基于投入产出模型的高技术制造业产业链区域间协同研究——以鄂湘赣新一代信息技术产业协同为视角

doi:10.12005/orms.2019.0120

运筹与管理 ›› 2019, Vol. 28 ›› Issue (5): 190-195.DOI: 10.12005/orms.2019.0120

• 管理科学 • 上一篇

基于投入产出模型的高技术制造业产业链区域间协同研究——以鄂湘赣新一代信息技术产业协同为视角

万科^1,2,刘耀彬³,黄新建³

1.南昌大学管理学院,江西南昌 330031;
2.华东交通大学经济管理学院,江西南昌 330013;
3.南昌大学经济管理学院,江西南昌 330031

收稿日期:2018-06-27 出版日期:2019-05-25
作者简介:万科(1989-),男,江西南昌人,讲师,博士,研究方向为产业经济、区域经济;刘耀彬(1970-),男,湖北麻城人,教授,博导,教育部长江学者特聘教授,研究方向为城市经济、生态经济;黄新建(1953-),男,江西抚州人,教授,博导,研究方向为区域经济、产业经济。
基金资助:
国家社会科学基金重大项目“长江经济带建设战略引领下沿江地区经济发展路径研究”(2015ZYD16);教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC790124);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180361);江西省科技厅项目(20151BBA10046)

Study on Trans-regional Synergy on Industrial Chain of High-tech Manufacturing Industry Based on the Input-output Model: In the Perspective of New Generation of Information Technology Industry in Hubei-Hunan-Jiangxi

WAN Ke^1,2, LIU Yao-bin³, HUANG Xin-jian³

1.School of Management, Nanchang University, Nanchang 330031, China;
2.School of Economics and Management, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China;
3.School of Economics and Management, Nanchang University, Nanchang 330031, China

Received:2018-06-27 Online:2019-05-25

摘要/Abstract

摘要： 为研究新一代信息技术产业在鄂湘赣的产业链协同发展,本文运用里昂惕夫投入产出模型,首先对新一代信息技术产业的后向(前向)直接、间接关联产业部门分别进行定量化分析,构建新一代信息技术产业的产业链,并得出新一代信息技术产业链的主要关联部门。通过计算Ghosh逆矩阵和Leontief逆矩阵的平均值矩阵F,测度鄂湘赣地区产业链主要关联部门间的成本推动效应和需求拉动效应。基于此,运用平均波及步数法测度鄂湘赣3省之间新一代信息技术产业链的关联程度,最终得出鄂湘赣3省新一代信息技术产业基于产业链进行协同发展的对策建议。

关键词: 投入产出, 产业链, 产业协同, 新一代信息技术产业, 长江中游地区

Abstract: In order to study trans-regional synergy on industrial chain of new generation of information technology(NGIT)industry in Hubei-Hunan-Jiangxi, this paper firstly quantitatively analyzes both direct-related and indirect-related industries from backward and forward of NGIT industry with an input-output model, builds the industrial chain of NGIT industry from which the key industry sectors of it is obtained. Then, with matrix F, which is the average of Ghosh inverse matrix and Leontief inverse matrix, both cost-pushing effect and demand-pulling effect between the main interrelated sectors of the industrial chain in Hubei-Hunan-Jiangxi can be measured. Base on this, the degree of correlation of NGIT industry chain among Hubei, Hunan and Jiangxi with Average Propagation Length method is calculated. Finally, this paper puts forward the corresponding countermeasure proposals of synergetic development of NGIT industry in Hubei-Hunan-Jiangxi based on industrial chain.

Key words: input-output, industrial chain, synergetic development, new generation of information technology industry, midstream provinces of the Yangtze River

中图分类号:

F223

万科,刘耀彬,黄新建. 基于投入产出模型的高技术制造业产业链区域间协同研究——以鄂湘赣新一代信息技术产业协同为视角[J]. 运筹与管理, 2019, 28(5): 190-195.

WAN Ke, LIU Yao-bin, HUANG Xin-jian. Study on Trans-regional Synergy on Industrial Chain of High-tech Manufacturing Industry Based on the Input-output Model: In the Perspective of New Generation of Information Technology Industry in Hubei-Hunan-Jiangxi[J]. Operations Research and Management Science, 2019, 28(5): 190-195.

