一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

doi:10.12005/orms.2022.0287

运筹与管理 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (9): 69-74.DOI: 10.12005/orms.2022.0287

一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

尤菲¹, 刘尚科¹, 俱鑫¹, 王铮¹, 王保又²

1.国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,宁夏银川 750011;
2.华北电力大学经济与管理学院,北京昌平 102206

收稿日期:2020-02-12 出版日期:2022-09-25 发布日期:2022-10-21
作者简介:尤菲(1980-),男,宁夏银川人,中级经济师,研究方向:技术经济与管理、电力市场、能源管理。

Adaptability Evaluation and Optimization Method for General Industrial and Commercial Retail Electricity Price Packages

YOU Fei¹, LIU Shang-ke¹, JU Xin¹, WANG Zheng¹, WANG Bao-you²

1. Institute of Economics and Technology, State Grid Ningxia Electric Power Co., Ltd., Yinchuan 750011, China;
2. School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China

Received:2020-02-12 Online:2022-09-25 Published:2022-10-21

摘要/Abstract

摘要： 在电力体制改革的大背景下,合理评估零售电价套餐适应性,对控制电网经营风险和推进售电侧改革有重要意义。针对我国电力市场以及一般工商业的特点,首先从竞争、用户以及市场环境角度出发建立了一般工商业零售电价套餐评估指标体系;其次将层次分析法和改进的灰色白化权函数相结合,对电价套餐进行适应性评估;最后针对该评估方法建立了基于蚁群算法的优化模型,以最小成本得到提高电价套餐适应性等级的优化方案,并验证了该方法具有良好的鲁棒性,具有一定的参考意义。

关键词: 零售电价套餐, 适应性评估, 三角白化权函数, 蚁群算法

Abstract: In the context of the reform of the power system, a reasonable assessment of the adaptability of retail electricity price packages is of great significance for controlling grid operation risks and advancing reforms on the electricity sales side. Aiming at the characteristics of China's electricity market and general industry and commerce, firstly we set up an evaluation index system for general industrial and commercial retail electricity price packages from the perspectives of competition, users, and market environment; Secondly, we combine the AHP and the improved gray whitening weight function to carry out electricity price packages adaptive evaluation; Finally, an optimization model based on the ant colony algorithm is established for this evaluation method, and the optimization scheme for increasing the adaptability level of the electricity price package is obtained at the minimum cost, and it is verified that the method has good robustness and has certain reference significance.

Key words: retail electricity price package, adaptive evaluation, triangular whitening weight function, ant colony algorithm

中图分类号:

F403.7

尤菲, 刘尚科, 俱鑫, 王铮, 王保又. 一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法[J]. 运筹与管理, 2022, 31(9): 69-74.

YOU Fei, LIU Shang-ke, JU Xin, WANG Zheng, WANG Bao-you. Adaptability Evaluation and Optimization Method for General Industrial and Commercial Retail Electricity Price Packages[J]. Operations Research and Management Science, 2022, 31(9): 69-74.

