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    《运筹与管理》“人工智能技术在应急管理场景中的创新应用”专题征稿截稿延期至2026年3月31日!
  • 《运筹与管理》人工智能技术在应急管理场景中的创新应用专题征稿截稿延期至2026331日!


    截稿延期:

    近期,许多作者反馈希望能有更充裕的时间打磨稿件。为支持更多高质量、深层次的研究成果涌现,《运筹与管理》编辑部和客座编辑商议后决定:原定于20251230日截止的“人工智能技术在应急管理场景中的创新应用”专题征稿, 正式延期至2026331日。专题旨在汇聚人工智能与应急管理交叉领域的突破性成果,入选论文将优先推荐至《运筹与管理》“军事、安全与应急”栏目发表,并有机会在2026821-23日在北京举行的专题论文工作坊进行现场交流。

     

    专题领域:

    当前,全球突发危机呈现高频化、复杂化趋势,传统经验决策模式已难以满足现代应急需求。多模态数据融合、深度强化学习、可解释性AI等技术的突破为应急管理带来新机遇,“数据驱动+智能决策”的新范式正在重塑应急管理的监测-预警-处置-恢复全链条。然而,技术落地仍面临数据壁垒、跨域协作失效、算法黑箱等管理科学难题。本专题立足管理科学视角,重点探索AI技术如何重构应急管理流程与组织模式。

    专题由国防科技大学谭跃进教授担任客座主编,联合清华大学魏玖长教授、中国科学院曹志冬研究员、国防科技大学吕欣教授、东北财经大学刘德海教授等应急管理领域学者组成客座编辑团队。本次专题鼓励在以下方向进行突破:

    1)方法论创新:面向算力受限环境的轻量化AI模型、小样本学习与迁移学习算法;

    2)管理机制设计:AI驱动的跨层级扁平化指挥体系、多方利益主体协同策略仿真;

    3)实证研究:重大突发事件(如特大暴雨、疫情、重大安全生产事故)的AI应对案例深度复盘;

    4)伦理与治理:应急AI的权责边界认定、公众信任与算法透明度构建机制。

     

    征稿主题(包括但不限于):

    智能预警与监测:基于深度学习的灾害预测模型、多源数据融合实时监测;

    应急决策优化:强化学习在应急资源调度中的应用、多主体协同决策AI算法;

    风险智能评估:自然语言处理在社交媒体舆情风险分析中的应用、计算机视觉支持的灾情图像快速评估;

    案例与系统研究:重大公共卫生事件的AI应对实践、城市韧性建设的智能化系统解决方案。

     

    重要时间与投稿方式:

    新截稿日期:2026331

    初审结果:投稿后30个工作日内

    投稿专用邮箱:scopehe@163.com(请务必备注“AI应急管理专题

     

    特别提醒:

    本专题入围的优秀稿件,将受邀参加“2026年高校管理学院/公共管理学院院长论坛暨中国双法研究会高等教育管理分会学术年会”的专题论文工作坊。该论坛拟于2026821-23日在北京举办,届时将进行现场交流并最终给出推荐意见。

    欢迎高等院校、科研机构、政府应急管理部门及科技企业的专家学者踊跃投稿,共同推动人工智能时代应急管理的科学化、精准化与智能化。

     

    (注:投稿格式请严格参照《运筹与管理》官网模板,稿件需未公开发表且无学术不端行为。)

     

    《运筹与管理》编辑部

    2026211 

  • 发布日期: 2026-02-11  浏览: 215