考虑专家偏好的创新型企业创新能力评价方法

doi:10.12005/orms.2015.0028

运筹与管理 ›› 2015, Vol. 24 ›› Issue (1): 202-208.DOI: 10.12005/orms.2015.0028

考虑专家偏好的创新型企业创新能力评价方法

杨昌辉, 邱立伟, 丁帅

合肥工业大学管理学院,安徽合肥 230009

收稿日期:2013-06-05 出版日期:2015-02-12
作者简介:杨昌辉(1974-),女,安徽人,博士,副教授,研究方向:决策与对策,公司治理;邱立伟(1989-),男,山东人,硕士,研究方向:决策与对策,公司治理;丁帅(1984-),男,安徽人,博士,副研究员,研究方向:决策与对策,公司治理。
基金资助:
教育部人文社会科学研究基金资助项目(11YJC630248),安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKW08D02),国家自然科学研究基金资助项目(71201042)

Evaluation Method on Innovation Capability of the Innovative Enterprises Based on Experts’ Preference

YANG Chang-hui, QIU Li-wei, DING Shuai

School of Management; Hefei University of Technology, Hefei 230009, China

Received:2013-06-05 Online:2015-02-12

摘要/Abstract

摘要： 为解决创新型企业创新能力评价过程中专家偏好差异和指标量纲不一致等问题,文章构建了一个科学的评价指标体系,运用考虑专家偏好的效用函数对创新能力评价指标进行效用估算,并计算灰色关联系数;最后运用TOPSIS方法对创新型企业的创新能力进行综合评价和排序。数值实例证明了该方法的科学性和实用性。

关键词: 加权GRA-TOPSIS, 专家偏好, 效用估算, 创新型企业, 创新能力

Abstract: The paper’s main purpose is to solve the problems of different experts’ preference and inconsistent dimensions on the evaluation of innovative enterprises’ innovation capability. We establish a scientific assessment index system. Then we build the utility function considering experts’ preference to estimate the utility of the criteria on innovation capability and determine the gray correlation coefficient matrix. Finally, a modified TOPSIS method is employed to overall evaluate the innovation abilities and rank the innovative enterprises. The numerical example demonstrates that the method proposed in the paper is scientific and practical.

Key words: weighted GRA-TOPSIS, experts’ preference, estimation of utility, innovative enterprises, innovation ability

中图分类号:

C394

杨昌辉, 邱立伟, 丁帅. 考虑专家偏好的创新型企业创新能力评价方法[J]. 运筹与管理, 2015, 24(1): 202-208.

YANG Chang-hui, QIU Li-wei, DING Shuai. Evaluation Method on Innovation Capability of the Innovative Enterprises Based on Experts’ Preference[J]. Operations Research and Management Science, 2015, 24(1): 202-208.

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Evaluation Method on Innovation Capability of the Innovative Enterprises Based on Experts’ Preference

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