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2019年 第28卷 第12期 刊出日期：2019-12-25

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理论分析与方法探讨

云制造平台加工能力分享调度优化研究

赵道致, 王忠帅

2019, 28(12):  1-6.  DOI: 10.12005/orms.2019.0266

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云制造平台加工能力分享的调度优化是云制造模式的核心运营问题。为提高云制造平台对参与能力分享企业资源的利用率,解决实际云制造需求环境下企业级制造资源调度问题,达到云制造平台动态实时的要求,以最小化工期和成本为目标函数,构建了基于平台并面向分享的云加工能力调度模型。为快速求解多个云任务订单的最优调度序列,引入任务简易编码和随机权重,设计了改进的二阶粒子群算法,并提出可分享加工能力时间窗的更新策略。最后,通过算例验证云制造平台加工能力调度机制的可行性和有效性。

基于NSGA-II的应急生产任务多目标优化模型及算法研究

巩玲君, 张纪海

2019, 28(12):  7-13.  DOI: 10.12005/orms.2019.0267

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重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。

前景理论视角下专利代理服务模式优化研究

陈伟, 林超然, 李金秋, 杨早立, 林艳

2019, 28(12):  14-24.  DOI: 10.12005/orms.2019.0268

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专利代理服务是知识产权服务体系中的重要组成,利用预期收益分配契约激励专利代理服务参与者,引导双方采取共赢的行为策略,是提高合作效率、提升专利代理服务效果的重要方向。在考虑决策者有限理性的基础上,提出一种专利代理服务预期收益分配方案,引入前景理论衡量心理因素对专利代理服务参与主体的影响,建立收益感知矩阵,构建演化博弈模型,刻画更贴近现实的认知决策过程,进而探讨技术发明人与专利代理机构之间的博弈关系和稳定策略,最后通过数值仿真揭示影响稳定策略的关键变量。结果表明:这种预期收益分配方案具有可行性,区别设置预期收益分配模式的违约处罚水平以及减小预期收益分成比重是避免违约、维持长期稳定合作的最佳途径。

“货到人”拣选系统机器人任务分配的鲁棒双层规划模型

李腾, 冯珊, 宋君, 刘金芳

2019, 28(12):  25-34.  DOI: 10.12005/orms.2019.0269

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在电商“货到人”拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析“货到人”拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、路径规划等导致的行走距离不确定因素,构建鲁棒优化模型。上层的调度结果制约了下层的最小平均空闲率,下层的任务分配结果影响上层的最小成本,上下层结果共同决定机器人配置决策。利用遗传算法求解模型,通过实例仿真验证了模型的有效性。

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

徐选华, 杨欣, 陈晓红

2019, 28(12):  35-45.  DOI: 10.12005/orms.2019.0270

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针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。

考虑双方感知满意度的应急资源再配置方法

李怀明, 王佳美, 张磊

2019, 28(12):  46-54.  DOI: 10.12005/orms.2019.0271

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突发事件常诱发次生灾害,在外界大规模应急资源配送前,发挥区域互救优势,共享原生灾害点应急资源进行资源再配置是及时响应次生灾害的重要手段之一。本文尝试将灾民心理因素融入到应急资源的再配置问题中,基于前景理论提出了原生灾害点灾民的感知满意度模型,结合生存概率曲线对次生灾害点灾民感知满意度进行刻画,构建了考虑双方灾民感知满意度的多目标优化模型。此外,引入缩放系数和违反约束检查函数,改进多目标粒子群算法以加快算法初始化,进而提升模型求解效率。最后,本文通过算例验证了模型和算法的可行性和科学性,并与传统资源配置问题进行了对比,为具有连锁反应的突发事件应急管理提供决策支持。

基于道路堵塞及顾客时间要求的快件配送最优路径选择

樊相宇, 梁日丽, 武小平

2019, 28(12):  55-61.  DOI: 10.12005/orms.2019.0272

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针对道路堵塞如节假日导致的临时最短配送路径失效的问题,提出配送网络最优路径选择模型,并设计了求解快递配送网络关键边和最优路径的算法。首先,计算出整个网络的关键边,掌握配送网络特征;其次,考虑顾客时间要求,研究不完全信息(中断无法提前预知,只有到达中断边的起点处才可知)下的最优路径,根据最短路径上各边新的特点,计算出每条边中断后对应的一组备用路径,再选择运输时间小于或等于顾客可等待时间的路径为有效路径,考虑道路堵塞情况,从有效路径中选择最优路径;最后,结合配送网络的实际情况对最优路径进行了算例分析。

