摘要: 本文对GARCH-MIDAS模型进行了拓展。首先,在估计GARCH-MIDAS模型的长期波动成分时,采用同时考虑噪声和跳跃影响的稳健双频已实现波动估计量RTSRV来代替传统的已实现波动估计量RV。其次,选取了经济变量并从中提取出主成分,从其水平值和波动率两个层面研究不同主成分对股市波动的影响。研究发现:本文构造的GARCH-MIDAS-RTSRV模型优于传统的GARCH-MIDAS模型,其预测精度更高并且可使投资者获得更高的经济价值;经济变量的主成分和已实现波动率均对股市的波动有显著的影响,并且相较于其水平值,波动率对股市波动的影响更为显著。
中图分类号:
刘丽萍, 杨天兴. 宏观经济对股市波动的影响——基于GARCH-MIDAS-RTSRV模型的证据[J]. 运筹与管理, 2024, 33(2): 184-189.
LIU Liping, YANG Tianxing. Macroeconomic Effects on Stock Market Volatility: Evidence Based on GARCH-MIDAS-RTSRV Model[J]. Operations Research and Management Science, 2024, 33(2): 184-189.