Research on Comprehensive Efficiency, Pure Technical Efficiency and Scale Efficiency of Two Stages of Chinese Construction Industry Chain and Their Influencing Factors

doi:10.12005/orms.2019.0047

Abstract

Abstract: At present, there are not many studies relating to the efficiency of Chinese construction industry from the perspective of the construction industry chain. Therefore, based on the relevant literature, we identify two key stages of construction industry chain: consulting and construction stage. According to the screening of the input and output indicators, comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of two stages of each province in China, from 2014 to 2015, are estimated by chain relational network DEA model; critical factors affecting the efficiency of the two stages are ascertained by the Tobit model, in order to realize the optimization and integration of the production efficiency and provide new ideas and methods for the research on the industrial chain productivity. We find that the comprehensive efficiency is generally very low, and the disparities among different provinces are great, and the main reasons are low pure technical efficiency and great disparities of pure technical efficiency among different provinces; the main factors affecting the three kinds of efficiency in construction industry and their influencing degrees are various. Hereby, this article provides some policy suggestions for the future development of the construction industry to improve its production efficiency.

Key words: construction industry chain, comprehensive efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency, influencing factors

摘要： 目前从建筑产业链角度对建筑产业效率问题的研究并不多。据此,本研究通过梳理相关文献,识别出建筑产业链的两个关键环节:工程咨询阶段和工程施工阶段;根据筛选的建筑产业链投入、产出指标,利用链式关联网络DEA模型测算2014~2015年中国各省份建筑产业链两阶段的综合效率、纯技术效率与规模效率;利用Tobit模型确定影响三种效率的关键因素,以此实现对建筑产业链两阶段生产资源的优化与整合,更期待为客观度量产业链两阶段生产效率的研究提供新思路与方法。研究发现,综合效率普遍偏低且各省份之间差距较大,其主要原因是纯技术效率偏低且省份之间差异大;三种效率的主要影响因素及其作用程度不尽相同。在此基础上提出相应的对策建议以促进中国建筑业生产效率的提高。

关键词: 建筑产业链, 综合效率, 纯技术效率, 规模效率, 影响因素

CLC Number:

F407.9

LIU Bing-sheng, WANG Min, LI Ling, WANG Ran, MENG Jun-na. Research on Comprehensive Efficiency, Pure Technical Efficiency and Scale Efficiency of Two Stages of Chinese Construction Industry Chain and Their Influencing Factors[J]. Operations Research and Management Science, 2019, 28(2): 174-183.

刘炳胜, 王敏, 李灵, 王然, 孟俊娜. 中国建筑产业链两阶段综合效率、纯技术效率、规模效率及其影响因素[J]. 运筹与管理, 2019, 28(2): 174-183.

