为了缩短订单交付周期、提高顾客满意度,制造企业正在向“工厂下线直发”的模式转型,成品从工厂下生产线后,直接发送到客户或前置仓。这一模式对生产调度和物流配送之间协同提出了更高的要求。为了解决这一问题,考虑柔性作业车间生产调度、多车配送调度和多回程车辆路径规划,以最小化总成本为目标,建立了混合整数规划模型。该模型是典型的NP-hard问题,小规模算例可以直接调用商用优化器进行求解,大规模算例难以采用精确算法进行求解。因此,基于文化基因算法框架,针对问题特征设计了染色体编码和多种改进算子。数值实验表明,联合调度比分解调度更有效,且验证了算法的性能和改进算子的有效性。在不重复客户节点较多、远距离配送以及时间目标权重较高的场景中,联合调度的优势更为显著。研究为生产—配送联合调度决策提供了理论指导。

本文提出并研究一类新的序定车辆路径问题。首先,提出序定线路的新概念,并对考虑容积、载重与时间窗约束且带有序定线路特征的优化问题进行精准数学描述,并归约证明了所研究问题的NP-难解性。其次,建立序定车辆路径问题的混合整数线性规划模型。进一步,提出序定NF、序定FF、序定BF、序定节约与序定插入等5类启发式算法,并提出基于分支定界方法的精确算法。最后,数值实验验证了所提出模型的有效性及所提出算法的高效性,结果表明所提出分支定界算法和启发式算法能够获得27.53%和17.93%的成本节约。基于汽车售后物流企业真实线路数据的案例分析表明所提出的问题、模型与算法能够较好匹配真实的运作场景,并且能够直接运用于面向实践的优化决策。

作为一个以高柔性著称的生产系统,SERU生产系统的柔性性能显得尤为重要;如何构建柔性SERU系统是目前的研究热点。本文引入可转移全能工(Transferable full-skilled worker, TFSW)的概念,讨论了如何通过配置合理数量的TFSW来提高系统的生产柔性。考虑到获得柔性所需付出的代价和柔性所能来带来的利益两个维度,建立了以最小化技能培训成本和最小化订单的期望总完工时间为多目标的柔性SERU系统构建模型(FSFP-TFSW)。分析了问题的复杂性,设计了NSGA-Ⅱ算法对其进行求解。通过大量实验,在不同需求场景下对比了FSFP-TFSW模型与全能工不可转移策略和基于工人全是全能工的完全柔性SERU系统构建策略的性能,验证了模型的有效性和优越性。结果表明,本文提出的FSFP-TFSW模型通过配置合理数量的可转移全能工,能够更好地平衡成本和响应能力,更加适合于动态需求环境下的SERU系统构建。

与传统售卖相比,服务型制造对设备生产提出了更高的要求,需兼顾运营商使用需求与设备运维。然而由于服务中资金回流慢,资金问题限制了服务型制造商的最优设备生产决策。因此,本文构建了由服务型制造商和运营商组成的博弈模型,将设备质量细分为设备功能性与耐用性,针对服务型制造商资金充裕与不足两种情况,研究考虑成本分担契约的服务型制造设备生产决策。结果表明,成本分担契约在设备单位时间使用费较低或服务型制造商资金约束较大时成立,且能够在资金约束较大时激励运营商分担更多的生产成本,有效解决服务型制造商资金不足问题。在成本分担契约中,服务型制造商应提升设备耐用性,但需权衡服务收益与运维成本,在运维成本系数较低且单位使用费足够高时提高设备功能性。为进一步提升服务型制造供应链总利润,本研究提出了引入第三方协助分担的成本分担契约优化策略,从而实现多方共赢。研究可为服务型制造商的设备生产决策以及服务型制造模式价值创造提供有益的管理启示。

针对手术病例分配问题特点,本文结合医院实际运作情况,考虑手术时间的不确定性,通过引入三角模糊数,建立以最小化模糊运营成本为优化目标的手术病例分配问题模型,提出一种改进松鼠搜索算法用于该模型的求解。算法改进包括:设计了一种基于手术编号的单列编码方案以及对应的解码策略;根据问题特点嵌入了有效的启发式策略进一步提高种群质量;改进了松鼠搜索操作使其适用于该模型的求解;采用了多种局部搜索策略提高算法收敛速度及效率。仿真实验和对比分析表明,所提算法在求解手术时间不确定的手术病例分配问题中表现出较强的有效性和稳定性。

