一种面向效率的系统多序参量识别方法

doi:10.12005/orms.2020.0270

运筹与管理 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (10): 183-189.DOI: 10.12005/orms.2020.0270

一种面向效率的系统多序参量识别方法

温馨, 周佳子

沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳 110870

收稿日期:2019-12-15 出版日期:2020-10-25
作者简介:温馨(1980-),男,辽宁沈阳人,副教授,博士生导师,研究方向:战略管理,技术创新;周佳子(1990-),女,辽宁丹东人,博士生,研究方向:战略管理,技术创新。
基金资助:
辽宁省社会科学规划基金项目(L19BJY037);国家自然科学基金青年基金项目 (71402104)

The Utility Model Relates to an Efficiency-oriented Method for System Multi-order Parameter Identification

WEN xin, ZHOU Jia-zi

School of Management, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China

Received:2019-12-15 Online:2020-10-25

摘要/Abstract

摘要： 针对社会组织系统演化过程中效率性要求,基于系统演化有效性识别及评估,提出能够反映系统演化过程效率的多序参量识别方法,为提升系统演化过程效率提供可操作的技术参考。通过产出/投入视角分析多序参量形成过程,结合其对系统演化过程的影响,给出基于产出/投入的系统演化过程中多序参量效率原理;应用改进的数据包络分析方法和已有指标体系,建立面向效率的系统演化过程多序参量识别模型。最后,通过算例验证方法的科学有效性。

关键词: 系统演化, 多序参量识别, 投入产出效率

Abstract: In view of the efficiency requirements in the evolution process of social organization system, based on the identification and evaluation of the effectiveness of system evolution, a multi-order parameter identification method that can reflect the efficiency of system evolution process is proposed to provide an operational technical reference for improving the efficiency of system evolution process. This paper analyzes the formation process of multi-order parameters from the perspective of output/input, and gives the efficiency principle of multi-order parameters in the evolution process of system based on output/input. Based on the improved data envelopment analysis method and the existing index system, an efficiency-oriented multi-order parameter identification model for system evolution process is established. Finally, an example is given to verify the scientific effectiveness of the method.

Key words: system evolution, multi-order parameter identification, input-output efficiency

中图分类号:

C931

温馨, 周佳子. 一种面向效率的系统多序参量识别方法[J]. 运筹与管理, 2020, 29(10): 183-189.

WEN xin, ZHOU Jia-zi. The Utility Model Relates to an Efficiency-oriented Method for System Multi-order Parameter Identification[J]. Operations Research and Management Science, 2020, 29(10): 183-189.

参考文献

[1] 王海燕,孟秀丽,于荣,唐润.食品质量链协同系统中的序参量识别研究[J].系统工程理论与实践,2017,37(07):1741-1751.
[2] Anbanandam R, Banwet D K, Shankar R. Evaluation of supply chain collaboration: a case of apparel reteil industry in India[J]. International Journal of Productivity and Performance Management, 2011, 60(2): 82-98.
[3] 武玉英,魏国丹,何喜军.基于耦合系数模型的高技术制造业与要素协同度测度及实证[J].系统工程,2017,35(07):93-100.
[4] 郑季良,吴桐.循环经济建设序参量三维调控机理及模型研究[J].科技进步与对策,2013,30(23):147-150.
[5] 温馨,赵希男,贾建锋.基于GPEM主旋律分析的系统序参量识别方法研究[J].运筹与管理,2011,20(3):168-175.
[6] 杨早立,陈伟,李金秋.我国知识产权管理系统协同及其演化的速度特征研究[J].管理工程学报,2018,32(03):171-177.
[7] Loet L, Oivind S. The swedish system of innovation: regional synergies in a knowledge-based economy[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2013, 64(9): 1890-9102.
[8] 郭皓月,樊重俊,李君昌,王来,吴海春,杨云鹏.考虑内外因素的电子商务产业与大数据产业协同演化研究[J].运筹与管理,2019,28(3):191-199.
[9] 周忠宝,喻怀宁,马超群,刘佩,刘文斌.基于自由处置性的网络系统效率评价模型研究[J].中国管理科学,2015,23(11):145-152.
[10] Galagedera D U A, Roshdi I, Fukuyam H, Zhu J. A new network DEA model for mutual fund performance appraisal: an application to US equity mutual funds[J]. Omega-International Journal of Management Science, 2018, 77: 168-179.
[11] 向小东,赵子燎.基于网络DEA交叉效率模型的我国商业银行效率评价研究[J].工业技术经济,2017,36(02):34-42.
[12] 韩松,苏熊.中国商业银行结构效率研究:基于复杂网络DEA模型[J].中国管理科学,2016,24(8):1-9.
[13] 熊曦,关忠诚,杨国梁,郑海军.嵌套并联结构两阶段DEA下科技创新效率测度与分解[J].中国管理科学,2019,27(3):206-216.
[14] 赵希男,王启明,温馨.一种竞优评析方法及应用[J].系统管理学报,2008(05):591-599.
[15] 赵希男.竞优评析理论方法与应用[M].沈阳:科学出版社,2012.

一种面向效率的系统多序参量识别方法

The Utility Model Relates to an Efficiency-oriented Method for System Multi-order Parameter Identification

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[1]	丁秋雷, 胡祥培, 位娟, 姜洋. 动态需求下蓄冷式多温共配多目标优化模型及算法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(12): 13-19.
[2]	陈恒, 杨志, 祁凯. 多方博弈情景下政产学研绿色技术创新联盟稳定性研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(12): 108-114.
[3]	刘长石, 王松, 罗亮, 邓胜前. 时变路网条件下联合配送的开放式车辆路径问题[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 26-33.
[4]	徐鑫亮, 孟蕊, 徐建中. 新媒体环境中品牌粉丝效应形成机理研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 218-225.
[5]	周慧妮, 吴鹏, 王筱纶. 考虑广告投放的不对称竞争企业定价策略研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 232-239.
[6]	杨锋, 陈登辉, 焦传亚. 基于制造商技术创新水平的古诺与斯坦伯格博弈对比分析[J]. 运筹与管理, 2021, 30(10): 18-22.
[7]	王效俐, 李静. 基于并列排名的组合评价方法及其鲁棒性分析[J]. 运筹与管理, 2021, 30(10): 71-79.
[8]	舒萍, 顾奕翀, 王嘉, 白光晗, 罗豪元. 基于马尔科夫过程的储备系统稳态性能分析[J]. 运筹与管理, 2021, 30(9): 43-47.
[9]	邱莹莹, 王尔大, 于洋. 基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(8): 147-152.
[10]	孙蕾, 孙绍荣. 大工程决策中公众意愿与地方政府行为偏好研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 50-57.
[11]	黄诗童, 赵希男, 柳森. 基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 160-166.
[12]	苏强, 陈淼. 基于委托代理理论的医疗激励契约研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 203-209.
[13]	姚锋敏, 闫颍洛, 刘珊, 滕春贤. 政府补贴下考虑CSR投入的闭环供应链回收及定价决策[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 69-76.
[14]	韩世莲, 刘新旺. 物流运输网络多目标最短路问题的模糊满意解[J]. 运筹与管理, 2014, 23(5): 55-61.
[15]	张发明, 闻琴. 基于IOWA算子的欧式范数综合评价方法[J]. 运筹与管理, 2014, 23(5): 155-159.