References

[1] Chau K W, Walker A. The measurement of total factor productivity of the hong Kong construction industry[J]. Construction Management & Economics, 1988, 6(3): 209-224.
[2] 刘炳胜,陈晓红,王雪青,陈媛.中国区域建筑产业TFP变化趋势与影响因素分析[J].系统工程理论与实践,2013,33(4):1041-1049.
[3] 刘炳胜,陈晓红,王雪青,高敏,周蜀国.中国区域建筑产业生产效率变动的差异与空间趋同研究[J].科研管理,2015,36(11):148-154.
[4] 王雪青,周蜀国,刘炳胜.基于三阶段DEA模型的中国区域建筑业效率实证研究[J].建筑经济,2011,(12):8-12.
[5] 李百吉,贾洪.基于DEA方法的我国各省(市)区建筑业生产效率分析[J].科技创新导报,2008,(31):48-49.
[6] 王幼松,张雁,邹广荣.香港建筑业生产效率的计算与分析[J].华南理工大学学报 (自然科学版),2001,29(5):94-97.
[7] 戴永安,陈才.中国省际建筑业效率差异及其影响因素研究[J].中国软科学,2010,(1):87-95.
[8] 葛虹,黄祎.基于关联网络DEA模型的管理效率评价[J].运筹与管理,2009,18(1):132-137.
[9] 陈伟,冯志军,姜贺敏,康鑫.中国区域创新系统创新效率的评价研究——基于链式关联网络DEA模型的新视角[J].情报杂志,2010,29(12):24-29.
[10] 寇明婷,陈凯华,高霞,杨利锋.创新型城市技术创新投资效率的测度方法研究:基于创新过程的视角[J].科研管理,2014,35(6):56-67.
[11] 余泳泽,刘大勇.创新价值链视角下的我国区域创新效率提升路径研究[J].科研管理,2014,35(5):27-37.
[12] 黄祎,葛虹,冯英浚.基于链形系统的关联网络DEA模型:以我国14家商业银行为例[J].系统工程理论与实践,2009,29(5):106-114.
[13] 郭亚军.基于三阶段DEA模型的工业生产效率研究[J].科研管理,2012,33(11):16-23.
[14] 赵树宽,赵鹏飞.中国汽车业技术供应链技术效率评价研究[J].中国软科学,2010,(10):172-179.
[15] 冯锋,李天放.产学研两阶段R&D投入链视角下的中国区域经济增效实证研究[J].管理学报,2012,09(11):1661.
[16] 颜伟.基于两阶段 DEA 模型的煤炭行业上市公司科技效率研究[J].中国煤炭,2015,(11):11-15.
[17] 范作冰,吕敏.基于两阶段链模型的中国工业创新绩效研究[J].生产力研究,2016,(10):50-54.
[18] 林晨,王幼松,吴晔晖.DEA模型方法在排位评估中的应用—广东省在全国建筑业生产效率的排位研究[J].暨南大学学报自然科学与医学版,2003,24(1):26-30.
[19] 高金窑.我国建筑业全要素生产率的实证分析[J].山东建筑大学学报,2003,18(4):78-82.
[20] 李汶华,郭均鹏.建筑业效率评估和预测的区间DEA模型[J].河北工程大学学报(自然科学版),2005,22(2):87-89.
[21] 李伟,李光辉,李月娟,贾培云.基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价实证研究[J].科技进步与对策,2009,26(21):153-155.
[22] 李公祥,尹贻林.基于超效率DEA方法的中国建筑业生产效率实证研究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2009,11(4):36-40.
[23] 李忠富,王汇墨.基于DEA的中国建筑业生产效率实证研究[J].系统管理学报,2011,20(3):307-313.
[24] 王文周,林则夫,仇勇.中国建筑业生产效率评价与演化特征研究[J].统计与决策,2013,(24):95-98.
[25] 庞永师,刘景矿,王亦斌,于茜薇,张磊.基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析[J].广州大学学报(自然科学版),2015,14(1):82-89.
[26] 曾大林,陈建国,徐友全.资源约束下的中国各省区建筑业生产效率测算[J].统计与决策,2015,(9):129-132.
[27] 施庆伟,庞永师,杨植.中国区域建筑业全要素生产效率[J].土木工程与管理学报,2016,33(5):98-103.
[28] 王雪青,张帅,刘炳胜.建筑业全球价值链研究[J].山东建筑大学学报,2011,26(2):119-125.
[29] 杨仕文,徐霞,王森.装配式混凝土建筑产业链关键节点及产业发展驱动力研究[J].企业经济,2016,(06):123-127.
[30] 高青松,谢龙.建筑垃圾资源化产业链关键节点及产业发展驱动力研究[J].生态经济,2014,(06):137-141.
[31] 刘炳胜.中国区域建筑产业竞争力形成机理研究[D].天津大学,2009.
[32] 李凌,刘建永,付成群,伍中军.综合网络DEA模型有效性理论分析[J].系统工程,2010,28(1):53-57.
[33] 葛虹,黄祎.并形系统的3种网络DEA模型与应用选择[J].系统管理学报,2010,19(2):197-203.
[34] Kao C, Hwang S N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: an application to non-life insurance companies in taiwan[J]. European Journal of Operational Research, 2008, 185(1): 418-429.
[35] Kao C. Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: a relational model[J]. European Journal of Operational Research, 2014, 192(3): 949-962.
[36] Denison E F. Classification of source of growth[J]. Review of Income and Wealth, 1972, 18(1): 1-25.
[37] Dacy D C. Productivity and price trends in construction since 1947[J]. Review of Economics & Statistics, 1965, 47(4): 406-411.
[38] Allen S G. Why construction industry productivity is declining[J]. Review of Economics & Statistics, 1985, 67(4): 661.
[39] 王幼松,邹广荣.香港建筑业生产效率及其影响因素研究[J].深圳大学学报理工版,1999,16(4):53-60.
[40] Mao Z, Goh B, Wang S, Ofori G. Total factor productivity growth accounting in the construction industry of Singapore[J]. Construction Management & Economics, 2003, 21(7): 707-718.
[41] 李倩.我国建筑业生产率变动和影响因素分析[J].商业经济研究,2011(13):107-108.
[42] 谭丹,王广斌,曹冬平.建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素[J].同济大学学报(自然科学版),2015,43(12):1901-1907.