零售商风险规避条件下基于期权契约的生鲜农产品供应链协调研究

唐振宇, 罗新星, 陈晓红

2019, 28(12):  62-72.  DOI: 10.12005/orms.2019.0273

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民以食为天,随着生活水平的不断提高,生鲜农产品在消费结构中的重要性越来越突出,本文将期权思想引入生鲜农产品供应链运作当中,针对由一个零售商和一个供应商组成的二级生鲜农产品供应链,结合生鲜农产品的自然属性,考虑在途损耗对产品数量的影响以及保鲜投入对产品新鲜度的影响,运用CVaR模型研究了零售商的风险规避程度对供应链决策的影响以及期权契约协调机制。研究表明,期权机制可实现风险在供需双方之间共担,可解决随机需求下生鲜农产品供应链的协调问题并合理分配整体利润;仅当零售商的风险规避程度较低时系统协调和帕累托改进才能同时达成。

外包制造下政府补贴对低碳供应链影响分析

夏西强, 黄文心

2019, 28(12):  73-80.  DOI: 10.12005/orms.2019.0274

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为分析外包制造下,政府补贴对低碳供应链竞争的影响,基于低碳产品外包制造,构建一个制造商、一个外包制造商和一个销售商组成的博弈模型。基于此模型,对比分析政府三种补贴策略对两种产品市场竞争机理的影响。研究得到:政府补贴给制造商或销售商时,单位委托制造价格要高于补贴给外包制造商时,也即,当政府采取补贴策略且不补贴给外包制造商时,外包制造商会通过增加单位委托制造价格转移政府补贴;政府补贴策略对单位普通产品批发价格和零售价格无影响,但政府补贴策略会减少普通产品销售量,增加低碳产品销售量;政府补贴虽然减少普通产品收益,但政府补贴增加低碳产品收益,且低碳产品增加收益大于普通产品减少收益,也即政府补贴增加制造商和销售商的利润;政府补贴策略减少两种产品对环境造成的影响,增加消费者剩余和社会剩余。

残缺区间合作博弈及其在农地污染治理中的应用

崔春生, 林健

2019, 28(12):  81-86.  DOI: 10.12005/orms.2019.0275

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针对联盟收益值部分未知的区间合作博弈,定义了残缺区间合作博弈的相关概念。基于合作博弈的超可加性,建立了联盟区间收益值的一致性验证模型。通过构造正、负理想分配及其与收益分配向量之间的偏差,给出了残缺区间合作博弈的区间Ideal-Shapley值求解模型,分析了区间Ideal-Shapley值的合理性与存在性。利用上述模型求解农地污染联合治理的节约成本分摊策略,验证了区间Ideal-Shapley值求解模型的有效性。

安全评价服务质量监管三方博弈关系研究

刘素霞, 程瑶, 梅强

2019, 28(12):  87-94.  DOI: 10.12005/orms.2019.0276

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安全评价服务质量监管是有效防止安全生产条件差的企业从事生产经营活动,提高安全生产管制效力的重要手段。为了探究制约安评机构败德行为的有效途径,以安全评价服务市场中各参与主体为研究对象,针对安评服务质量低下、安评质量监管不力的问题,构建不完全信息下地方安监部门、安评机构、高危行业企业三方静态博弈模型,对模型均衡解进行分析,从利益实现机制出发,探索提高监管效力进而有效保障安全评价服务质量的关键条件。研究结果表明,地方安监部门、安评机构、企业行动策略的选择主要取决于各自合规行动的直接成本、违规惩罚力度以及违规被发现的概率等参数。研究结论与政策建议对提高我国安全评价服务质量具有现实指导意义。

基于质量安全投入的乳制品企业与经销商合作沟通机制形成的演化博弈分析

王磊

2019, 28(12):  95-105.  DOI: 10.12005/orms.2019.0277

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从我国乳制品企业和经销商尽快建立规范、高效的沟通机制的客观要求出发,本文探讨了乳制品企业和经销商之间的演化博弈关系。在阐述乳制品企业和经销商合作策略的基础上,基于有限理性,应用演化博弈模型分析基于质量安全投入的乳制品企业和经销商合作沟通机制形成的长期演化趋势,并运用Matlab 6.0软件对研究结果进行仿真分析。研究发现,降低经销商的“质量安全投入”成本、降低乳制品企业采取“建立沟通机制”所支付的成本、提高经销商的销售额外收益、增加在“质量安全不投入”策略下乳制品企业采取“不建立沟通机制”所多付出的损失成本、增加在“建立沟通机制”策略下经销商采取“质量安全不投入”所需缴纳的罚金、增加在“不建立沟通机制”策略下经销商给乳制品企业带来的损失,有助于乳制品企业和经销商合作沟通机制的形成。

