两阶段半监督加权朴素信念分类模型

运筹与管理 ›› 2011, Vol. 20 ›› Issue (5): 156-161.

两阶段半监督加权朴素信念分类模型

祁瑞华^1,2, 杨德礼², 李慧芬²

1.大连外国语学院现代教育技术中心,辽宁大连 116044;
2.大连理工大学管理学院系统工程研究所,辽宁大连 116024

收稿日期:2010-05-16 出版日期:2011-10-25
作者简介:祁瑞华(1974-),女,湖北省襄樊人,副教授,博士研究生,CCF会员(E200015036G),研究领域为电子商务理论与应用,数据挖掘; 杨德礼(1939-),男,教授,博士生导师,研究领域为电子商务与物流,管理决策分析;李慧芬(1973-),女,副教授,博士研究生。研究领域为电子商务与供应链管理。
基金资助:
国家自然科学基金重大项目(708890080);教育部人文社科青年项目(11YJCZH131);辽宁经济社会发展立项课题(2011LSIKTJJX-75)

A Two-Stage Semi-Supervised Weighted Naive Credal Classification Model

QI Rui-hua^1,2, YANG De-li² , LI Hui-fen²

1. Modern Education Technology Center, Dalian University of Foreign Language, Dalian 116044, China;
2. Institute of System Engineering, School of Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China

Received:2010-05-16 Online:2011-10-25

摘要/Abstract

摘要： 针对目前半监督分类算法中未考虑缺失属性隐含信息和算法复杂度高的情况,改进了朴素信念分类,提出了两阶段半监督加权朴素信念分类模型。与直推支持向量机对比实验结果表明两阶段半监督加权朴素信念分类模型减少了分类时间,并且在其能够明确分类的样本上的正确率与直推支持向量机相当,是一种有效的不完整数据分类算法。

关键词: 模式识别, 分类, 半监督, 加权, 两阶段

Abstract: Aiming at full use of implicit information in the incomplete data sets and reducing the high computational complexity of semi-supervised classification algorithms, this paper improves naöve credal classifier, and proposes a two-stage semi-supervised weighted naive credal classification model, in which the process of semi-supervised classification is divided into two stages. Simulation results of comparative experiment with TSVM verify that this classification model is efficient.

Key words: pattern recognition, classification, semi-supervised, weighing, two-stage

中图分类号:

TP274⁺.2

祁瑞华, 杨德礼, 李慧芬. 两阶段半监督加权朴素信念分类模型[J]. 运筹与管理, 2011, 20(5): 156-161.

QI Rui-hua, YANG De-li , LI Hui-fen. A Two-Stage Semi-Supervised Weighted Naive Credal Classification Model[J]. Operations Research and Management Science, 2011, 20(5): 156-161.

[1]	徐选华, 侯宇舟, 何继善. 基于权威专家的不完全概率语言评价信息大群体决策方法及在干热岩勘探选址中的应用[J]. 运筹与管理, 2021, 30(8): 7-13.
[2]	陈伟, 张玉林. “仓店一体化”模式下订单拣选与配送集成调度优化[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 16-22.
[3]	陈晓红, 徐敏婕, 陈武华. 考虑成本、等待时间和安全水平的分类安检模式研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 35-43.
[4]	唐中君, 周亚丽. 考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 172-180.
[5]	刘国巍, 邵云飞. 战略性新兴产业创新金融支持机理及两阶段演化博弈分析[J]. 运筹与管理, 2021, 30(4): 87-95.
[6]	刘潇, 王效俐. 基于k-means和邻域粗糙集的航空客户价值分类研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(3): 104-111.
[7]	吴辉, 昂胜, 杨锋. 基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型[J]. 运筹与管理, 2021, 30(11): 53-59.
[8]	李珍萍, 付红叶, 卜晓奇, 张国维, 吴凌云. 基于AGV的智能仓库系统订单分批问题研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(9): 1-9.
[9]	闵杰, 李瑶, 刘斌, 欧剑. 带有随机订货点的两阶段报童模型[J]. 运筹与管理, 2020, 29(4): 165-170.
[10]	胡沁, 宁爱兵, 苟海雯, 张惠珍. 精确覆盖问题的加权分治算法[J]. 运筹与管理, 2020, 29(4): 179-186.
[11]	杜金柱, 扈文秀, 张建锋. 成长性差异、信息披露与权益资本成本[J]. 运筹与管理, 2020, 29(3): 198-208.
[12]	董克, 罗运鹏. 考虑更新延长两阶段保修的二手产品维修策略优化[J]. 运筹与管理, 2020, 29(2): 40-46.
[13]	王珂, 杨艳, 周建. 基于在险价值的物流网络规划模糊两阶段模型与精确求解方法[J]. 运筹与管理, 2020, 29(2): 88-107.
[14]	薛丽. 基于预防维修和质量损失函数的VSI EWMA控制图经济设计[J]. 运筹与管理, 2020, 29(2): 116-128.
[15]	郭崇慧, 吕征达. 一种基于集成学习的试题多知识点标注方法[J]. 运筹与管理, 2020, 29(2): 129-143.