基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法

doi:10.12005/orms.2022.0074

运筹与管理 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (3): 31-37.DOI: 10.12005/orms.2022.0074

基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法

易平涛, 王士烨, 李伟伟, 王露, 董乾坤

东北大学工商管理学院,辽宁沈阳 110167

收稿日期:2020-04-19 出版日期:2022-03-25 发布日期:2022-04-12
作者简介:易平涛(1981-),男,湖南永州人,教授,博士,研究方向:评价理论与方法、信息挖掘;王士烨(1995-),男,山东东营人,博士研究生,研究方向:综合评价。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72171040,72171041)

Expert Weighting Method Based on Prior Information and One-dimensional Data Clustering

YI Ping-tao, WANG Shi-ye, LI Wei-wei, WANG Lu, DONG Qian-kun

School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110167, China

Received:2020-04-19 Online:2022-03-25 Published:2022-04-12

摘要/Abstract

摘要： 多属性群体评价方法研究中,对专家赋权是一项重要的研究内容。本文结合专家的先验信息和后验信息,提出了一种确定专家权重的方法。首先,利用专家历史评价活动中的序值相关系数,做出本次评价活动的预测值,进而确定专家先验权重;其次,基于群体共识视角,对各专家所给出的指标信息进行一维数据聚类,结合不同分组情况下出现的概率,计算出专家后验权重;最后,将两类权重进行组合确定最终权重,并用一个算例验证了该方法的有效性以及合理性。

关键词: 综合评价, 多属性群体评价, 一维数据聚类, 专家权重

Abstract: In the research of multi-attribute group evaluation method, expert empowerment is an important research content. Combining the prior information and the posterior information of experts, this paper presents a method to determine the weight of experts. First of all, the order value correlation coefficient in the expert history evaluation activity is used to make the predicted value of this evaluation activity, and then the prior weight of experts is determined. Secondly, based on the perspective of group consensus, one-dimensional data clustering is carried out for the indicator information given by each expert, and the expert posterior weight is calculated in combination with the probability of occurrence under different grouping conditions. Finally, the two types of weights are combined to determine the final weight, and an example is given to verify the validity and rationality of the method.

Key words: comprehensive evaluation, multi-attribute group evaluation, one-dimensional data clustering, expert weight

中图分类号:

C934

易平涛, 王士烨, 李伟伟, 王露, 董乾坤. 基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法[J]. 运筹与管理, 2022, 31(3): 31-37.

YI Ping-tao, WANG Shi-ye, LI Wei-wei, WANG Lu, DONG Qian-kun. Expert Weighting Method Based on Prior Information and One-dimensional Data Clustering[J]. Operations Research and Management Science, 2022, 31(3): 31-37.

