基于Vague集的军队物流商选择

doi:10.12005/orms.2021.0067

运筹与管理 ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (3): 1-6.DOI: 10.12005/orms.2021.0067

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基于Vague集的军队物流商选择

贾琦^1,2, 杨帆³, 王铁宁¹

1.陆军装甲兵学院装备保障与再制造系, 北京 100072;
2.北部战区陆军保障部, 山东济南 250000;
3.解放军96901部队, 北京 10095

收稿日期:2020-03-29 出版日期:2021-03-25
作者简介:贾琦(1984-), 女, 山东乐陵人, 工程师, 中校, 博士研究生, 研究方向:装备信息管理与决策。

Selection of Logistics Providers Based on Vague Sets

JIA Qi^1,2, YANG Fan³, WANG Tie-ning¹

1. Department of equipment support and Remanufacturing of Army Armored Academy, Beijing 100072, China;
2. Security Department of Northern War Zone Army, Jinan 250000, China;
3. 96901 Troops of PLA, Beijing 100095, China

Received:2020-03-29 Online:2021-03-25

摘要/Abstract

摘要： 军队转型建设对物资保障能力提出了更高的要求, 选择优秀的物流商进行合作是重要的有效手段, 如何选择一个合适的物流商是一个亟待解决的问题。本文首先在综合分析军队需求之后, 构建了由6个一级指标, 20个二级指标组成的物流商评价指标体系, 在此基础上利用基于对应分析的分类方法将物流商初步划分为类, 从中选择较优的前两类企业作为考察的合作伙伴; 然后采用基于Vague集的方法进行进一步排序, 从中选择最合适的物流商; 最后结合实例证明了方法的有效性。

关键词: 第三方物流, 指标体系, Vague集

Abstract: The transformation and construction of the army put forward higher requirements for the material support capability. It is an important and effective means to select excellent logistics providers for cooperation, but how to select a suitable logistics provider is an urgent problem to be solved. First, we construct a logistics evaluation index system with 6 first level indexes and 20 second level indexes. On this basis, we use the classification method based on correspondence analysis to preliminarily classify the logistics companies into categories, and select the first two types of enterprises as the inspection partners. Then we use the Vague sets to further sort and select the most appropriate logistics companies. Finally, the effectiveness of the method is proved by an example.

Key words: the third-party logistics, index system, vague sets

中图分类号:

F253

贾琦, 杨帆, 王铁宁. 基于Vague集的军队物流商选择[J]. 运筹与管理, 2021, 30(3): 1-6.

JIA Qi, YANG Fan, WANG Tie-ning. Selection of Logistics Providers Based on Vague Sets[J]. Operations Research and Management Science, 2021, 30(3): 1-6.

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Selection of Logistics Providers Based on Vague Sets

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