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2025年 第34卷 第4期 刊出日期：2025-04-25

上一期  

理论分析与方法探讨

恐怖组织极端暴力袭击行为最小作用量决策模型

王一伊, 卜凡亮

2025, 34(4):  1-7.  DOI: 10.12005/orms.2025.0102

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针对恐怖组织极端暴力袭击行为决策共性机制模型缺失的问题,提出一种基于最小作用量原理的恐怖组织极端暴力袭击行为决策模型。首先,基于社会经济学成本收益理论通过数据分析揭示了恐怖组织极端暴力袭击行为的决策特性;然后,构建一个虚拟力学系统来描述袭击行为决策过程;接着,利用最小作用量原理解决了恐怖组织极端暴力袭击行为决策共性机制建模的问题。基于GTD数据的实验结果表明该模型在模拟恐怖组织极端暴力袭击行为决策过程中具有有效性。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的警力资源配置效率研究

刘明钰, 刘忠轶

2025, 34(4):  8-14.  DOI: 10.12005/orms.2025.0103

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基层公安机关是维护社会和谐稳定的基础力量,科学评价其警力资源配置效率,对于实现警务现代化具有重要意义。本研究运用三阶段DEA-Malmquist模型,对2017-2019年A区公安分局的警力资源配置效率进行实证分析。研究结果表明:基层派出所的警力资源配置易呈现规模无效,整体纯技术效率高且差距小;辖区人口等环境因素会扩大警力资源配置效率值的差距;基层派出所的技术进步主要受公安政策的影响;同规模效率相比,基层派出所的纯技术效率进步实现更困难;基层派出所全要素生产率的增长主要由技术进步发挥作用;城区派出所的纵向指数对环境影响更为敏感。最后,从理念、投入和管理三个层面给出提高警力资源配置效率的策略和建议。

基于交互行为与社会网络的政务微博影响力评估

张霁阳, 张鹏, 夏一雪, 兰月新, 赵晨阳

2025, 34(4):  15-21.  DOI: 10.12005/orms.2025.0104

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政务微博的影响力是政府部门开展政策宣传,政民沟通情况的重要衡量指标,针对政务新媒体影响力的评估工作也成为政府部门关注的重点。本文基于社会网络理论与交互行为分析开展政务微博影响力评估工作。采用新浪微博的真实数据集,分析政府部门微博的交互行为模式,综合考虑节点的初始影响力、交互行为以及交互强弱程度,根据提及、转发行为以及用户推荐关系构建多维社会网络体系,并在此基础上改进了一种动态影响力评估法GM-Rank,并计算政务微博影响力。结果表明,相较与现有微博影响力评估方法,GM-Rank法更契合实际,可以更直观有效地反映政务微博影响力和发展近况,为政府部门开展政务新媒体的评估与管理工作提供参考。

水污染治理成本分摊问题的团结分配规则

孙攀飞, 韩卫彬, 侯东爽

2025, 34(4):  22-27.  DOI: 10.12005/orms.2025.0105

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水污染治理成本分摊问题受到越来越多的关注,寻求公平合理的分配规则是该问题的关键,合作博弈为解决此类问题提供了有效的理论工具与方法指导。现有分配规则大都基于DR(Downstream Responsibility)原则,即上游区域承担其下游区域的部分治理成本,但实际中亦存在与之对应的分配需求,即下游污染主体也要承担其上游区域污染物的部分治理成本。为了分析和描述此类特征,本文提出了水污染治理成本分摊问题两种新的分配规则:SLRS(Solidarity Local Responsibility Sharing)和SUES(Solidarity Upstream Equal Sharing)团结分配规则,并揭示了两种规则与相关合作博弈Solidarity值的等价性。为了刻画两种团结分配规则的公平合理性,提出非零元支配性、最上游非零元支配性、零元均衡贡献性对SLRS和SUES团结分配规则进行了公理化刻画。本文提出的两种分配规则,对具有线性合作结构的成本分摊问题具有一定的启示意义和理论价值。

元宇宙的混沌态验证的Kolmogorov熵分析

何静, 孙豫

2025, 34(4):  28-33.  DOI: 10.12005/orms.2025.0106

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不同于现实宇宙漫长的演变与发展,元宇宙的构建将经历由人类意识到人工智能系统主导的过程。在这个过程中,元宇宙的混沌态属性将伴随元宇宙全生命发展周期,对其进行具体的分析和预测将有利于元宇宙发展,同时助益股票价格波动曲线分析。本文对元宇宙发展过程中发展指数时间序列进行m维相空间重构;依据欧氏空间两点间的距离公式进行相关计算;并对元宇宙发展指数的Kolmogorov熵的最大似然估计kml进行表达。继而借助凯恩斯经济周期理论进行阶段划分,通过二维欧式空间对文化传媒板块元宇宙上市公司股票价格波动进行K熵分析。结果表明,Kolmogorov熵(K熵)可以用来表征元宇宙发展过程的系统混沌程度;将K熵应用于股票波动曲线的特征研究是对股票曲线分析方法的科学验证与有益补充。