广义梯形模糊数密度加权算子及其应用

王露, 易平涛, 李伟伟, 刘军

2019, 28(12):  106-111.  DOI: 10.12005/orms.2019.0278

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针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。

一种改进的k-modes聚类算法

施振佺陈世平

2019, 28(12):  112-117.  DOI: 10.12005/orms.2019.0279

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传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。

应用研究

电子商务物流最后一公里配送的碳排放研究

薛星群, 王旭坪, 詹林敏

2019, 28(12):  118-123.  DOI: 10.12005/orms.2019.0280

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物流是社会生产活动中的耗能大户。近年来,电子商务行业的快速发展促使电子商务物流成为社会物流活动中重要的一部分,因而有效降低电子商务物流活动中每个环节的碳排放量对于改善社会环境、提高人类生活水平有巨大的作用。本文基于车辆载重会对耗油量产生影响的前提,采用了VRP(Vehicle Routing Problem)以及聚类分析等多种模型分别优化计算现有的各种配送模式下的车辆能耗,以解决电商物流中最后一公里的配送问题。然后,利用公式计算各种模式的总能耗和碳排放量,进而对比分析不同配送模式下的碳排放量和主要影响因素。研究表明,不同配送模式的碳排放量及关键影响因素各不相同。不仅如此,本文还基于环保视角对最后一公里的配送问题提供了重要参考意见。

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

孙冬营, 佘靖雯, 褚钰, 许叶军, 王慧敏

2019, 28(12):  124-129.  DOI: 10.12005/orms.2019.0281

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水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。

B2C零售商退货渠道策略研究

赵菊, 张强, 程薇嘉

2019, 28(12):  130-136.  DOI: 10.12005/orms.2019.0282

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基于全渠道环境下,考虑B2C零售商提供全额退款保证,建立了同渠道退货策略和全渠道退货策略下的博弈模型,研究B2C零售商的退货渠道策略选择问题。结果表明,全渠道退货策略下,B2C零售商总是会实施高价策略,且当消费者线上退货损失较大时,最优定价随着消费者线上退货损失递增,反之递减;当B2C零售商实体店退货产品处理成本较小时,全渠道退货策略能有效增加消费者需求,实施全渠道退货策略是占优的;从消费者的角度看,当产品匹配率和消费者线上退货损失较高时,B2C零售商将会实施全渠道退货策略。

不透明销售的顾客退货政策选择

杨慧, 戈磊, 李颜戎, 孙菲

2019, 28(12):  137-143.  DOI: 10.12005/orms.2019.0283

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本文探讨从事不透明销售的零售商对顾客退货政策的选择问题。分别针对零售商垄断和竞争两种市场情况,建立不透明零售商与其它供应链成员(制造商或普通零售商)之间的博弈模型,获得唯一均衡解;对均衡结果进行结构化分析,给出不透明销售方式下采用全额退款政策的判别条件;针对均衡结果,分析零售商垄断情况下产品不透明参数的最优设计,以及零售商竞争情况下的市场分化情况;鉴于净残值参数在退货政策选择中的决定性作用,本文进一步探讨了净残值为正时全额退款政策对各参与方利润及产品需求和价格的影响,分析了净残值在其中的作用机理。本研究能够为不透明零售商制定退货政策和价格以及其它供应链成员制定相关决策提供支持。

沪深300股指期货价格发现能力研究

黄金波, 吴莉莉, 胡蓉

2019, 28(12):  144-152.  DOI: 10.12005/orms.2019.0284

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利用沪深300指数及其期货当月主力合约的5分钟高频数据,本文采用Granger因果检验、向量自回归模型、Johansen协整检验及向量误差修正模型,系统分析不同价格趋势下沪深300股指期货的价格发现能力。研究表明:第一,在上涨趋势中期货收益率单方面引起现货收益率变化,现货收益率不是引导期货收益变化的原因;但是,在下跌趋势中现货收益率与期货收益率具有相互引导的Granger因果关系。第二,无论在上涨阶段还是下跌阶段,期货市场都在价格发现能力方面处于主导地位。第三,期货价格与现货价格存在长期均衡关系,当二者短期内偏离均衡时,期货价格引导现货价格向均衡方向调整。

转移支付与地方政府公共支出偏向——基于面板门槛效应的分析

朱光, 鲍曙光

2019, 28(12):  153-161.  DOI: 10.12005/orms.2019.0285

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本文利用1994~2007年县级数据,以财政自给率作为门槛变量,基于双重面板门槛模型,分析了我国转移支付与地方公共支出的非线性关系。研究结果表明:转移支付对地方公共支出的影响存在显著的门槛效应;转移支付对基本建设支出和行政管理支出的促进作用都更为显著,在某种程度上强化了地方政府行为选择和公共支出结构的扭曲;我国转移支付对公共支出的影响存在地区差异,转移支付不能有效激励经济欠发达地区提供基本公共服务,因而转移支付制度在一定程度上与基本公共服务均等化目标激励不相容。

