运筹与管理 ›› 2019, Vol. 28 ›› Issue (7): 100-107.DOI: 10.12005/orms.2019.0156

• 理论分析与方法探讨 • 上一篇    下一篇

中国生态能源效率时空格局演化及影响因素分析

孟凡生, 邹韵   

  1. 哈尔滨工程大学 经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001
  • 收稿日期:2018-07-23 出版日期:2019-07-25
  • 通讯作者: 邹韵(1989-),女,黑龙江省哈尔滨人,博士研究生,研究方向:能源管理。
  • 作者简介:孟凡生(1963-) ,男,黑龙江省哈尔滨人,教授、博士生导师、管理学博士,研究方向:能源管理。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金项目(16BJY078);中央高校基本科研业务费项目(3072019CFW0905)

Analysis of Spatial-temporal Pattern Evolution of EcologicalEnergy Efficiency in China and Its Influencing Factors

MENG Fan-sheng, ZOU Yun   

  1. School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China
  • Received:2018-07-23 Online:2019-07-25

摘要: 基于中国2006~2017年的年度统计数据,运用PP与SFA组合模型,构建中国生态能源效率的静态评价模型,对中国30个省、市、自治区的生态能源效率及其影响因素进行分析,运用空间收敛方法和速度激励模型系统的分析了中国生态能源效率的时空格局演化。结果表明:城市化水平、经济开放程度、人口规模和R&D投入等与生态能源效率存在正相关关系;中国的生态能源效率空间格局具有空间分布聚集特征,但空间分布不均衡现象明显;中国的生态能源效率时间格局具有复杂波动的特点,总体趋势是先下降后再上升。

关键词: 生态能源效率, PP-SFA, 速度激励, 时空演化, 中国

Abstract: Based on the statistical data from 2006 to 2017, the paper analyzes the eco-energy efficiency, its influencing factors with the static evaluation model constructed by the PP-SFA combination model and the evolution of spatial-temporal pattern with-Converge approach and speed incentive model. The results show that there is a positive correlation among urbanization level, economic openness, population size, R&D investment, and eco-energy efficiency. China’s eco-energy efficiency pattern has spatial distribution and accumulation characteristics, but the distribution is not balanced. The time fluctuation pattern is complex, showing a trend of a decrease and then an increase.

Key words: eco-energy efficiency, PP-SFA, speed incentive, spatial-temporal evolution, China

中图分类号: