基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

doi:10.12005/orms.2018.0193

运筹与管理 ›› 2018, Vol. 27 ›› Issue (8): 149-154.DOI: 10.12005/orms.2018.0193

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

于晓辉¹,周鸿²,邹正兴³,孙红霞⁴

1.北京物资学院物流学院,北京 101149;
2.北京物资学院信息学院,北京 101149;
3.北京理工大学管理经济学院,北京 100081;
4.北京工商大学商学院, 北京 100048

收稿日期:2016-06-29 出版日期:2018-08-25
作者简介:于晓辉(1982-),女,辽宁丹东人,高级经济师,博士,研究方向:合作博弈主其应用。
基金资助:
教育部人文社会科学研究青年基金项目资助(17YJC630203);国家自然科学基金资助(71771025,71371030,71772016,71401003),2018年北京物资学院极级重大项目(2018XJZD01);河北省自然科学基金资助项目(F2017207010)

Allocation Scheme Based on Internal and Fuzzy Shapley Value

YU Xiao-hui¹, ZHOU Hong², ZOU Zheng-xing³, SU Hong-xia⁴

1.School of Logistics, Beijing Wuzi University, Beijing 101149, China ;
2.School of Information, Beijing Wuzi University, Beijing 101149, China ;
3.School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China;
4.Business School, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048,China

Received:2016-06-29 Online:2018-08-25

摘要/Abstract

摘要： 将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。

关键词: (模糊)合作对策, 模糊Shapley值, 区间, 分配

Abstract: In this paper, we firstly extend axioms of Shapley value given by Shapley in 1953 to cooperative games with fuzzy payoffs. Secondly, cooperative games with special fuzzy payoffs named interval fuzzy number have been studied, and explicit form of the interval Shapley value has been put forward. Then, considering the corresponding connection between interval number and general fuzzy number, we continue to research the cooperative games with general fuzzy number valued fuzzy payoffs and their Shapley value, which can be viewed as an extension of Shapley value based on the cooperative games with interval number valued fuzzy payoffs. Moreover, it is proven that fuzzy Shapley value is just the same as crisp Shapley value if confidence level , otherwise it is equal to interval Shapley value. Finally, we have given the optimistic allocation scheme through the taxis of fuzzy number. Because the systematic study has been done on cooperative games with fuzzy payoffs, the results of our paper lay the foundation for the research on the solution of cooperative games with fuzzy coalition and fuzzy payoffs.

Key words: (fuzzy) cooperative game, fuzzy Shapley value, interval number, imputation

中图分类号:

于晓辉,周鸿,邹正兴,孙红霞. 基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略[J]. 运筹与管理, 2018, 27(8): 149-154.

YU Xiao-hui, ZHOU Hong, ZOU Zheng-xing, SU Hong-xia. Allocation Scheme Based on Internal and Fuzzy Shapley Value[J]. Operations Research and Management Science, 2018, 27(8): 149-154.

参考文献

[1] Shapley L S. A value for n-persons games [J]. Annals of Mathematics Studies, 1953, (28): 307-318.
[2] Shapley L S. On balanced games without sidepayments [M]. Hu T C, Robinson S M eds., Math. Programming. Academic Press, 1973
[3] Mare M. Fuzzy Cooperative Games: Cooperation with Vague Expectations[M]. Physica-Verlag, New York, 2001.
[4] Mare M. Fuzzy coalition structures [J]. Fuzzy Set and Systems, 2000, (114): 23-33.
[5] Mare M. Coalition forming motivated by vague profits [C]. in: Proceedings of the Transactions, Mathematical Methods in Economy, Ostrava, 1995:114-119.
[6] Mare M. Fuzzy coalition forming [C]. in: Proceedings of 7th IFSA World Congress, Prague, 1997, 3: 70-73.
[7] Arts H, Hoede C, Funaki Y. A Marginalisitc Value for Monotonic Set Games [J]. International Journal of Game Theory, 1997, (26): 97-111.
[8] 韩卫彬, 孙浩, 王文文. 收益模糊合作对策Shapley值的公理化 [J]. 模糊系统与数学, 2012, 26(2):112-119.
[9] 于晓辉, 张强. 具有区间支付的合作对策的区间Shapley值 [J]. 模糊系统与数学, 2008, 22(5): 151-156.
[10] 王晓艳, 殷辉. 模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用 [J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(15):60-64.
[11] 高作峰, 邹正兴, 马栋,等. 区间合作对策在增广系统上的区间Shapley值 [J]. 模糊系统与数学, 2013, 27(4):148-156.
[12] 高作峰, 李晓春, 裴虎成,等. 具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值 [J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2011, 30(3): 455-458.
[13] Yu X.H, Zhang Q.. An extension of cooperative fuzzy games [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2010, 161(11): 1614-1634
[14] Jimenez-Losada A,Fernande JR, Ordonez M,Grabisch M. Games on fuzzy communication structures with Choquet players [J]. Eropean Journal of Operational Research, 2010,207(2): 836-847.
[15] Jimenez-Losada A,Fernande JR, Ordonez M. Myerson values for games with fuzzy communication structures [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2013, 213(16):74-90.
[16] 胡宝清.模糊理论基础 [M]. 武汉:武汉大学出版社, 2004: 51-95.
[17] Cheng C.Hs.. A new approach for ranking fuzzy numbers by distance method [J]. Fuzzy sets and systems, 1998 (95): 307-317.
[18] 韩立岩,王培庄.应用模糊数学 [M]. 北京:首都经济贸易大学出版社, 1998: 4-63.

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Allocation Scheme Based on Internal and Fuzzy Shapley Value

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