新能源汽车销量预测,对于政府产业布局、车企转型发展和能源部门减碳决策均具有重要意义。为提升新能源汽车月度销量预测的精度,基于“分解—集成”的建模思想,遵循“分而治之”的原则,构建了“分解—聚类—集成”预测框架。首先,通过集合经验模态分解(EEMD)算法,将新能源汽车月度销量的时间序列数据分解为多个分量序列。其次,采用样本熵和K-means聚类法对分解得到的多个分量进行集聚,得到高频、中频、低频三类不同的分量序列集。然后,使用长短期记忆网络(LSTM)、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和灰色预测GM(1,1)模型,分别对三类分量序列进行预测。最后,以线性加权算法进行集成,得到新能源汽车月度销量的预测结果。基于2012年1月至2022年5月我国新能源汽车销量数据的实证分析表明,提出的“EEMD-K-LSTM/ARIMA/GM(1,1)”预测模型较传统单模型和“分解—集成”模型更优。

在复杂不确定性环境下设定一个具有较强抗干扰能力的调度计划尤为重要。本文研究不确定性环境下的多目标项目调度优化问题,以最小化完工时间、最大化鲁棒性、最小化延迟惩罚成本为目标,通过权衡三者寻找满足多方面需求的解。文章首先对所研究的问题进行了一个界定说明,将时间缓冲与资源缓冲相结合,并通过一个示例进一步说明将时间缓冲与资源缓冲结合的有效性。随后构建问题的多目标优化模型,设计改进的多目标非支配排序遗传算法 (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II),并加入不确定性环境使其所得的解更贴近现实。最后在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,验证了该算法的可行性和有效性,并在不确定性环境下测试了算法所得到的Pareto最优解。研究结果可为项目管理者在不确定性环境下权衡目标、制定进度计划提供参考。

航空复杂装备的交付体系是实现企业盈利,是保障可持续作战能力的重要手段,但是我国尚未建立面向航空复杂装备的交付体系,制约了我国航空复杂装备研制的发展。航空复杂装备交付体系目标是引领整个交付体系建设的关键,基于此,有必要研究确定交付体系目标的方法。考虑到航空复杂装备的研制的特殊性,现阶段很难采用完全以客户为中心的交付体系,需兼顾客户和企业目标。基于此,为尽可能实现以客户为主导,采用以客户团队为主导和企业团队为制约的双重分阶段共识模型制定交付目标,上层为客户团队共识模型,下层为企业团队共识模型。考虑到多团队交互的困难性,设计一种数据驱动的专家偏好学习方法,并将该方法应用到共识模型中的专家偏好的学习和预测。最后,为了求解双层规划问题,设计改进的灰狼算法,采用Levy飞行机制避免灰狼算法陷入局部最优,引入万有引力搜索算法的引力计算方法优化算法搜索方向,并以某公司的案例验证了本文的方法。

过去的研究提出了博弈、效率相结合的博弈交叉固定成本分配模型(Game-FCAM),但是在资源配置过程中却忽略了公平要素。本文对交叉效率算法进行修正,提出了通用交叉效率。并结合公平原则,以各个单元的自身特征为公平要素,提出了一种结合博弈、公平与效率原则的博弈公平交叉固定成本分配模型(Game-EFCAM)。此外,本文还考虑了多种固定成本分摊的情形,提出了广义博弈公平交叉固定成本分配模型(Generalized Game-EFCAM)。最后,本文以中国当前亟需解决的碳排放权和用能权分配为例,应用广义博弈公平交叉固定成本分配模型求解了碳排放权配额与用能权配额的协调分配额度,并讨论了多种资源配置方法的配置效率、配置公平性与配置协调性,证明广义博弈公平交叉固定成本分配模型优于传统博弈交叉固定成本分配模型。