参考文献

[1] Arciniegas I, Barrett C, Marathe A. Assessing the efficiency of US electricity markets[J]. Utilities Policy, 2003, 11(2): 75-86.
[2] 姜庆国,王昀昀,林海涛.基于系统动力学的电力批发市场和零售市场相互关系分析[J].电力系统自动化,2016,40(24):77-84.
[3] 何青,高效,张文月,等.美国德州电力市场零售电价套餐体系及启示[J].供用电,2018,35(12):56-61.
[4] 栾加林,张同声.澳大利亚电力体制改革及其启示[J].中国农村水利水电,2002(4):55-58.
[5] 王敏娜.从澳大利亚电力监管体系看我国电力监管体制改革方向[J].华北电力大学学报(社会科学版),2015(6):34-38.
[6] 曾次玲,张步涵,谢培元.澳大利亚国家电力市场的最新发展状况[J].电网技术,2004,28(24):74-80.
[7] 谭忠富,宋艺航,李效臻,张会娟,安建强.基于峰谷分时电价机制的节能发电调度优化模型[J].运筹与管理,2014,23(01):101-107.
[8] 盛超群,刘念,周长城.工业园区综合能源系统的运营模式综合评估方法[J].电力需求侧管理,2019,21(04):12-16,22.
[9] 王钦,文福拴,刘敏,等.基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价[J].电力系统自动化,2009,33(7):32-37.
[10] 王喆.电力零售商市场运行模式及风险研究[D].南京:东南大学,2017.
[11] 赵会茹,李娜娜.基于AHP—灰色三角白化权函数的城市电网规划风险综合评价[J].智慧电力,2013,41(10):14-18.
[12] 丁兆罡,段传庆,洪天求.城市绿色转型效果评价研究——以安徽省淮南市为例[J].运筹与管理,2019,28(12):162-169.
[13] 王志坚,谌新民.基于logistic模型的企业和谐劳动关系影响因素研究[J].经济数学,2019,36(02):63-69.
[14] 何亮,侯英雨,赵刚,邬定荣,于强.基于全局敏感性分析和贝叶斯方法的WOFOST作物模型参数优化[J].农业工程学报,2016,32(02): 169-179.
[15] 吴暖,王诺,刘忠波,卢月.基于人机交互—蚁群算法的港口疏船调度优化[J].运筹与管理,2017,26(10):34-41.
[16] 刘思峰,方志耕,杨英杰.两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进[J].控制与决策,2014,29(07):1232-1238.
[17] 李瑶,王琦,费臣明.中国3G手机套餐消费者选择问题探讨[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2011,13(04):46-50.
[8] Erin B, Abiyev R, Ibrahim D. Teaching robot navigation in the presence of obstacles using a computer simulation program[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2010, 2(2): 565-571.
[19] 焦哲.新电改条件下负荷特性及零售电价套餐设计分析[D].北京:华北电力大学,2019.

一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

Adaptability Evaluation and Optimization Method for General Industrial and Commercial Retail Electricity Price Packages

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	唐颖峰, 陈世平. 分布式数据流处理系统管理中负载均衡问题建模与求解[J]. 运筹与管理, 2021, 30(4): 155-162.
[2]	刘长石, 王松, 罗亮, 邓胜前. 时变路网条件下联合配送的开放式车辆路径问题[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 26-33.
[3]	任剑锋, 叶春明, 杨枫. 带时间窗的车间搬运机器人路径优化建模及算法研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(5): 52-60.
[4]	陈萍, 董文哲, 于信尧. 新能源移动充电车路径优化问题研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(2): 12-18.
[5]	刘艳秋,徐世达,蔡超. 部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究[J]. 运筹与管理, 2018, 27(8): 10-19.
[6]	张建同, 杨文娟. 基于优先级的进离港航班排序优化问题研究[J]. 运筹与管理, 2018, 27(6): 115-121.
[7]	王书勤, 黄茜. 军事定向越野路径优化问题建模及混合蚁群算法求解[J]. 运筹与管理, 2018, 27(4): 105-111.
[8]	韩文民, 陈婷, 高龙龙, 李正义, 翁红兵. 急件订单干扰下虚拟单元重调度[J]. 运筹与管理, 2018, 27(2): 68-78.
[9]	李杰, 赵旭东, 王玉霞, CHU Chao-hsien. 面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化[J]. 运筹与管理, 2018, 27(10): 23-30.
[10]	王道平, 徐展, 杨岑. 基于两阶段启发式算法的物流配送选址-路径问题研究[J]. 运筹与管理, 2017, 26(4): 70-75.
[11]	蒙秋男, 白雪, 赵聪. 混流无等待流水线批次批量生产计划方法[J]. 运筹与管理, 2017, 26(3): 178-186.
[12]	丁秋雷, 胡祥培, 姜洋, 阮俊虎. 快件配送地址变化的干扰管理模型研究[J]. 运筹与管理, 2017, 26(12): 46-52.
[13]	吴暖, 王诺, 刘忠波, 卢月. 基于人机交互—蚁群算法的港口疏船调度优化[J]. 运筹与管理, 2017, 26(10): 34-41.
[14]	张宗益,邢文婷,吴胜利. 居民用户峰谷分时气价模型及其优化求解方法[J]. 运筹与管理, 2016, 25(3): 26-31.
[15]	蔡婉君, 王晨宇, 于滨, 杨忠振, 姚宝珍. 改进蚁群算法优化周期性车辆路径问题[J]. 运筹与管理, 2014, 23(5): 70-77.