[1] 张少华,蒋伟杰.能源效率测度方法:演变、争议与未来[J].数量经济技术经济研究,2016(7):3-24. [2] Stern D I. Modeling international trends in energy efficiency[J]. Environmental Economics Research Hub Research Reports, 2010, 34(6): 2200-2208. [3] Fallahi F. Stochastic convergence in per capita energy use in world[J]. Energy Economics, 2017, 65(06): 228-239. [4] Eder L, Provornaya I. Analysis of energy intensity trend as a tool for long-term forecasting of energy consumption[J]. Energy Efficiency, 2018(12): 1-27. [5] 陈夕红,李长青,籍卉林,等.基于技术扩散的全社会能源效率空间条件收敛分析[J].中国人口·资源与环境,2013,23(8):7-13. [6] 潘雄锋,刘清,张维维.空间效应和产业转移双重视角下的我国区域能源效率收敛性分析[J].管理评论,2014,26(5):23-29. [7] 孟凡生,李美莹.基于最优组合赋权法的我国能源效率评价及影响因素研究[J].运筹与管理,2013,22(06):153-160. [8] 李双杰,李春琦.全要素能源效率测度方法的修正设计与应用[J].数量经济技术经济研究,2018,35(09):110-125. [9] 李兰冰.中国能源绩效的动态演化、地区差距与成因识别——基于一种新型全要素能源生产率变动指标[J].管理世界,2015(11):40-52. [10] 吴传清,董旭.环境约束下长江经济带全要素能源效率研究[J].中国软科学,2016(3):73-83. [11] 潘雄锋,杨越,张维维.我国区域能源效率的空间溢出效应研究[J].管理工程学报,2014,28(4):132-136. [12] 王兆华,丰超.中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003~2010年的省际面板数据[J].系统工程理论与实践,2015,35(6):1361-1372. [13] 杨越,成力为,赵晏辰.技术进步、要素价格与区域能源效率动态演化[J].科研管理,2018,39(08):53-62. [14] 钱娟,李金叶.技术进步是否有效促进了节能降耗与CO2减排[J].科学学研究,2018,36(01):49-59. [15] 张兵兵,朱晶,全晓云.技术进步与二氧化碳排放强度:理论与实证分析[J].科研管理,2017,38(12):41-48. [16] 郭文,孙涛.中国工业行业生态全要素能源效率研究[J].管理学报,2013,10(11):1690-1695. [17] 陶长琪,李翠,王夏欢.环境规制对全要素能源效率的作用效应与能源消费结构演变的适配关系研究[J].中国人口·资源与环境,2018,28(4).98-108. [18] 杨先明,田永晓,马娜.环境约束下中国地区能源全要素效率及其影响因素[J].中国人口·资源与环境,2016,26(12):147-156. [19] 罗会军,范如国,罗明.中国能源效率的测度及演化分析[J].数量经济技术经济研究,2015(5):54-71. [20] Bilgen S. Structure and environmental impact of global energy consumption[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2014, 38(5): 890-902. [21] Diaz-Rainey I, Ashton J K. Investment inefficiency and the adoption of eco-innovations: the case of household energy efficiency technologies[J]. Energy Policy, 2015, 82(1): 105-117. [22] 中国城市生态效率空间溢出的驱动机制:见贤思齐VS见劣自缓[J].中国软科学,2018(03):97-109. [23] Wolde-Rufael Y. Electricity consumption and economic growth: a time series experience for 17 african countries[J]. Energy Policy, 2006, 34(10): 1106-1114. [24] 郭文,孙涛,周鹏.中国区域全要素能源效率评价及其空间收敛性——基于改进的非期望SBM模型[J].系统工程,2015(5):70-80. [25] Beltrán-Esteve M, Reig-Martínez E, Estruch-Guitart V. Assessing eco-efficiency: a metafrontier directional distance function approach using life cycle analysis[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2017, 63: 116-127. [26] Ma B. Does urbanization affect energy intensities across provinces in China? long-run elasticities estimation using dynamic panels with heterogeneous slopes[J]. Energy Economics, 2015, 49: 390-401. [27] Yan H. Provincial energy intensity in china: the role of urbanization[J]. Energy Policy, 2015, 86: 635-650. [28] 吕明元,陈维宣.中国产业结构升级对能源效率的影响研究——基于1978~2013年数据[J].资源科学,2016,38(07):1350-1362. [29] 马晓君,魏晓雪,刘超,等.东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析[J].中国环境科学,2017,37(2):777-785. [30] 付强,赵小勇.投影寻踪模型原理及其应用[M].北京:科学出版社,2006. [31] 倪长健,崔鹏.投影寻踪动态聚类模型[J].系统工程学报,2007(06):634-638. [32] Fetanat A, Shafipour G. A hybrid method of LMDI, symmetrical components, and SFA to estimate the distribution of energy-saving potential with consideration of unbalanced components in decomposition analysis[J]. Energy Efficiency,2017, 10(04): 1041-1059. [33] 闫明喆,李宏舟,田飞虎.中国的节能政策有效吗?——基于SFA-Bayes分析框架的生态全要素能源效率测定[J].经济与管理研究,2018,39(3):89-101. [34] 王争,史晋川.转型时期中国工业生产绩效的地区差异及波动性的解释——基于随机前沿生产函数的分析[J].世界经济文汇,2007(4):33-49. [35] 赵金楼,李根,苏屹,等.我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究[J].中国管理科学,2013,21(2):175-184. [36] Sala-i-Martin X. The classical approach to conniver analysis[J]. The Economic Journal, 1996, 106(437): 1019-1036. [37] 刘微微,石春生,赵圣斌,等.具有速度特征的动态综合评价模型[J].系统工程理论与实践,2013,33(3):705-710. |