随着定制化供应链的普及,顾客对于定制化产品的交付期以及准时交付率变得日益敏感。为了在定制化市场中保持竞争优势,零售商需要在缩短交付期的同时确保按时交付的准时率,因而希望制造商通过压缩生产时间来缓解因生产环节不确定性而造成的延期惩罚。这种压缩生产时间的策略称为生产时间对冲策略。虽然该策略可以提升零售商的利润,却要求制造商进行额外成本投入。为解决零售商与制造商的决策冲突问题,本文提出基于承诺交付期及生产时间对冲补偿成本的合作机制。针对不同的市场权利结构分别建立了集中决策模型,Nash博弈模型以及零售商主导的Stackelberg博弈模型。结果表明:生产时间对冲策略有效提升了供应链整体利润并增加了市场需求,并且,通过引入生产时间对冲成本补偿,实现了零售商与制造商的共赢. 当需求对承诺交付期较敏感时,零售商的承诺交付期减少而制造商的生产时间对冲值增加,反之亦然。

考虑一个已搭建区块链追溯平台的垄断型零售商(如区域性的大型超市),其可选择将销售的两种产品加入此平台(简称“上链”)以提升产品的市场潜力。零售商需要决定哪种产品上链及各自的零售价以最大化其总利润。通过求解多产品定价模型,分析对比不同上链情况下两种产品的需求、利润贡献以及零售商总利润的变化,得出零售商定价以及产品上链的策略。研究发现存在一种“区块链价值的溢出效应”,即不仅上链产品的利润贡献增大,未上链产品也能享受区块链带来的价值提升,其利润贡献也增大。当无区块链成本时,零售商将产品上链总是有利的,并且消费者偏好的产品上链带来的利润更大,而两种产品都上链更好。但是,当有区块链成本时,零售商选择产品上链不一定获利。而如果一定要给某一产品上链,则当上链成本低(高)时,零售商应选择给消费者更(不)偏好的产品上链,并且此时“区块链价值的溢出效应”会比无区块链成本时更强。研究结论为垄断决策者在区块链背景下的多产品定价问题提供了有益的管理启示。

新冠疫情在全球范围内蔓延阻碍了节点供应正常运转,造成供应链发生多级中断,由此导致产品的供货量、产品质量、经济目标等与预定目标发生偏差,对企业造成严重影响。为了有效应对供应中断问题,考虑通过事前主动投资和事后恢复措施构建弹性供应链,在供应链场景设计时考虑需求的波动、不同的客户类型,以最小化供应链总成本为目标建立约束规划模型,根据中断时间设计建立弹性供应链的有效性系数,在不同情景下评估建立弹性供应链的有效性。结合中断恢复时间和中断程度设计了一个弹性指标,用来评估不同弹性供应链面对中断时的弹性能力。通过对比分析这两个系数,综合评价不同情景下弹性供应链的状态。最后进行算例分析,通过遗传算法进行求解,算例分析结果显示,在决策时考虑不同顾客类型和多种修复措施对处于疫情风险下的企业建立弹性供应链具有重要现实意义。

在需求突变情景下,针对多零售商竞争型供应链面临不确定性需求且价格内生时的Nash均衡应对策略进行研究。根据库恩—塔克定理,分析各零售商订货量的变化规律,并基于超模博弈,构建多零售商价格竞争的应急模型,分析其均衡应对策略。研究结果表明:需求突变后,零售商之间的价格竞争博弈至少存在一个Nash均衡应对策略,若存在多个Nash均衡策略,则这些策略之间具有优劣次序,最优的均衡应对策略能实现需求突变后各零售商的最大期望利润。并进一步获得了唯一最优Nash均衡策略存在的条件,在该条件下,分析了供应链应对需求突变的完备均衡策略集,从解析解的角度给出该类型供应链的应急策略,为其应急管理提供量化支持与决策参考。此外,设计了价格折扣分担机制来实现分权供应链的协调应对。最后,通过数值算例展示了该均衡应对策略的有效性。

