区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

doi:10.12005/orms.2019.0116

运筹与管理 ›› 2019, Vol. 28 ›› Issue (5): 156-165.DOI: 10.12005/orms.2019.0116

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

范德成,李盛楠

哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨 150001

收稿日期:2017-11-20 出版日期:2019-05-25
作者简介:范德成(1964-),男,山东平原人,教授,博士生导师,管理学博士,研究方向:管理系统工程与产业技术创新;李盛楠(1990-),女,吉林九台人,通讯作者,博士研究生,研究方向:管理系统工程与产业技术创新。
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项资金重点项目(HEUCFW180901);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(18GLD291);国家自然科学基金项目(71373059)

Research on Measurement and Promotion Path of Technology Innovation Efficiency of Regional High-tech Industry ——Based on Relational Two-stage DEA Model with Shared Inputs

FAN De-cheng, LI Sheng-nan

School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China

Received:2017-11-20 Online:2019-05-25

摘要/Abstract

摘要： 将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。

关键词: 高技术产业, 效率测度, 共享投入关联型两阶段DEA模型, 提升路径

Abstract: This paper divides the innovation process into the two stages: technology R&D and economic transformation. Considering the impact of initial innovation resources shared in the two stages, non R&D investment and expenditure on new products development on innovation output, it constructs the relational two-stage DEA model with shared inputs. Then the model is used to measure the overall efficiency and the two-stage efficiency of technology innovation of high-tech industries in 30 regions of China during 2013~2015. The results show that the initial innovation investment of regional high-tech industry has an impact on R&D outputs and economic outputs; the overall efficiency and two-stage efficiency of technology innovation of high-tech industries are low, and there is a big gap between regions. The technology R&D efficiency is higher than the overall efficiency, while the economic transformation efficiency is lower than the overall efficiency. At last, according to the two-stage efficiency and their weights in the overall efficiency of technology innovation in high-tech industry, the regions are reclassified. And then this paper puts forward several ways to improve the efficiency of technological innovation, such as unilateral breakthrough, two-way coordination, etc.

Key words: high-tech industry, efficiency measurement, relational two-stage DEA model with shared input, efficiency improvement path

中图分类号:

F062.9

范德成,李盛楠. 区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型[J]. 运筹与管理, 2019, 28(5): 156-165.

FAN De-cheng, LI Sheng-nan. Research on Measurement and Promotion Path of Technology Innovation Efficiency of Regional High-tech Industry ——Based on Relational Two-stage DEA Model with Shared Inputs[J]. Operations Research and Management Science, 2019, 28(5): 156-165.

