群体信息集结过程中无量纲化方法的选择

doi:10.12005/orms.2017.0122

运筹与管理 ›› 2017, Vol. 26 ›› Issue (5): 151-157.DOI: 10.12005/orms.2017.0122

群体信息集结过程中无量纲化方法的选择

宫诚举^1,2, 郭亚军^1,2, 李玲玉^1,2, 李伟伟^1,2

1.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳 110169;
2.东北评价中心,辽宁沈阳 110169

收稿日期:2016-01-04 出版日期:2017-05-25
作者简介:宫诚举(1991-),男,黑龙江牡丹江人,博士研究生,研究方向:综合评价理论与方法;郭亚军(1952-),男,辽宁开原人,教授,博士生导师,主要研究方向:综合评价理论与方法;李玲玉(1982-)女,辽宁锦州人,博士研究生;李伟伟(1986-),女,山东烟台人,东北大学博士后,主要研究方向:综合评价。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71671031)

Dimensionless Methods Selection in the Process of Group Information Aggregation

GONG Cheng-ju^1,2, GUO Ya-jun^1,2, LI Ling-yu^1,2, LI Wei-wei^1,2

1. School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110169, China;
2. Northeastern Comprehensive Center,Shenyang 110169, China

Received:2016-01-04 Online:2017-05-25

摘要/Abstract

摘要： 针对线性无量纲化方法对群体评价中信息集结结果的影响问题,本文以线性加权的群体信息集结方法为背景,以集结成的群体信息最大程度地扩大被评价对象间的差异为导向,给出了群体信息集结过程中无量纲化方法选择的若干结论和建议。首先设定评价情景并提出研究假设,分析不同无量纲化方法集结成的群体信息对各被评价对象间的差异影响;然后对造成被评价对象之间差异的主要因素进行了讨论;通过对不同因素的分析以及与未经过无量纲化处理集结成的群体信息中各被评价对象间差异的比较,得出一些重要的结论,并给出一些针对群体信息结集过程中选择无量纲化方法的建议;最后,用一个算例检验了结论的有效性。

关键词: 综合评价, 群体评价, 无量纲化方法, 信息集结, 差异分析

Abstract: To analyze the problem of dimensionless methods' influence on aggregation results in group evaluation, this paper takes group information aggregation as the research background, and follows the guide of maximizing the difference among evaluation objects. It studies the choice approach of dimensionless methods in group evaluation and provides several conclusions and suggestions. Firstly, the evaluation situation is set and the research hypotheses are developed. Based on these, the differences between evaluation objects are analyzed according to the group aggregations obtained by different dimensionless methods. Secondly, we discuss the primary factors associated with the objects' difference. Some important conclusions are obtained by analyzing the above impact factors and comparing the objects' aggregations of initial data without being dimensionless. Furthermore, some suggestions about the selection of dimensionless methods in the process of group information aggregation are given. Finally, a numerical example is given to illustrate the validity of these conclusions.

Key words: comprehensive evaluation, group evaluation, dimensionless method, information aggregation, difference analysis

中图分类号:

C934

宫诚举, 郭亚军, 李玲玉, 李伟伟. 群体信息集结过程中无量纲化方法的选择[J]. 运筹与管理, 2017, 26(5): 151-157.

GONG Cheng-ju, GUO Ya-jun, LI Ling-yu, LI Wei-wei. Dimensionless Methods Selection in the Process of Group Information Aggregation[J]. Operations Research and Management Science, 2017, 26(5): 151-157.