针对两替代性产品制造商通过捐赠行为承担企业社会责任(CSR)情形,分别构建其在电商平台分销模式(AA模式)、电商平台代销模式(BB模式)和电商平台混合销售模式(AB模式)下的供应链运营决策模型,分析了制造商捐赠水平、产品替代性等对各主体运营决策和利润的影响。研究发现,不同销售模式下,随着捐赠水平的提高,两制造商产品批发价、平台零售价、平台代售价等均逐渐提高,但各主体利润以及供应链总利润的增减还受消费者对捐赠水平敏感性的影响。两产品间替代性的增加对供应链并非始终产生消极影响,一定条件下可以提高供应链部分企业利润以及供应链总利润。对比不同模式下各主体利润,发现当电商平台销售提成比例相对较高时,两制造商均偏爱电商平台分销模式,否则,电商平台代销模式或电商平台混合销售模式占优。

随着市场竞争加剧,供应链上游供应商可能会选择在下游市场与制造商竞争。当供应商为制造商提供关键零部件时,部分了解制造商产品的消费者会意识到供应商的存在,从而关注到供应商的产品。基于上述消费者意识溢出效应,构建一个考虑供应商可能产品入侵的制造商部件外包决策模型,分析供应商入侵与不入侵市场时的博弈均衡结果,最后通过数值仿真进一步研究供应商入侵市场的策略选择。研究发现消费者意识溢出效应存在两面性,当制造商有动机选择外包时,溢出效应越大越有利供应商,反之则有利于制造商,消费者意识溢出效应同时减少了制造商和供应商双方选择外包的动机。另外,当供应商入侵市场时,诱导制造商外包需要提供低于成本的批发价;受双重边际效应和效率提升效应共同影响,供应链利润可能随着制造商成本的上升而增加。

传统多元回归在样本受限的情况下会存在信息挖掘不足的问题, 为此本文提出了基于水平Choquet积分的鲁棒多元回归模型。首先,该模型将自变量和因变量之间的关系通过0-1规划来进行检验,对异常点进行剔除,保证所使用的数据不受到干扰。其次,对数据进行水平Choquet积分处理,其目的是在考虑指标间交互作用的基础上得到更丰富的数据样本,更加深入地挖掘原始数据中的信息。最后,将得到的精细化的样本数据进行分数阶累加,进而建立多元回归模型同时运用最小二乘原理获得模型参数,并通过灰狼优化算法进行分数阶累加系数的优选,旨在提高模型的性能。在此基础上, 将新模型应用于中国船队的二氧化碳排放量预测,研究结果表明:基于水平Choquet积分的鲁棒多元回归模型预测效果优于其它经典的模型,同时本文所设计数据挖掘体系(0-1异常值检验以及水平Choquet积分丰富数据)也可以在其他众多的预测模型中应用。

KAMIJO和KONGO(2010)从经济均衡的角度提出了平衡循环贡献性质,该性质指出对所有参与者的任何排序,每个参与者对其前任的索赔之和与每个参与者对其后继者的索赔之和是相等的。最后,他们利用有效性、平衡循环贡献性和空参与者退出性等性质给出了Shapley值的刻画。事实上,平衡循环贡献性弱于平衡贡献性,不仅Shapley值满足平衡循环贡献性,合作博弈中其他分配规则也满足该性质,如均分值、团结值和Banzhaf值。为此,本文将平衡循环贡献性推广到具有联盟结构的合作博弈,后称其为联盟平衡循环贡献性,进而利用有效性、空优先联盟退出性、联盟支付不变性、联盟平衡循环贡献性和联盟内平衡贡献性来刻画Owen值和联盟均分值。

服务化转型日益成为制造业规模扩张与价值链攀升的新引擎,而单一转型路径令面临复杂内外部环境的企业陷入“服务化困境”。因此,结合区域与行业特征明确不同资源基础制造企业的服务化转型驱动模式,成为解决理论与实践脱节问题的关键。本文将区域营商环境、行业竞争结构与企业资源基础共同纳入服务化转型框架,结合必要条件分析与模糊集定性比较分析两种方法,研究“区域—行业—企业”层面的7个条件对服务化转型的联合效应。研究结果表明,单个条件均不构成制造企业服务化转型的必要条件。4种组态模式能够引致高水平服务化转型:信息化驱动型、信息化主导逻辑下客户驱动型、制度与市场双元逻辑下依托信息化的效率与客户驱动型、制度与市场双元逻辑下依托信息化的团队驱动型,研究结论对拟转型企业经营管理与政府部门政策制定具有启示意义。