参考文献

[1] 周正祥,张桢稹.长江中游城市群可持续发展对策研究[J].中国软科学,2016,(11):84-97.
[2] 刘新争.基于产业关联的区域产业转移及其效率优化:投入产出的视角[J].经济学家,2016,(6):43-50.
[3] 陈曦,席强敏,李国平.制造业内部产业关联与空间分布关系的实证研究[J].地理研究,2015,34(10):1943-1956.
[4] 范德成,李昊,刘贇.基于系统动力学的我国产业结构演化动力系统仿真研究[J].运筹与管理,2017,26(4):177-184.
[5] 陈国亮,陈建军.产业关联、空间地理与二三产业共同集聚——来自中国212个城市的经验考察[J].管理世界,2012,(4):82-100.
[6] 闫军印,梁波.基于投入产出模型的我国矿产资源产业关联度研究[J].当代经济管理,2013(3):59-64.
[7] 孙虎,乔标.京津冀产业协同发展的问题与建议[J].中国软科学,2015,(7):68-74.
[8] 支燕,白雪洁.中国汽车产业的协同演进特征及协同度提升策略——基于四时点投入产出表的实证分析[J].中国工业经济,2011,(7):76-85.
[9] 潘凡峰,高长春,刘畅.跨区域产业价值链协同创新与路径选择[J].湖南社会科学,2015(02):138-141.
[10] 孙浦阳,蒋为,陈惟.外资自由化、技术距离与中国企业出口——基于上下游产业关联视角[J].管理世界,2015,(11):53-69.
[11] Hirschman A O. The strategy of economic development[M]. New Haven: Yale University Press, 1958.
[12] Chenery H B, Watanabe T. International comparisons of the structure of production[J]. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1958: 487-521.
[13] Rasmussen P N. Studies in inter-sectoral relations[M]. Copenhagen /Amsterdam, 1956.
[14] Augustinovics M. Methods of international and intertemporal comparison of structure[J]. Contributions to input-output analysis, 1970, 1: 249-269.
[15] Jones L P. The measurement of hirschmanian linkages[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1976, 90(2): 323-333.
[16] 刘起运.关于投入产出系数结构分析方法的研究[J].统计研究,2002,(2):40-42.
[17] 杨灿,郑正喜.产业关联效应测度理论辨析[J].统计研究,2014,31(12):11-19.
[18] 石敏俊,张卓颖.中国省区间投入产出模型与区际经济联系[M].科学出版社,2012.23-24.
[19] 何红渠,孙凌宇.资源型产业链纵向企业竞争平衡研究——基于资源禀赋潜力增长的视角[J].运筹与管理,2012,21(3):220-226.
[20] Eric Dietzenbacher, Isidoro Romeroluna, Niels Bosma S. Using average propagation lengths to identify production chains in the andalusian economy[J]. Estudios DE Economia Aplicada, 2007, l7(23): 405-422.
[21] Erik D, Romero I. Production chains in an interregional framework: identification by means of average propagation lengths[J]. International Regional Science Review, 2007, 30(7): 48-60.
[22] 许优美.天津市产业链及其演化趋势分析——基于2007年投入产出表的分析[C].天津财经大学,2012.39-41.
[23] 吴三忙,李善同.中国经济复杂度及其演变:基于1987年至2007年的投入产出表测度[J].管理评论,2013,(3):3-17.
[24] 全诗凡,江曼琦.京津冀区域产业链复杂度及其演变[J].首都经济贸易大学学报,2016,(2):42-49.

基于投入产出模型的高技术制造业产业链区域间协同研究——以鄂湘赣新一代信息技术产业协同为视角

Study on Trans-regional Synergy on Industrial Chain of High-tech Manufacturing Industry Based on the Input-output Model: In the Perspective of New Generation of Information Technology Industry in Hubei-Hunan-Jiangxi

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 8

编辑推荐

Metrics

[1]	周颖哲, 黄健柏, 谌金宇. 时变视角下有色金属市场金融化的行业影响效应研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(3): 177-189.
[2]	温馨, 周佳子. 一种面向效率的系统多序参量识别方法[J]. 运筹与管理, 2020, 29(10): 183-189.
[3]	刘炳胜, 王敏, 李灵, 王然, 孟俊娜. 中国建筑产业链两阶段综合效率、纯技术效率、规模效率及其影响因素[J]. 运筹与管理, 2019, 28(2): 174-183.
[4]	谌金宇,朱学红. 产业链视角下结构性有色金属价格冲击的行业传导效应[J]. 运筹与管理, 2018, 27(11): 95-104.
[5]	李桥兴, 刘思峰. 灰色实物型投入产出分析的覆盖解研究[J]. 运筹与管理, 2015, 24(3): 165-171.
[6]	贾颖颖, 郭鹏, 赵静. 基于基尼系数的区域创新投入产出熵权TOPSIS匹配性评价分析[J]. 运筹与管理, 2015, 24(2): 208-214.
[7]	庄伟卿, 刘震宇. 基于结构成本的产业类型与组织际信息系统拓扑结构匹配研究[J]. 运筹与管理, 2013, 22(6): 215-224.
[8]	卢戎, 于丽英. 基于投入产出表的区域价值链集群识别研究——以上海为例[J]. 运筹与管理, 2011, 20(5): 103-112.