无约束多目标优化的记忆梯度法

运筹与管理 ›› 2014, Vol. 23 ›› Issue (3): 45-48.

无约束多目标优化的记忆梯度法

范开林, 徐尔

北京科技大学数理学院,北京 100083

收稿日期:2012-11-17 出版日期:2014-03-25
作者简介:范开林(1987-),男,山东临沂人,硕士研究生,主要研究方向:运筹理论及应用;徐尔(1961-),女,北京人,副教授,主要研究方向:运筹理论及应用。

Memory Gradient Method for Multiobjective Programming without Constraints

FAN Kai-lin, XU Er

Dept. of Mathematics&Mechanics, Beijing University of Science&Techonlogy, Beijing 100083, China

Received:2012-11-17 Online:2014-03-25

摘要/Abstract

摘要： 基于无约束单目标记忆梯度法,本文提出了一种无约束多目标优化问题的记忆梯度法,并证明了算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。

关键词: 多目标优化, 记忆梯度法, Armijo线性搜索, Pareto-临界点

Abstract: Based on the memory gradient methods for unconstrained optimization problems, we present a memory gradient method for multiobjective programming without constraints, and prove its convergence under Armijo line search. Numerical results show that the proposed method is efficient.

Key words: multiobjective programming, memory gradient method, armijo line search, pareto critical

中图分类号:

O221.6

范开林, 徐尔. 无约束多目标优化的记忆梯度法[J]. 运筹与管理, 2014, 23(3): 45-48.

FAN Kai-lin, XU Er. Memory Gradient Method for Multiobjective Programming without Constraints[J]. Operations Research and Management Science, 2014, 23(3): 45-48.

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