基于风险规避制造商和风险中性平台组成的供应链,构建了制造商采用转售模式或代理模式时平台是否引入自有品牌的四种决策模型,运用博弈理论,识别了供应链成员的销售模式决策机制和自有品牌引入策略。研究表明:对于平台而言,转售模式有利于引入自有品牌,代理模式仅在佣金费率较低时适合引入自有品牌;消费者偏好自有品牌或制造商规避风险都不利于引入自有品牌。对于制造商而言,风险规避程度越高,越倾向于采用代理模式;在自身趋于风险中性和消费者对不同品牌偏好差异较大时,难以阻止平台引入自有品牌,除此之外,只要佣金费率适中,即可通过采用代理模式来阻止平台引入自有品牌。最后,本文拓展了消费者更偏好自有品牌的决策分析,发现消费者自有品牌偏好对博弈均衡的影响与基本模型相反。

在零售商风险中性及风险规避下,基于博弈论构建了三个模型,分别考虑了无社会责任分担、成本分担与努力分担的情形。通过求解这些模型的均衡解及其对应的收益,进行比较分析后发现:当零售商风险中性时,制造商与零售商都倾向于选择社会责任分担策略,并且努力分担策略总能为他们带来更高的收益。然而在零售商风险规避下,一定条件下当风险规避态度较高时,制造商和零售商均偏好于无社会责任分担策略。风险规避态度较低时,努力分担策略仍然优于成本分担策略。

企业僵尸化问题是我国经济高质量发展的阻碍之一,而银行作为我国宏观调控的重要环节和实体经济融资最基本渠道,银行的稳健性与竞争水平必然对企业僵尸化产生重要影响,明确其关系及影响机理对处置化解僵尸企业风险具有重要意义。针对这个问题,本文提出两期商业银行模型从理论上分析两者间的关系,并通过工业企业数据库识别僵尸企业进行实证研究。研究发现,银行稳健性的提升可显著降低僵尸企业数量,且银行竞争在其中起到了中介作用。此外,通过异质性分析发现,成立年限短、非国有的中小型僵尸企业在商业银行稳健性提升后将被优先清理处置。基于实证结果,本文进一步提出以提高银行监管绩效的长期性和控制市场无序竞争为治理僵尸企业的思路。

个人数据保护与商业化利用间的冲突是数字经济发展中的一个重要挑战,探讨数据确权和政府治理在个人数据保护中的作用具有重要意义。建立了企业和用户间的演化博弈模型,分析双方互动机制及其演化稳定策略。结果表明:通过数据确权能够厘清个人数据的权利和权属关系,而严格执法等司法救济方式为个人用户维权提供有效的救济途径,但用户维权的诉讼成本过高会降低其维权意愿。政府对企业不合规行为的行政监管和行政处罚强度越高,对企业行为策略的约束力则越强;同时,政府的行政监管措施还可以通过案例公开、加强宣传等强化个人用户的维权意识,从而提高个人用户的维权意愿。

精准可靠的煤电产能过剩预警机制是实现电力保供和碳减排的必要前提和关键。然而,以往产能过剩预警研究未充分考虑预警模型特点与数据的匹配性、预警决策的预期损失和复杂模型的黑盒问题,限制了预警模型的可靠性。针对以上问题,创建了涵盖“预警模型构建→模型评价→模型解释”的煤电产能过剩风险预警框架和模型体系。其中,通过耦合预警模型的预测逻辑与数据特征之间的匹配性提升预警的准确性;通过构建总体代价模型评价指标量化并降低预警预期损失;通过构建集成全局和局部可解释性技术的模型解释框架解决预警模型的不透明性问题。实证结果表明,所提出的煤电产能过剩风险预警体系有效兼顾了预警结果的准确性、预期损失和可靠性。进一步,揭示了不同煤电产能过剩风险状态下的关键致因及其演化规律。

