运筹与管理 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (7): 229-234.DOI: 10.12005/orms.2025.0231
张怡通1, 徐秀丽2, 岳德权2
ZHANG Yitong1, XU Xiuli2, YUE Dequan2
摘要: 针对在大数据技术背景下,如何动态控制连续数据和信息的快速传输从而实现社会利益最大化这一问题,本文从经济学的角度研究带有启动期和工作休假期的流体排队模型中顾客的止步策略及社会最优收益等问题。基于完全可见和几乎可见两种信息水平,依据流体在缓冲期内的平均逗留时间构建个体平均净收益,进而揭示流体的纳什均衡行为规律。运用更新过程理论,全概率分解技术和常微分方程组的标准型理论,结合流体水平在外部随机环境下的动态变化规律和边界条件导出排队系统稳态下的主要性能指标,研究服务系统的优化设计问题。为保证社会福利最大化,探究最优服务定价策略,利用数值算例对P2P网络中资源传输过程进行仿真分析,进一步优化网络节点运行中的激活时长和排队拥塞等问题,研究结果可为复杂网络服务系统的管理调控提供理论指导和实践参考。
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