参考文献

[1] 郭亚军.综合评价理论、方法及应用[M].北京:科学出版社,2007.
[2] 王宗军.综合评价的方法、问题及其研究趋势[J].管理科学学报,1998,1(1):75-81.
[3] 李贵清,李红.基于语言评价标准的大规模群体评价方法及应用[J].中国海洋大学学报(社会科学版),2019(03):99-105.
[4] 董庆兴,朱克毓,梁昌勇.基于双重反馈机制的语言型动态群体评价方法[J].系统工程学报,2018,33(05):710-720.
[5] 张发明,熊洁旖.基于动态加权网络凝聚度的交互式评价信息集结法[J].管理学报,2018,15(08):1231-1239.
[6] Sujit Das, Saurabh Kumar, Samarjit Kar, Tandra Pal. Group decision making using neutrosophic soft matrix: an algorithmic approach[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2019, 31(4).
[7] Soumava Boral, Ian Howard, Sanjay K. Chaturvedi, Kristoffer McKee, Naikan V N A. A novel hybrid multi-criteria group decision making approach for failure mode and effect analysis: an essential requirement for sustainable manufacturing[J]. Sustainable Production and Consumption, 2020.21.
[8] 何立华,王栎绮,张连营.基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法[J].运筹与管理,2014,23(6):65-72.
[9] 王新鑫,杨雁,徐泽水,郎磊.基于专家对应准则的犹豫模糊多属性群决策方法[J].模糊系统与数学,2017,31(1):101-108.
[10] 金飞飞,刘金培,陈华友,杜鹏程. 基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型[J].中国管理科学,2021,29(10):178-190.
[11] 刘业政,徐德鹏,姜元春.多属性群决策中权重自适应调整的方法[J].系统工程与电子技术,2007,29(1):45-48.
[12] 冯源,宋词.群组决策的专家权重微调整方法[J].计算机工程与应用,2016,52(24):262-266.
[13] 王俊英,李德华.群决策专家权重自适应算法研究[J].计算机应用研究,2011,28(2):532-535,540.
[14] Zeshui Xu. Consistency of interval fuzzy preference relations in group decision making[J]. Applied Soft Computing, 2011, 11(5): 3898-3909.
[15] Zhongliang Yue Z. Approach to group decision making based on determining the weights of experts by using projection method[J]. Applied Mathematical Modelling, 2012, 36(7): 2900-2910.
[16] 刘安英,魏法杰.基于改进语言评估标度的专家后验权重确定方法研究[J].中国管理科学,2011,19(6):149-155.
[17] 周宇峰,魏法杰.基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法[J].中国管理科学,2006,14(3):71-75.
[18] 周宇峰,魏法杰.一种综合评价中确定专家权重的方法[J].工业工程,2006,9(5):23-27.
[19] 易平涛,郭亚军,张丹宁.密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用[J].控制与决策,2007.22(5):515-519,524.
[20] 郭亚军,姚远,易平涛.一种动态综合评价方法及应用[J].系统工程理论与实践,2007(10):154-158.
[21] 蒋艳辉.基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测研究[D].哈尔滨工业大学,2018.
[22] 盛志刚.指数平滑法在中石化昆明地区成品油配送需求预测中的应用[D].云南大学,2014.
[23] 马永红,周荣喜,李振光.基于离差最大化的决策者权重的确定方法[J].北京化工大学学报(自然科学版),2007(02):177-180.
[24] 宋光兴,邹平.多属性群决策中决策者权重的确定方法[J].系统工程,2001(04):84-89.

基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法

Expert Weighting Method Based on Prior Information and One-dimensional Data Clustering

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	沈延安, 张君彪. 基于改进证据理论的绩效综合评价模型及其应用[J]. 运筹与管理, 2022, 31(3): 132-137.
[2]	李清水, 李登峰, 李辉, 余高锋. 基于前景理论的区域绿色经济发展水平多指标评价[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 118-123.
[3]	张晓文, 赵普, 纪爱兵. 基于直觉模糊集的世界一流学科建设成效评价[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 205-210.
[4]	侯芳. 基于随机优胜连接行为的犹豫模糊群组评价方法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 183-189.
[5]	许世存, 易平涛, 郭亚军, 宫诚举. 基于数值分布的激励型综合评价方法[J]. 运筹与管理, 2019, 28(9): 117-121.
[6]	吴浩然, 王二威, 齐延信. 基于Vague集的珠三角城市民生状况评价[J]. 运筹与管理, 2019, 28(9): 137-141.
[7]	杨锴, 赵希男, 周岩. 考虑二次优势判别的动态竞优评价方法及应用[J]. 运筹与管理, 2019, 28(3): 139-147.
[8]	范德成, 宋志龙. 基于Gini准则的客观组合评价方法研究——以高技术产业技术创新能力评价为例[J]. 运筹与管理, 2019, 28(3): 148-157.
[9]	孙冬营, 佘靖雯, 褚钰, 许叶军, 王慧敏. 水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究[J]. 运筹与管理, 2019, 28(12): 124-129.
[10]	李伟伟, 易平涛, 李玲玉,. 综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法[J]. 运筹与管理, 2018, 27(4): 173-178.
[11]	范德成, 杜明月. 基于TOPSIS灰色关联投影法的高技术产业技术创新能力动态综合评价——以京津冀一体化为视角[J]. 运筹与管理, 2017, 26(7): 154-163.
[12]	郭亚军, 阮泰学, 宫诚举. 基于主客观信息综合判断的非线性拉开档次法[J]. 运筹与管理, 2017, 26(6): 149-154.
[13]	宫诚举, 郭亚军, 李玲玉, 李伟伟. 群体信息集结过程中无量纲化方法的选择[J]. 运筹与管理, 2017, 26(5): 151-157.
[14]	周美辰, 郭亚军, 李伟伟. 生态文明发展状况的动态奖惩评价及应用[J]. 运筹与管理, 2017, 26(10): 166-172.
[15]	易平涛, 周义, 郭亚军, 李伟伟. 一种体现发展趋势的动态综合评价方法[J]. 运筹与管理, 2016, 25(6): 175-180.