产能供应商产出率水平不稳定等风险严重制约了共享制造的发展,降低了制造商参与产能共享的意愿。本文考虑一种被广泛采纳的供应合同——数量弹性合同,即允许产能供应商的实际供应量与制造商的订购量之间存在一定程度的偏差。讨论双渠道产能补充环境下,产能供应弹性对制造商产能补充策略和平台供应商生产决策的影响。建立以制造商为主导的两阶段Stackelberg博弈模型,并利用逆向归纳法进行求解。研究表明,制造商只要适当给予平台供应商一定的供应弹性就可以实现经济效益的大幅度提高;供应可靠的备用产能供应商不宜将产能预留价格制定的过高或过低,其需要在单位产能预留价格、总预留量以及产能实际使用收益之间进行平衡;产能共享平台在制定服务费率时,要兼顾其他利益相关方参与产能共享的动机,尽管较高的服务费率会增加其单位利润,但也可能导致平台供应商退出产能共享市场。

探究短贷长投策略下的金融资产投资行为对企业债务违约风险的影响具有重要意义。本文以2007—2021年A股上市公司为样本,实证检验企业金融化对债务违约风险的影响。结果表明,如果“蓄水池”效应占主导,企业金融化抑制债务违约风险;如果“挤占”效应占主导,企业金融化加剧债务违约风险,即二者呈现U型关系,这很大程度上是由于长期金融化投资所致,因为短期金融化投资主要发挥“蓄水池”效应,仅抑制债务违约风险。影响机制分析发现,短贷长投在企业金融化与债务违约的影响关系中发挥中介作用,加剧了二者的U型影响,这是由于短期金融化投资通过削弱短贷长投抑制债务违约风险,而过度的长期金融化投资通过增加短贷长投加剧债务违约风险。研究不仅为企业合理进行金融资产配置和投融资策略选择提供指导,而且为监管机构防范实体经济出现“违约潮”甚至“破产潮”提供经验支持。

碳排放问题是影响黄河流域生态保护和高质量发展的重要一环。在RBC结构的基础上利用DSGE模型模拟技术冲击和消费冲击,分析不同冲击对黄河流域企业和居民减排行为多因素的联动效应。研究结果表明:技术冲击对企业减排行为、碳排放量以及宏观经济指标有着积极的影响,消费冲击下经济的扩张效应比较明显,但不同省份对消费冲击的敏感程度不同;黄河流域各省份面对冲击时的波动性和周期特征有所不同,且黄河流域各省份技术冲击的可持续性小于消费冲击。

大型工程建设中需要多方参与企业共同合作,如果资源不协调极易造成项目工期延误和损失。面临复杂多变的决策环境,如何根据匹配关系选择有效的资源配置方案是工程管理实践中需要解决的重要问题。本文在构建大型工程资源匹配决策多属性评价指标的基础上,通过刻画不确定情景下各属性及其权重信息的变化,结合前景理论和证据理论提出了考虑心理偏好的不确定情景下大型工程资源匹配决策方法;最后以某桥梁工程项目统计数据为依据进行算例仿真,确定各方案综合前景值及其排序,并与基于期望效用理论的分析结果进行比较,验证了不确定情景下大型工程资源匹配决策方法的可行性与有效性,为项目管理和工程实践中资源决策提供了理论参考。

基于创新基础、创新环境、创新协同、创新开放和创新质量五个维度构建国家创新体系效能综合指标体系,运用全局主成分分析法及2009—2020年相关数据测算省际层面的创新体系效能指数,并通过Dagum基尼系数和β收敛模型对国家创新体系效能的时空演变趋势、空间差异来源及收敛特征进行实证分析。结果表明:全国及三大地区创新体系效能水平还不高,但呈现出稳步上升的态势,且存在“东高西低”的空间非均衡特征;国家创新体系效能的空间差异主要来源于组间差异,组内差异次之,超变密度最小,且东西部间的组间差异和东部地区的组内差异相对较大;全国及三大地区的创新体系效能均存在典型的绝对β收敛和条件β收敛,条件β收敛速度显著高于绝对β收敛速度,且呈现自西向东依次递减的分布特征。研究结果为系统提升国家创新体系整体效能、缩小区域创新体系效能差距,乃至加快创新型国家建设提供了一定启示。