城市绿色转型效果评价研究——以安徽省淮南市为例

丁兆罡, 段传庆, 洪天求

2019, 28(12):  162-169.  DOI: 10.12005/orms.2019.0286

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城市绿色转型是应对气候变化、提升城市持续竞争力的重要途径。文章在厘清绿色经济和绿色城市转型本质内涵的基础上,构建了“绿色驱动力、绿色生产力、绿色生命力”三位一体的城市绿色转型效果的综合评价指标体系,利用离差最大化法改进的优化模型来客观确定指标权重,并构建了城市绿色转型模糊综合评价模型,选取了资源型城市淮南市为研究对象进行模型验证,基于评价结果的深度分析,提出了煤炭资源型城市绿色转型与跨越发展的对策建议,研究结果能够为政府相关政策制定和调整提供相应的决策依据。

基于级差最大化组合赋权TOPSIS灰关联投影法的区域碳效率动态评价

余鹏, 马珩, 周福礼

2019, 28(12):  170-177.  DOI: 10.12005/orms.2019.0287

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针对传统碳效率评价多为单一经济产出的静态评价的不足,从经济、福利及人口等角度构建碳效率综合评价指标体系;通过把TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影法引入到碳效率评价中,在传统加法合成和乘法合成组合赋权的基础上利用级差最大化法对评价指标赋权;并进一步引入时间变量对时间序列赋权,利用时序算术平均算子对前后两次加权进行集成,提出一种基于级差最大化组合赋权的TOPSIS灰关联投影动态评价模型。以泛长三角区域为例进行实证研究显示:该区域碳效率水平存在明显差异,产业发展不均衡。研究认为,应充分挖掘该区域的战略优势和发展潜力,协同发展,实现低碳经济。

管理科学

考虑成本的最大延迟时间同类机调度问题

李凯, 杨阳, 刘渤海

2019, 28(12):  178-184.  DOI: 10.12005/orms.2019.0288

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假定生产时机器成本是固定的,研究了一类考虑成本的同类机调度问题,调度的目标是在给定加工完所有作业的总预算的成本限制下最小化最大作业延迟时间。为该类问题构建了混合整数规划模型。通过设计相关规则在机器成本预算内来选择加工机器,以及对传统的LPT(最长加工时间优先)、ECT(最早完工时间优先)、EDD(最早工期优先)等算法进行改进,提出了一个启发式算法H,并理论证明了该算法在同型机和同类机下的最坏误差界。通过算例说明了算法的执行情况,同时也考虑了给定总预算不同的多种情形,采用大量随机数据实验验证了算法的有效性。

在线品牌社区免费试用贡献的影响因素研究

李扬, 严建援, 秦芬, 李凯, 冯淼

2019, 28(12):  185-193.  DOI: 10.12005/orms.2019.0289

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近年来,各大品牌社区纷纷推出了免费试用活动,以期通过免费试用获取新产品的初期口碑。现有关于免费试用的文献多研究免费试用的促销作用,其研究情境多为第三方平台,较少涉及品牌社区中的试用贡献行为。本研究以海尔社区为研究对象,收集了66期试用活动323位试用者的试用报告和个人主页数据,通过最小二乘法和负二项回归分析,检验了社会临场感、社会学习、积分等级和感知稀缺性对试用贡献数量及质量的影响。除此之外,本研究根据试用者前期申请记录将试用者划分为高参与度和低参与度两种类型,发现了不同参与度的试用者在试用贡献质量上的差异。通过子样本回归,进一步分析了造成试用贡献质量差异的原因。本研究丰富了免费试用的研究视角,为企业有效地识别优质试用者提供了实践帮助。

基于Stackelberg模型下边际成本变化对技术创新的影响

马永红, 李言睿

2019, 28(12):  194-199.  DOI: 10.12005/orms.2019.0290

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基于零售商Stackelberg博弈,采用逆序归纳法,分析了技术创新后边际成本变化率与企业利润的关系,从而探讨了企业如何根据边际成本变化率选择技术创新策略的问题。从技术创新导致产品边际成本变化角度出发,建立了三阶段博弈模型。博弈第1阶段是企业判断技术创新后边际成本增加的可行范围;第2阶段是企业技术创新后对产品分销价格的决策;第3阶段是零售商在产品市场上进行竞争决定产量。结果显示,没有任何产能约束时,企业更愿意选择低成本创新,当边际成本增加超过30%时,由于成本过高得不到更大利润,企业宁愿选择不创新。