基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

doi:10.12005/orms.2016.0086

运筹与管理 ›› 2016, Vol. 25 ›› Issue (3): 78-84.DOI: 10.12005/orms.2016.0086

基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

李健^1,2,张素梦¹,刘悦¹,唐燕¹

1.天津理工大学管理学院,天津 300384;
2.天津大学管理与经济学部,天津 300072

收稿日期:2014-03-22 出版日期:2016-06-25
作者简介:李健(1963-),男,河北沧州人,教授、博士生导师,研究方向为工业工程、物流与供应链管理;张素梦(1990-),女,河北衡水人,天津理工大学管理学院研究生,研究方向为供应链管理。
基金资助:
天津市哲学社会科学规划资助项目(TJYY13035);天津市高等学校创新团队培养计划资助(TD12-5013);教育部人文社会科学研究项目(14YJC630117);教育部人文社会科学规划项目(11YJA630046);天津市教委重大项目(2011ZD031)

Selecting Supply Chain Paradigms Based on a Hybrid Fuzzy Entropy-TOPSIS Method

LI Jian^1,2, ZHANG Su-meng¹, LIU Yue¹, TANG Yan¹

1.School of Management, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China;
2.College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China

Received:2014-03-22 Online:2016-06-25

摘要/Abstract

摘要： 针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。

关键词: 供应链范式, 三角模糊数, 熵, TOPSIS

Abstract: Selecting lean, agile and leagile supply chain paradigms involves a variety of qualitative and quantitative indicators. Based on this feature, the fuzzy entropy-TOPSIS approach is proposed in this paper. Subjective weighting method can not reflect the change of objective conditions and the objective one can not reflect the experience of experts. In order to avoid the double drawbacks above, this paper employs triangular fuzzy number to determine the qualitative indicators weights as well as the fuzzy-entropy weighting method to determine the quantitative ones. Then, the fuzzy TOPSIS is employed to generate an overall performance score for each supply chain paradigm. Finally, an example of supply chain paradigm selection and the sensitive analysis of the criteria weights are conducted to show that the proposed fuzzy entropy-TOPSIS approach is suitable for enterprises to choose the proper supply chain paradigm effectively.

Key words: supply chain paradigms, triangular fuzzy number, entropy, TOPSIS

中图分类号:

F273

李健,张素梦,刘悦,唐燕. 基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择[J]. 运筹与管理, 2016, 25(3): 78-84.

LI Jian, ZHANG Su-meng, LIU Yue, TANG Yan. Selecting Supply Chain Paradigms Based on a Hybrid Fuzzy Entropy-TOPSIS Method[J]. Operations Research and Management Science, 2016, 25(3): 78-84.