参考文献

[1] 曹勇,苏凤娇.高技术产业技术创新投入对创新绩效影响的实证研究——基于全产业及其下属五大行业面板数据的比较分析[J]. 科研管理,2012,33(9):22-31.
[2] 刘伟.考虑环境因素的高新技术产业技术创新效率分析——基于2000~2007年和2008~2014年两个时段的比较[J].科研管理,2016,37(11):18-25.
[3] 刘云,杨湘浩.中国高技术产业的区域研发效率——基于省级面板数据的实证分析[J].中国管理科学,2012,20(S2):653-658.
[4] 肖泽磊,盛宇华,张国华.中国高技术产业发展绩效变动的空间收敛分析[J].管理工程学报,2015,29(04):87-94.
[5] Raab R A, Kotamraju P. The efficiency of the high-tech economy: conventional development indexes versus a performance index[J]. Journal of Regional Science, 2006, 46(3): 545-562.
[6] Hashimoto A, Handa S. Measuring the change in R&D efficiency of the japanese pharmaceutical industry[J]. Research Policy, 2008, 37(4): 1829-1836.
[7] Guan J C, Chen K H. Measuring the innovation production process: a cross-region empirical study of China’s high-tech innovation[J]. Technovation, 2010, 30(5-6): 348-358.
[8] 冯缨,滕家佳.江苏省高技术产业技术创新效率评价[J].科学学与科学技术管理,2010,31(08):107-112.
[9] 韩晶.中国高技术产业创新效率研究——基于SFA方法的实证分析[J].科学学研究,2010,28(03):467-472.
[10] 王惠,王树乔,苗壮,李小聪.研发投入对绿色创新效率的异质门槛效应——基于中国高技术产业的经验研究[J].科研管理,2016,37(2):63-71.
[11] 严太华,刘松涛,刘焕鹏.中国高技术产业动态效率测度与收敛性分析:基于产出导向DSBM模型的实证[J].管理工程学报,2015,29(3):222-230.
[12] 邬龙,张永安.基于SFA的区域战略性新兴产业创新效率分析——以北京医药和信息技术产业为例[J].科学学与科学技术管理,2013,34(10):95-102.
[13] 肖仁桥,钱丽,陈忠卫.中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[J].管理科学,2012,25(05):85-98.
[14] 宇文晶,马丽华,李海霞.基于两阶段串联DEA的区域高技术产业创新效率及影响因素研究[J].研究与发展管理,2015,27(3):137-146.
[15] 冯志军,陈伟.中国高技术产业研发创新效率研究——基于资源约束型两阶段DEA模型的新视角[J].系统工程理论与实践,2014,34(5):1202-1212.
[16] 刘树林,姜新蓬,余谦.中国高技术产业技术创新三阶段特征及其演变[J].数量经济技术经济研究,2015, 32(7):104-116.
[17] 叶锐,杨建飞,常云昆.中国省际高技术产业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型[J].数量经济技术经济研究,2012,29(7):3-17+91.
[18] 陈凯华,官建成.共享投入型关联两阶段生产系统的网络DEA效率测度与分解[J].系统工程理论与实践,2011,31(7):1211-1221
[19] Hansen M T, Birkinshaw J. The innovation value chain[J]. Harvard Business Review, 2007, 85(6): 121-130.
[20] 苏屹,林周周.区域创新活动的空间效应及影响因素研究[J].数量经济技术经济研究,2017,34(11):63-80.
[21] 李晓龙,冉光和,郑威.科技服务业空间集聚与企业创新效率提升——来自中国高技术产业的经验证据[J].研究与发展管理,2017,29(4):1-10.
[22] 刘晖,刘轶芳,乔晗,胡毅.我国战略性新兴产业技术创新效率研究[J].系统工程理论与实践,2015,35(9):2296-2303.
[23] 谢子远,黄文军.非研发创新支出对高技术产业创新绩效的影响研究[J].科研管理,2015,36(10):1-10.
[24] 马建峰,何枫.包含共享投入与自由中间产出的技术创新两阶段DEA效率评价[J].系统工程,2014,32(1):1-9.
[25] 侯建,陈恒.外部知识源化、非研发创新与专利产出——以高技术产业为例[J].科学学研究,2017,35(3):447-458.
[26] 李培楠,赵兰香,万劲波.创新要素对产业创新绩效的影响——基于中国制造业和高技术产业数据的实证分析[J].科学学研究,2014,32(4):604-612.
[27] 郭磊,刘志迎,周志翔.基于DEA交叉效率模型的区域技术创新效率评价研究[J].科学学与科学技术管理,2011,32(11):138-143.
[28] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444.
[29] 肖仁桥,王宗军,钱丽.我国不同性质企业技术创新效率及其影响因素研究:基于两阶段价值链的视角[J].管理工程学报,2015,29(02):190-201.
[30] Kao C, Hwang S N. Efficiency decomposition in two-stage data development analysis: an application to non-life insurance companies in taiwan[J]. European Journal of Operational Research, 2008, 185: 418-429.

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[1]	范德成, 谷晓梅. 高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 167-174.
[2]	杨水利, 李雷. 互联网发展与创新效率提升——来自中国高技术产业的经验证据[J]. 运筹与管理, 2021, 30(3): 190-198.
[3]	董锋, 树琳, 李靖云, 乔均. 产学研协同创新效率及提升路径研究[J]. 运筹与管理, 2018, 27(10): 185-192.
[4]	范德成, 杜明月. 基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角[J]. 运筹与管理, 2017, 26(7): 154-163.
[5]	范凌钧, 陈燕儿. 政府R&D资助对高技术产业技术效率的影响研究[J]. 运筹与管理, 2014, 23(4): 246-253.