随机交通网络渐近连通可靠性分析

doi:10.12005/orms.2015.0082

运筹与管理 ›› 2015, Vol. 24 ›› Issue (3): 45-50.DOI: 10.12005/orms.2015.0082

随机交通网络渐近连通可靠性分析

马洪伟^1,2, 周溪召¹

1.上海海事大学经济管理学院,上海 200135;
2.上海电机学院商学院,上海 201306

收稿日期:2013-08-28 出版日期:2015-06-12
作者简介:马洪伟(1982-),男,山东枣庄人,博士研究生,理学学士,工学硕士;周溪召(1964-),男,浙江宁波人,教授、博士生导师,理学硕士,工学博士。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61273042);上海市教育委员会科研创新项目(BYS125);上海海事大学研究生创新基金资助项目(YC2011046)

The Asymptotic Connect Reliability Analysis of Stochastic Transportation Network

MA Hong-wei^1,2, ZHOU Xi-zhao¹

1.School of Economics and Management, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China;
2.Shanghai Dianji University, Shanghai 201306, China

Received:2013-08-28 Online:2015-06-12

摘要/Abstract

摘要： 应用原有拓扑法获得城市交通网络的拓扑结构图,利用对偶拓扑法得到交通网络的对偶图,建立交通网络的随机网络模型。定义交通网络的渐近连通可靠性,得到路段连通可靠性、路网规模及整个路网连通可靠性之间的定量关系,结合随机图论、大数定律、渐近方法等证明所得结论;通过实例说明结论的应用价值。

关键词: 随机交通网络, 渐近连通, 可靠性, 对偶拓扑法

Abstract: The topology map of urban transportation network is gained by using the original topological method, the dual graph of the transportation network is gotten by using the dual topology method, and the random network model of transportation network is thus established. The asymptotic connectivity reliability of the transportation network is defined, and what is be gained is the quantitative relationship among road connectivity reliability, scale of the road network, and the connectivity reliability of the entire road network. The conclusions in this paper are proved by combining the random graph theory with law of large numbers, asymptotic methods and so on. Finally, the application value is illustrated through an example.

Key words: stochastic transportation network, asymptotic connectivity, reliability, dual topology method

中图分类号:

U113

马洪伟, 周溪召. 随机交通网络渐近连通可靠性分析[J]. 运筹与管理, 2015, 24(3): 45-50.

MA Hong-wei, ZHOU Xi-zhao. The Asymptotic Connect Reliability Analysis of Stochastic Transportation Network[J]. Operations Research and Management Science, 2015, 24(3): 45-50.

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The Asymptotic Connect Reliability Analysis of Stochastic Transportation Network

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