参考文献

[1] 陈志样,马士华,陈荣秋.精细化供应链的竞争[J].计算机集成制造系统,1999,5(5):11-16.
[2] 詹姆斯P·沃麦克,丹尼尔T·琼斯.精益思想[M].北京:机械工业出版社,2011.
[3] Christopher M. The agile supply Chain, competing in volatile markets[J]. Industrial Marketing Management, 2000, (29):37-44.
[4] Ben Naylor J, Mohamed Naim M, Danny Berry. Leagility: integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain[J]. International Journal of Production Economics, 1999, 62: 107-118.
[5] 袁红兵,黄新燕,李小宁.精益生产和敏捷制造在集成供应链管理系统中的综合应用[J].工业工程,2000, 4(3):11-14.
[6] 狄瑞坤,蒋君侠.集成精益生产和敏捷制造的混合供应链[J].浙江大学学报,2002, 36(3):269-272.
[7] 纪雪洪,陈荣秋,唐中君,刘伟章.精益与敏捷集成的供应链[J].工业工程与管理,2005, 1:54-57,63.
[8] Agarwal A, Shankar R, Tiwari M K. Modeling the metrics of lean, agile and leagile supply Chain: an ANP-based approach[J].European Journal of Operational Research, 2006, (173): 211-225.
[9] Razmi J, Seifoory M, Pishvaee M S. A fuzzy multi-attribute decision making model for selecting the best supply Chain strategy: lean, agile or leagile[J]. Journal of Industrial Engineering, 2011, Special Issue: 127-142.
[10] 梁昌勇,吴坚,陆文星,丁勇.一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用[J].中国管理科学,2006, 14(6):71-76.
[11] 张学龙.精敏供应链绩效评估决策模型研究[J].软科学,2013,27(6):129-144.
[12] Zadeh L A. Fuzzy set[J]. Information and Control 1965, 8(3): 338-353.[13] Govindana K, Rajendranb S, Sarkisc J, Murugesand P. Multi criteria decision making approachesfor green supplier evaluation and selection: a literature review[J]. Journal of Cleaner Production, 2013, in press.
[14] Zhao Huiru, Guo Sen. Selecting green supplier of thermal power equipment by using a hybrid MCDM method for sustainability[J]. Sustainability, 2014, (6): 217-235.
[15] Chen S H, Hsieh C H. Graded mean integration representation of generalized fuzzy number[J]. Journal of Chinese Fuzzy System, 1999, 5(2): 1-7.
[16] Liao M S, Liang G S, Chen C Y. Fuzzy grey relation method for multiple criteria decisionmaking problems[J]. Quality & Quantity, 2013, 47(6): 3065-3077.
[17] Hwang C L, Yoon K. Multiple attributes decision making methods and applications: a state-of-the-art survey[M]. Berlin: Springer-Verlag, 1981.
[18] 梁昌勇,戚筱雯,丁勇,冷亚军.一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法[J].中国管理科学,2012, 20(4):109-117.
[19] 常志朋,程龙生,刘家树.基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法[J].系统工程理论与实践,2014, 34(1): 168-175.
[20] 邹建平,吴应宇.基于模糊TOPSIS方法的区域物流基础设施布局方案评价研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2011, 13(1):33-36.
[21] 刘华文.基于距离测度的模糊数排序[J].山东大学学报(理学版),2004, 39(2):30-36.
[22] 和媛媛,周德群,巩在武.三角模糊TOPSIS决策方法及其实验分析[J].系统工程,2010, 28(11):95-103.

基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

Selecting Supply Chain Paradigms Based on a Hybrid Fuzzy Entropy-TOPSIS Method

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	徐建中, 翟佳琦. 基于云模型-灰色关联分析的云平台军民融合创新方案评价研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 154-159.
[2]	黄诗童, 赵希男, 柳森. 基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 160-166.
[3]	范德成, 谷晓梅. 高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 167-174.
[4]	吴澎, 吴群, 周礼刚, 陈华友. 基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 42-47.
[5]	杨敏, 张仕斌, 张航. 基于新模糊熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 63-68.
[6]	李茹霞, 扈文秀, 齐晓亮. 区间二型模糊集效用函数和熵在风险决策中的应用[J]. 运筹与管理, 2021, 30(5): 102-109.
[7]	李勇军, 蔡华权. 基于Shephard距离函数的DEA TOPSIS方法研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(5): 116-121.
[8]	邓雪, 林影娴. 基于改进粒子群算法的复杂现实约束投资组合研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(4): 142-147.
[9]	林文豪, 陈梅倩, 周礼刚, 林志超. 一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(3): 57-64.
[10]	田霖, 张露露. 基于模糊ANP和TOPSIS法的科技型中小企业成长性评价体系构建[J]. 运筹与管理, 2021, 30(2): 184-190.
[11]	郭韬, 王淞, 李盼盼, 郭喆. 军民融合视角下中国船舶工业上市公司创新能力评价[J]. 运筹与管理, 2021, 30(1): 114-120.
[12]	常竞文, 王永茂. 随机利率模型下基于Tsallis熵分布的可转债定价[J]. 运筹与管理, 2020, 29(7): 189-197.
[13]	李娜, 高雷阜, 王磊. 基于Pythagorean模糊熵的风险型决策方法——考虑后悔与失望规避[J]. 运筹与管理, 2020, 29(6): 130-138.
[14]	肖枝洪, 王一超. 关于“评测指标权重确定的结构熵权法”的注记[J]. 运筹与管理, 2020, 29(6): 145-149.
[15]	李晓娣, 张小燕, 尹士. 共生视角下我国区域创新生态系统发展观测——基于TOPSIS生态位评估投影模型的时空特征分析[J]. 运筹与管理, 2020, 29(6): 198-209.