The Application of Set Pair Analysis in Fuzzy Rule Extraction of Domestic Economy Growth

Abstract

Abstract: In accordance with the complexity of rough set and fuzzy clustering to extract domestic economy growth, we use the set pair analysis to analyze the fuzzy rule extraction of economic growth in 31 cities. The result shows that this kind of method is not only simple but also can extract economic growth rule at macroscopic level——fixed asset investment plays a more important role to promote GDP than human resource,and reveals the economic growth rule of each city at microscopic level, and also provides decision-making reference for the implement of twelfth five-year plan on economy.

Key words: economic increase, fuzzy rules, set pair analysis, multi-element connection number, the same degree, rough set

摘要： 针对粗糙集和模糊聚类方法提取我国经济增长模糊规则算法复杂的问题,把集对分析用于我国31个省市经济增长模糊规则提取。结果显示,不仅算法简明,而且能同时提取宏观层次上的经济增长规则—固定资产投资对GDP的拉动效果要大于人力资源对GDP的拉动效果,而且还从微观层次上揭示出各省的经济增长规则,为我国十二五经济发展规划的实施提供决策参考。

关键词: 经济增长, 模糊规则, 集对分析, 多元联系数, 同一度, 粗糙集

CLC Number:

F201

YANG Hong-mei. The Application of Set Pair Analysis in Fuzzy Rule Extraction of Domestic Economy Growth[J]. Operations Research and Management Science, 2013, 22(3): 194-200.

杨红梅. 集对分析在我国经济增长模糊规则提取中的应用[J]. 运筹与管理, 2013, 22(3): 194-200.

References

[1] Pawlak Z. Rough set[J] .International Journal of Computer and Information Science, 1982, 11(5): 341-356.
[2] Pawlak Z. Rough set: teoretical aspects of resoning about data[M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1991.
[3] 张文修.粗糙集理论与方法[M] .北京:科学出版社,2001.
[4] 邱卫根,罗中良.基于模糊粗集的不完备信息表属性约简新算法[J].计算机工程与应用,2005,41(35):15-16+22.
[5] 苗夺谦,王珏.粗糙集理论中知识粗糙性与信息熵关系的讨论[J].模式识别与人工智能,1998,11(1):34-40.
[6] 郭海湘,诸克军,贺勇,陈希.基于模糊聚类和粗糙集提取我国经济增长的模糊规则[J].管理学报,2005,2(4):437-440+454.
[7] 王学明,舒兰.基于直觉模糊相似关系下的粗糙集属性约简[J].模糊系统与数学,2012,26(5):185-189.
[8] 邓毅雄,黄兆华.不完备信息系统的基于集对分析粗糙集模型[J].华东交通大学学报,2005,22(2):100-103.
[9] 刘富春.基于集对分析方法的不完备信息系统的扩充粗糙集模型[J].计算机科学,　2006,33(2):169-172.
[10] 张海东,舒兰.基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型[J].数学的实践与认识,2009,39(2):76-80.
[11] 丁爱中,陈德胜,潘成忠,许新宜.基于粗糙集和集对分析的中国水资源承载力现状评价[J].南水北调与水利科技,2010,8(3):71-75.
[12] 王春杰,曹会智,殷信桥,薛元飞,周启翔.基于粗糙集和集对分析的战时车辆装备保障方案决策模型[J].四川兵工学报,2010,31(6):10-13.
[13] 刘保相.粗糙集对分析理论与决策模型[M].北京:科学出版社,2010.
[14] 赵克勤.集对分析及其初步应用[M].杭州:浙江科学技术出版社,2000.
[15] 赵克勤.集对论—一种新的不确定性理论方法与应用[J].系统工程,1996,14(1):18-24.
[16] 郑丕谔,岳成艳. 基于集对论的居民消费研究[J].数理统计与管理,2003,22(6):36-40+23.
[17] 刘秀梅,赵克勤.基于二次联系数的区间数多属性决策与应用[J].模糊系统与数学,2011,25(5):115-121.
[18] 赵克勤.集对分析的不确定性系统理论在AI中的应用[J].智能系统学报,2006,1(2):16-25.
[19] 刘秀梅,赵克勤.基于联系数的不确定空情意图识别[J].智能系统学报,2012,6(5):205-210.
[20] 王文圣,李跃清,金菊良,丁晶.水文水资源集对分析[M].北京:科学出版社,2010.
[21] 王文圣,李跃清,金菊良,丁晶.水资源系统评价新方法-集对评价法[J].中国科学(E辑):技术科学,2009,39(9):1529-1534.
[22] 沈定珠.体育用联系数学[J].北京:中国教育文化出版社,2007.
[23] 覃杰,赵克勤.多元联系数在医院医疗质量综合评价排序中的应用[J].中国医院统计,2004,11(3):195-198.
[24] 张居凤,汪玉,方志刚.基于QFD/SPA的武器装备的需求分析方法[J].系统工程理论与实践,2012,32(9):2016-2021.
[25] 陶利民,黄德才.开放网络环境下的基于多元联系数的主观信任评估与决策研究[J].小型微型计算机系统,2012,33(6):1202-1206.
[26] 杨红梅.模糊数学基础及应用[M].太原:山西科学技术出版社,2011.