针对模糊环境下的多属性决策问题,考虑决策者的风险偏好、指标权重的不确定性以及欧氏距离失效等问题,提出了一种基于信息云组合权重与蛛网相似改进的前景区间TOPSIS。该方法首先基于改进的区间理想解法与前景理论,构建了前景区间决策矩阵;其次,根据逆向云发生器与熵权法的基本原理,提出了信息云组合权重法,确定了决策指标的权重;最后,运用蛛网结构模型,计算待选方法与正、负理想解的蛛网相似程度,以“蛛网相似”代替“欧式距离”,提出了一种新的贴近度测算方法。以陕西省某办公楼项目的预制构件供应商决策问题为实例,结果表明:该方法既能从多个角度比较方案的优劣,又能考虑决策的风险偏好,决策结果合理有效。

为提高虚假评论识别的准确性,本文构建了一种综合考虑评论文本、评论者行为和评论时间突发特性多维特征的识别模型。本文利用评论数量、平均得分和KL散度的三维时间序列评估可疑程度特征,提取评论文本和评论者行为特征;利用常用的深度学习和机器学习算法建立模型,通过实验选择出性能最优的随机森林模型作为分类器;采用SMOTE方法解决数据集中类不平衡问题,结合随机森林算法建立了SRF模型。针对华为手机的评论数据进行实验,结果显示,本文提出的SRF模型具有优越性能,召回率和F1分数分别为0.9693和0.9705。此外,针对重新收集的评论数据,运用SRF模型进行识别分类和统计分析,结果显示SRF模型具有较强的稳健性。

研究了盗版影响下信息产品市场中垄断厂商的正版免费增值服务策略选择问题,以及该策略对盗版率和产品定价的影响。研究发现厂商是否提供正版免费增值服务与消费者的盗版成本相关:当盗版成本较低时,厂商的最优选择是不提供正版免费增值服务,此时无论是否提供正版免费增值服务,厂商的产品定价和盗版率均无差异,且都与盗版成本负相关;当盗版成本适中或较大时,厂商的最优选择是提供正版免费增值服务,但不同盗版成本情形下厂商提供的正版免费增值服务力度存在差异,且此时的产品定价将高于不提供正版免费增值服务时的定价。此外,研究还发现当盗版成本适中时,厂商提供正版免费增值服务将有效打击盗版,降低市场上的盗版率。本文的研究结论可为盗版影响下的信息产品厂商的科学决策提供理论参考。

我国经济加快转型升级趋势下企业面临的市场竞争环境日益激烈,许多企业选择激进型战略以期获得市场竞争优势,然而企业战略激进度能否有效提升企业风险承担水平,以及不同股权集中度下是否会带来显著影响效应差异？本文以2007—2021年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了企业战略激进度与股权集中度对企业风险承担的交互影响效应,结果发现:企业战略激进度越高,则企业风险承担水平也表现越高,但该正相关关系将随着企业股权集中度的上升而受到削弱;股权集中度越高,则企业风险承担水平表现越低,且该负相关关系会随着战略激进度的上升而得到增强。进一步研究表明,上述影响关系主要存在于两职合一的非国有企业、成长性较低企业、非高新技术企业以及市场化程度较高地区。研究结论丰富了企业选择不同战略激进度经济后果以及企业风险承担影响因素的相关文献,对于企业如何根据自身股权结构特征及风险承担能力选择合适发展战略,以及政府部门进一步完善现代公司股权治理结构来促进企业战略风险承担水平以助力我国经济加快高质量发展等有重要启示。

疫情的来袭使得直播带货盛极一时,众多品牌企业不仅通过达人主播销售产品,还纷纷开通了自播间销售产品,从而形成了品牌自播、达人直播、混合直播的三种直播模式。本文将顾客等待成本和产品口碑效应(口碑权重和口碑价值评估)考虑到顾客需求函数中,并通过博弈论构建了品牌企业在三种直播模式下的决策模型,比较了企业在三种直播模式下的最优收益。研究发现:当顾客等待成本低时,若口碑积极效应不佳(顾客不重视口碑或口碑价值评估低),可以考虑与达人合作直播;若口碑积极效应一般(顾客不重视口碑但口碑价值评估高或顾客重视口碑但口碑价值评估低),应开通混合直播模式;若口碑积极效应显著(顾客重视口碑且口碑价值评估高),应仅开通品牌自播间。而随着顾客等待成本的增大,品牌企业倾向选择混合模式。