

基于违约概率指数分布的小企业信用等级最优划分研究

赵志冲, 白雪鹏, 章彤, 张亚京

2025, 34(9):  154-161.  DOI: 10.12005/orms.2025.0289

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信用评级不是简单对客户信用好坏排序,还要挖掘客户违约规律,确定不同信用等级客户的违约概率的分布。针对目前的信用评级体系不适应小企业的特点,提出了基于违约概率服从任意给定指数分布形式的信用等级划分模型。通过挖掘标准普尔和穆迪等权威评级机构的信用评级结果,提出违约概率服从指数分布的信用等级最优划分方法。根据信用等级从高到低,以每个等级违约概率与理想违约概率的差异之和最小为目标函数,保证了信用等级的划分结果满足违约概率服从指数分布的规律;完善现有信用等级划分方法忽略信用等级与违约概率之间具有规律性联系的不足。以中国某商业银行贷款小企业为对象进行实例研究,挖掘该银行不同信用等级的违约规律,并对亚洲企业、新兴市场企业、中国企业等不同区域,在不同分布规律下评级结果的对比,验证本模型的有效性和适应性。

基于变分模态分解的深度强化学习投资组合模型

高妮, 冉启黎, 贺毅岳

2025, 34(9):  162-168.  DOI: 10.12005/orms.2025.0290

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基于机器学习的股票在线最优投资组合建模是当前智能金融投资研究的热点。本文将变分模态分解(VMD)和深度强化学习引入到动态投资组合建模中,提出了一个基于变分模态分解的深度强化学习投资组合模型(VMD-PPO)。首先,运用VMD算法对股价时序进行分解,获得不同波动频率下的本征模态函数(IMF)集合;其次,剔除IMF集合中的部分高频IMF,并运用灰色关联聚类法对股价时序进行重构,获得其高、低频项和趋势项;然后,构建多时间尺度特征提取网络提取股价时序的多尺度波动特征;最后,运用近端策略优化(PPO)算法构建最优投资组合模型以及相应的投资组合策略。在沪深300与中证500成分股上,对本文策略和多种投资组合策略进行对比评估实验,结果分析表明:VMD-PPO能有效降低股价时序数据的噪声,更高效地提取多时间尺度特征,其收益获取与风险控制能力显著超越了对照策略。

考虑过度自信和信息不对称的低碳供应链减排与促销博弈

夏良杰, 冯锦茹, 杨新文, 李友东

2025, 34(9):  169-176.  DOI: 10.12005/orms.2025.0291

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在碳交易规制下,考虑占主导地位的零售商对消费者低碳意识过度自信且其促销成本信息为私有信息,分析零售商分享成本信息、零售商隐瞒成本信息且制造商理性、零售商隐瞒成本信息且制造商过度自信三种情形下的供应链减排—促销博弈和信息分享策略。研究发现:零售商订货量和制造商单位产品减排量均与制造商的过度自信水平负相关;零售商越过度自信则其对低利润产品(高利润产品)的订货量越高(越低);零售商过度自信仅影响自己的信念期望利润,但制造商过度自信同时影响制造商和零售商的信念期望利润;零售商一直受益于自身过度自信,制造商在信息不对称时一定受害于自身过度自信;零售商分享(隐瞒)促销成本信息并不总是有利于制造商(零售商),且其分享促销成本信息的策略与自身盈利能力和促销效率有关。

建筑施工劳务分包作业下多主体安全行为演化博弈研究

成连华, 王晨, 李树刚

2025, 34(9):  177-183.  DOI: 10.12005/orms.2025.0292

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为提高劳务分包作业施工现场安全管理水平,基于前景理论构建了总承包方、劳务分包方与工人三方演化博弈模型,从风险感知与心理账户视角分析了三方行为决策机制及其关联性,并运用MATLAB仿真模拟不同因素变化对系统稳定状态的影响。研究发现,系统演化稳定状态受安全管理成本、惩罚力度、行为效价与事故损失等因素的影响。其中,积极管理,积极管理,安全作业是系统最理想演化稳定策略。提升各主体对安全处罚和事故损失的感知价值,有助于系统向理想状态演化;此外,降低安全投入成本和利用技术手段提升管理有效性,能增强施工安全风险管控能力,降低事故发生概率。本文为建筑施工劳务分包领域的协同安全管理提供了理论与实践依据。

