非同质演化博弈及其在移动污染源监管中的应用

doi:10.12005/orms.2021.0294

摘要/Abstract

摘要： 移动污染源是中国环境治理的难点之一。本文分析了监管者与机动车移动污染源之间的博弈关系。通过考察边际成本与边际收益的方式建立了非同质演化博弈模型,讨论了监管成本变化以及机动车异质性治污成本对均衡点位置的影响。计算结果表明,受不同成本特性影响,机动车移动污染源监管博弈会呈现三种不同均衡状态:有效监管状态、无效监管状态和形式监管。在有效监管状态下,较低的处罚水平导致治污水平低下;监管力量薄弱地区会出现无效监管状态;在形式监管中,不规范的责令整改方式会导致整改水平低下的形式主义问题。主要结论为:应提高机动车超标排污处罚水平以提升机动车治污概率;应建立机动车移动污染长效协作监管机制,采用新技术手段,以降低监管成本,加强监管效果;需规范责令整改的程序与流程,防范形式主义。

关键词: 移动污染源, 演化博弈, 非同质, 演化稳定策略

Abstract: Mobile source pollution is a difficulty in China's environmental regulation. The relationship between regulators and vehicle polluters is analyzed here. A non-homogeneous evolutionary game model is established by studying marginal costs and marginal benefits, and the influence of changing regulatory costs and non-homogeneous pollution control costs on the evolutionary stability strategy(ESS)is analyzed. The calculation results show that, under different cost conditions, there are three evolutionary equilibriums: effective supervision, ineffective supervision and formal supervision. Among them, the lower penalty level leads to the problem of low pollution control level in the effective supervision; Ineffective supervision will appear in areas with weak supervision strength; In the formal supervision, non-standard rectification will lead to formalism problem of low improvement. The main conclusions are as follows: The penalty level of motor vehicles pollution should be increased to reduce pollution emission; The long-term cooperation mechanism of motor pollution supervision and new technologies should be adopted to reduce supervision costs and strengthen the supervision effect; The rectification procedures should be standardized to prevent formalism in mobile source pollution regulation.

Key words: mobile source pollution, evolutionary game, non-homogeneity, evolutionary stability strategy

中图分类号:

F224.5

温丹辉, 蒙司慧, 丁守宏. 非同质演化博弈及其在移动污染源监管中的应用[J]. 运筹与管理, 2021, 30(9): 158-163.

WEN Dan-hui, MENG Si-hui, DING Shou-hong. A Non-homogeneous Evolutionary Game Research on Mobile Source Pollution Regulation[J]. Operations Research and Management Science, 2021, 30(9): 158-163.

参考文献

[1] 中华人民共和国生态环境部.中国移动源环境管理年报(2019)[R].北京:中华人民共和国生态环境部,2019.
[2] 杨强,黄成,卢滨,等.基于本地污染源调查的杭州市大气污染物排放清单研究[J].环境科学学报,2017,37(9):3240-3254.
[3] 张景文,咸月,陈报章.南昌市移动源排放清单研究[J].环境科学学报,2017,37(7):2449-2458.
[4] 周扬胜,肖灵,闫静,等.基于大气污染源排放清单的北京市污染物减排分析[J].环境与可持续发展,2019(2):70-78.
[5] 王韵杰,张少君,郝吉明.中国大气污染治理:进展·挑战·路径[J].环境科学研究,2019,32(10):1755-1762.
[6] 李昆生,田野,郭秋霖,薛亦峰,秦鑫.移动源排放污染防治地方立法现状及重点问题分析[J].环境保护,2019,47(20):21-26.
[7] 郭粹.地方大气污染防治立法技术分析[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2018,11(6):549-558.
[8] 鲍晓峰,刘泽民,朱仁成.移动源污染减排现状及控制对策[J].环境保护,2015,43(21):25-27.
[9] 周葵.城市化进程中的空气污染问题探索——中美移动污染源排污控制法律比较研究[C].中国人口·资源与环境2013年专刊——2013中国可持续发展论坛(一).北京:中国可持续发展研究会,2013:456-459.
[10] 肖翠翠,杨姝影.美国移动源污染排放管理及对我国的启示[J].环境与可持续发展,2015,40(1):33-38.
[11] Smith J M, Price G R. The logic of animal conflict[J]. Nature, 1973, 246(5427): 15-18.
[12] Simon H. A behavioral model of rational choice[J]. The Quarter of Journal of Economics, 1955, 69(1): 99-118.
[13] Taylor P D, Jonker L B. Evolutionarily stable strategy and game dynamics[J]. Math Bioscience, 1978(40): 145-156.
[14] 徐莹,张雪梅,曹柬.雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈[J].系统管理学报,2018,27(03):462-469,477.
[15] 熊磊,胡石其.长江经济带生态环境保护中政府与企业的演化博弈分析[J].科技管理研究,2018,38(17):252-257.
[16] 陶建格,薛惠锋,韩建新,等.环境治理博弈复杂性与演化均衡稳定性分析[J].环境科学与技术,2009,32(7):89-93.
[17] 潘峰,西宝,王琳.地方政府间环境规制策略的演化博弈分析[J].中国人口·资源与环境,2014,24(6):97-102.
[18] 高明,郭施宏, 夏玲玲.大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析[J].中国管理科学,2016,24(8):62-70.
[19] 初钊鹏,卞晨,刘昌新,等.雾霾污染,规制治理与公众参与的演化仿真研究[J].中国人口·资源与环境,2019(7):101-111.
[20] 李俊杰,张红.地方政府间治理空气污染行为的演化博弈与仿真研究[J].运筹与管理,2019,28(8):27-34.
[21] 原超,李妮.地方领导小组的运作逻辑及对政府治理的影响——基于组织激励视角的分析[J].公共管理学报,2017,14(01):27-37,155.
[22] 蔡玲如,王红卫,曾伟.基于系统动力学的环境污染演化博弈问题研究[J].计算机科学,2009,36(8):234-238.
[23] Tian Y, Govindan K, Zhu Q. A system dynamics model based on evolutionary game theory for green supply chain management diffusion among Chinese manufacturers[J]. Journal of Cleaner Production, 2014, 80: 96-105.
[24] 胡震云,陈晨,王慧敏,张玮.水污染治理的微分博弈及策略研究[J].中国人口·资源与环境,2014,24(05):93-101.
[25] 何为,温丹辉,孙振清.大气环境治理演化博弈分析[J].城市发展研究,2016,23(01):1-4.
[26] 温丹辉,孙振清.行政发包制在大气环境治理中的作用——基于随机演化博弈模型[J].北京理工大学学报(社会科学版),2018(3):1-7.
[27] Accinelli E, Carrera E J S. Evolutionarily stable strategies and replicator dynamics in asymmetric two-population games[M]. Dynamics, Games and Science I. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011. 25-35.