参考文献

[1] 郭亚军.综合评价理论、方法及拓展[M].北京:科学出版社,2012.
[2] Lama N, Boracchi P, Biganzoli E. Exploration of distributional models for a novel intensity-dependent normalization procedure in censored gene expression data[J]. Computational Statistics and Data Analysis, 2009, 53(5): 1906-1922.
[3] Chakraborty S, Yeh C H. A simulation comparison of normalization procedures for TOPSIS[C]//Proc. Of the International Conference on Computers and Industrial Engineering, 2009. 1815-1820.
[4] 易平涛,张丹宁,郭亚军,高立群.动态综合评价中的无量纲化方法[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(6):889-892.
[5] 郭亚军,马凤妹,董庆兴.无量纲化方法对拉开档次法的影响分析[J].管理科学学报,2011,14(5):19-28.
[6] 郭亚军,易平涛.线性无量纲化方法的性质分析[J].统计研究,2008,25(2):93-100.
[7] Zhang Lijun, Tao Lu. A research on methods of robust measurement of multi-index comprehensive evaluation model[J]. Statistics & Information Forum, 2011, 26(5): 16-20.
[8] 江文奇.无量刚化方法对属性权重影响的敏感性和方案保序性[J].系统工程与电子技术,2012,34(12):2520-2523.
[9] 易平涛,李伟伟,郭亚军.线性无量纲化方法的机构稳定性分析[J].系统管理学报,2014,23(1):104-110.
[10] West R E, Williams G S, Williams D D. Improving problem-based learning in creative communities through effective group evaluation[J]. Interdisciplinary Journal of Problem-Based Learning, 2013, 7(2): 5.
[11] Xu Z. Approaches to multiple attribute group decision making based on intuitionistic fuzzy power aggregation operators[J]. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(6): 749-760.
[12] Krohling R A, Campanharo V C. Fuzzy TOPSIS for group decision making: a case study for accidents with oil spill in the sea[J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(4): 4190-4197.
[13] 裴海侠,裴峥,刘志伟,唐红霞.基于OWGA算子和WAA算子的教师教学评价方法[J]. 西华大学学报(自然科学报),2009,28(5):47-49.

[1]	李清水, 李登峰, 李辉, 余高锋. 基于前景理论的区域绿色经济发展水平多指标评价[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 118-123.
[2]	张晓文, 赵普, 纪爱兵. 基于直觉模糊集的世界一流学科建设成效评价[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 205-210.
[3]	侯芳. 基于随机优胜连接行为的犹豫模糊群组评价方法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 183-189.
[4]	陈鹏宇. 线性无量纲化方法对比及反向指标正向化方法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(10): 95-101.
[5]	许世存, 易平涛, 郭亚军, 宫诚举. 基于数值分布的激励型综合评价方法[J]. 运筹与管理, 2019, 28(9): 117-121.
[6]	吴浩然, 王二威, 齐延信. 基于Vague集的珠三角城市民生状况评价[J]. 运筹与管理, 2019, 28(9): 137-141.
[7]	宫诚举, 易平涛, 郭亚军, 李伟伟. 考虑评价信息满意度的群体信息集结方法研究[J]. 运筹与管理, 2019, 28(6): 153-158.
[8]	杨锴, 赵希男, 周岩. 考虑二次优势判别的动态竞优评价方法及应用[J]. 运筹与管理, 2019, 28(3): 139-147.
[9]	范德成, 宋志龙. 基于Gini准则的客观组合评价方法研究——以高技术产业技术创新能力评价为例[J]. 运筹与管理, 2019, 28(3): 148-157.
[10]	孙冬营, 佘靖雯, 褚钰, 许叶军, 王慧敏. 水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究[J]. 运筹与管理, 2019, 28(12): 124-129.
[11]	张发明, 赵静, 黄丽玲, 于婷. 基于关系网络的大规模交互式群体评价方法[J]. 运筹与管理, 2018, 27(5): 140-148.
[12]	李伟伟, 易平涛, 李玲玉,. 综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法[J]. 运筹与管理, 2018, 27(4): 173-178.
[13]	范德成, 杜明月. 基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角[J]. 运筹与管理, 2017, 26(7): 154-163.
[14]	郭亚军, 阮泰学, 宫诚举. 基于主客观信息综合判断的非线性拉开档次法[J]. 运筹与管理, 2017, 26(6): 149-154.
[15]	周美辰, 郭亚军, 李伟伟. 生态文明发展状况的动态奖惩评价及应用[J]. 运筹与管理, 2017, 26(10): 166-172.

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