基于分布鲁棒优化的同城地铁物流网络设计

郭士豪, 胡青蜜

2025, 34(9):  184-191.  DOI: 10.12005/orms.2025.0293

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运用基于地铁的地下物流系统(MULS, Metro-based Underground Logistics System)开展同城快递配送服务,不仅能够提升配送效率,而且能减少快递运输过程中产生的环境污染和缓解其带来的地面交通拥堵压力。为设计高效的同城地铁物流网络,本文综合考虑了地铁网络的非全连通拓扑与换乘操作等关键因素,以总运营成本最小化为优化目标,建立了不完全连接枢纽选址问题(IHLP,Incomplete Hub Location Problem)的整数规划模型。为应对快递需求的不确定性,本研究首先构建了一个基于IHLP的分布鲁棒优化模型,以提升地铁物流网络的鲁棒性。进而,为高效求解该模型,本文探讨了两种非精确集,并分别推导了其等价的可处理逼近形式。为确保所建模型的有效性,本研究采取数值实验进行验证,并深入探讨了关键参数对网络配置的影响规律。实验结果表明:与经典鲁棒优化方法相比,分布式鲁棒优化方法可有效避免产生过于保守的优化结果;与随机优化方法相比,该方法在描述概率分布不确定方面付出了较小的代价。

CEO校友关系网络与企业风险——基于关系嵌入的视角

芦静, 闵剑, 沈俊

2025, 34(9):  192-198.  DOI: 10.12005/orms.2025.0294

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本文手工收集中国A股上市公司CEO毕业高校信息,通过复杂网络模型构建CEO校友关系网络,探究其对企业风险的影响效应及作用机制。研究发现,CEO校友关系能够显著降低企业风险,且表现出明显的“层级效应”。具体而言,不同类型的校友关系对企业经营活动的嵌入程度不同,对企业风险的抑制程度也不尽相同,即间接校友关系不能显著降低企业风险,而直接校友关系和亲密校友关系能够显著降低企业风险。异质性检验表明,这种效应只有在CEO任期较长的样本中显著。机制检验发现,CEO校友关系通过提供信息资源和资金资源降低企业风险,揭开了CEO校友关系降低企业风险的“黑箱”,为政府制定相关政策和企业合理利用资源降低风险提供实践启示。

跨界创新联盟伙伴多样性能否促进后发企业颠覆性创新?

宋泽明, 张光宇, 戴海闻

2025, 34(9):  199-204.  DOI: 10.12005/orms.2025.0295

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跨界创新联盟能够突破行业、产业等不同领域的边界束缚,协同联盟伙伴间的异质性资源,能够产生具有重大价值的颠覆性创新成果。基于中国电动汽车百人会的数据,采用面板门槛回归模型,研究跨界创新联盟伙伴多样性影响后发企业颠覆性创新的关系嵌入门槛效应,以及跨过门槛效应后企业规模的调节作用,揭示跨界创新联盟对后发企业颠覆性创新的影响机理。研究发现,跨界创新联盟伙伴多样性促进后发企业颠覆性创新存在关系嵌入双门槛效应;不同关系嵌入水平下企业规模对跨界创新联盟伙伴多样性促进后发企业颠覆性创新的调节效应不同;企业年龄、企业类型、联盟级别和联盟经验等是跨界创新联盟伙伴多样性促进后发企业颠覆性创新的重要影响因素。基于研究结论,得到相关研究启示。

数字经济驱动低碳发展——基于动态QCA和中介效应模型的实证研究

曹泽, 陈钧威, 崔立志

2025, 34(9):  205-210.  DOI: 10.12005/orms.2025.0296

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采用定性与定量分析相结合的方法,构建NCA、动态QCA和中介效应模型,剖析数字经济与低碳发展间的相关关系。研究结果显示:数字经济对低碳发展具有驱动效应,且这种驱动效应存在区域异质性和时间异质性特征;技术进步和产业结构升级是数字经济驱动低碳发展的内在作用机制;组态视角下,信息化影响、数字交易基础、数字交易影响是数字经济驱动低碳发展的核心前因变量。产生高低碳发展水平的推动路径有两条,即“信息化影响—数字交易基础”推动型路径和“低信息化基础—信息化影响—数字交易影响”推动型路径。

管理科学

价格战还是技术战？补贴门槛政策下电动汽车运作决策研究

钱志峰, 杨淑荔, 柴俊武

2025, 34(9):  211-218.  DOI: 10.12005/orms.2025.0297

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基于政府设置补贴门槛政策背景,构建存在技术差异的电动汽车制造商双寡头竞争模型,其中低技术制造商是政策受益者,高技术制造商是被政策限制者,同时考虑电池研发和回收两个重要特征,探究制造商应对补贴门槛政策的最优定价策略和研发策略。研究表明,较高的补贴水平和补贴门槛阈值会促使政策受益者降低产品回收率。被政策限制者应该在补贴门槛阈值较低且补贴水平也较低时采取价格保持策略,在补贴水平相对高或者补贴门槛阈值较高时灵活性地采取以市场竞争为导向或以获取补贴为导向的价格战策略。较高的补贴门槛阈值会促使被政策限制者在其价格战策略下提高产品研发水平。当补贴水平较低时,政策受益者也可以从被政策限制者采取的价格策略中获益,实现双赢。

基于换乘关系的城市公交—地铁复合网络脆弱性研究

杜脒婕, 郭鹏, 赵静

2025, 34(9):  219-225.  DOI: 10.12005/orms.2025.0298

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“地铁为主,公交为辅”的出行模式成为城市公共交通系统的主力。换乘关系互补的公交—地铁复合网络逐步规模化和结构复杂化,其在网络结构不均衡、站点功能差异化作用下脆弱性问题日益突出。本文基于公交和地铁的换乘关系研究复合网络在局部效应和双重差异下的脆弱性,通过引入运力、速度属性差异对城市公交—地铁系统的网络结构进行表征,并基于换乘关系建立局部效应下包含可达性、相对运力加权和相对距离加权的网络效率多维脆弱性测度模型。最后对西安市区公交—地铁系统仿真分析,发现以换乘关系为参照的复合网络呈现出结构不均匀的特征。局部效应下复合网络的可达脆弱性介于全局复合网络和子网络之间,地铁、公交换乘站点失效下不可达比例分别达到了4.8%和5.4%。考虑运力及速度差异时,地铁换乘站点失效下局部复合网络的网络效率脆弱性被增强,而公交换乘站点的网络效率脆弱性则相对减弱。此外,对局部复合网络站点和结构特征的分析揭示失效站点运力、连接度、网络规模及结构占比会影响系统的网络效率脆弱性。

竞合视角下制造商主导的供应链绿色创新决策研究

赖致轩, 楼高翔, 马海程

2025, 34(9):  226-232.  DOI: 10.12005/orms.2025.0299

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绿色产品开发取决于供应链上下游企业的绿色创新行为。本文研究了具有不同绿色创新难度的两家竞争制造商(绿色创新难度较高为H型,难度较低为L型)和一家共同零售商在完全竞争和竞合情景下的绿色制造与绿色营销决策,进而揭示竞争型供应链的竞合行为对其绿色和经济绩效的影响。研究表明:两种情形下,任一制造商或零售商绿色创新难度的提升,不仅会降低其所属供应链的绿色绩效,还会降低另一条供应链的绿色绩效。竞合情形中,较高的绿色竞争强度不利于H型制造商和零售商,但可能有利于L型制造商;当H型制造商制定较低或较高的绿色采购标准时,L型制造商不应该选择与H型制造商合作。

考虑碳交易与实时电价的“光储充一体化”冷链物流运营优化

邵举平, 施瑾, 孙延安

2025, 34(9):  233-239.  DOI: 10.12005/orms.2025.0300

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实现低碳化发展是交通运输行业转型的重要目标,针对冷链物流网络中存在的高碳排放问题,研究了“光储充一体化”冷链物流配送中心(DC)面临的光伏设施、储能设施配置决策、新能源冷链车充电时段选择等问题。首先,以最小化碳交易价格和实时电价下的经济成本和最大化售电收益为优化目标,建立了集成冷链物流车辆路径优化与“光储充一体化”设施能源管理的混合整数规划模型;其次,利用MOEA/D-IEpsilon算法进行求解;最后,以M企业在江苏省的三级冷链为例进行了实例验证,验证了模型及算法的有效性,能够为冷链物流企业的低碳行为提供决策借鉴。结果表明:新能源冷链车的充电时段选择会显著影响DC的经济成本,应合理规划新能源冷链车的充电行为;冷链物流配送中心配置光伏发电设施能为冷链物流企业带来增益,储能设施则为能量管理提供更好的灵活性。