再制造供应链政府双重补贴的策略研究及影响因素分析

高举红, 邱小文, 刘潇

2025, 34(4):  34-41.  DOI: 10.12005/orms.2025.0107

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本文考虑消费市场细分,针对政府补贴制造商进行回收再制造的同时补贴消费者进行“以旧换新”或“以旧换再”的双重补贴策略进行深入分析,通过构建政府不同补贴策略下Stackelberg博弈模型,进行补贴比例和补贴总额的两种补贴决策分析,研究实施两种不同的政府补贴策略对消费者效用和企业利润以及社会福利的影响。研究表明:政府实施单位废旧产品回收再制造补贴比例政策且补贴消费者“以旧换新”的补贴比例应高于“以旧换再”的补贴比例,可以加速产品的回收再利用;当政府实施补贴比例政策时,对制造商“以旧换再”的补贴高于“以旧换新”,可以降低制造商的再制造成本,鼓励制造商进行积极的再制造生产,使再制造产品的价格优势显著,刺激消费者进行绿色消费,从而促进再制造的发展;在有效控制补贴支出的前提下,政府应重视消费者剩余和制造商利润在社会福利中的份额,鼓励普通消费者进行绿色消费,使政府补贴更有效地促进产品生命周期的延续和循环再制造的发展。

零售商主导的双渠道供应链下制造商的融资策略选择

毕功兵, 潘昊, 王旭, 王平凡

2025, 34(4):  42-49.  DOI: 10.12005/orms.2025.0108

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考虑由单个零售商、单个制造商组成的供应链,其中制造商受资金约束且同时通过零售渠道和直销渠道销售产品。零售商和供应商之间存在斯坦伯格博弈且零售商为领导者。基于该模型,讨论了制造商的双渠道定价策略和融资策略选择。研究结果表明,在零售商主导的供应链中,当两种融资利率相同时,相较于银行融资模式,零售商融资模式下的批发价格更高,加剧了双重边际化效应。当融资利率内生时,零售商更愿意为制造商提供融资,且随直销渠道市场份额的增加而逐渐降低在零售渠道销售产品的收益,更加偏好通过融资来获得更高的收益。而制造商总是偏好零售商融资。最后本文还通过模型拓展研究了中小型制造商面临的渠道物流风险对其收益以及融资决策的影响。

考虑消费者市场结构基于区块链技术的线上渠道供应链销售模式选择研究

谭春桥, 李文杰

2025, 34(4):  50-57.  DOI: 10.12005/orms.2025.0109

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针对由制造商和在线平台组成的两级供应链,考虑消费者市场结构与产品信息追溯,建立有无区块链技术支持两种情景下制造商主导的转售模式与收入共享的代理模式,研究这两种情景下的均衡策略和销售模式选择最优决策,探讨区块链技术的使用条件及其对供应链销售模式选择的影响。研究结果表明:在无区块链技术情形下,当佣金率较低(高)时,制造商更倾向于代理(转售)模式;在区块链技术情形下,佣金率不是决定销售模式选择的唯一因素,还受到区块链成本系数的影响;区块链成本系数和信息不敏感消费者比例共同决定制造商采纳区块链技术的决策,而区块链技术的使用并不总是对制造商和在线平台有利。

电商平台供应链系统中副产品的营销决策研究

韩小雅, 李贝, 张会臣

2025, 34(4):  58-64.  DOI: 10.12005/orms.2025.0110

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在由原始制造商、副产品制造商和电商平台构成的供应链中,考虑消费者环保意识在系统中的作用,本文研究了制造商对副产品的经营决策以及平台对推广模式的抉择。在平台对副产品分别实施不推广(模型B)、补贴推广(模型S)和营销努力推广(模型E)模式下,建立Stackelberg博弈模型,求得最优的定价决策。研究发现:副产品的价格同时受到副产品原材料最低质量和消费者环保意识的影响,在营销努力推广下,消费者的环保意识较低时,副产品的价格随着它原材料质量的升高而升高;环保意识较高时,则取决于使用剩余原材料质量水平的高低。补贴推广并不总能起到促进副产品销售的作用,只有在副产品质量较低或质量适中且消费者环保意识较低时,平台才应该实施补贴推广。当副产品的原材料质量水平较低或中等且消费者环保水平较低时,营销努力反而对副产品市场的扩散起负作用。

考虑回收再制造的共享产品定价及供应链内外交互机制研究

任雪杰, 赵林度

2025, 34(4):  65-71.  DOI: 10.12005/orms.2025.0111

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不同于传统销售模式下废旧产品始于消费者的回收, 共享产品归属共享平台, 回收再制造带来的是供应链内部共享平台和制造商之间的交互和博弈。同时,供应链外部即链际之间存在竞争交互。根据是否回收再制造划分三种供应链结构,构建成员Stackelberg主从博弈和供应链间Nash非合作博弈的模型,得到不同结构下的产品定价,进而挖掘供应链内交互和链间竞争机制。结果表明,两条供应链均回收再制造时顾客能以最低的租赁价格获得产品使用权,制造商和平台也会因为节约了成本而受益。市场结构会自发从均不回收再制造演化到均回收再制造。回收补贴通过影响批发价实现制造商和平台的利润协调,回收再制造节约的成本按照一定比例分配,竞争越激烈,平台占有比例越大;制造商可放弃部分节约成本以鼓励平台订购更多的再制造产品。分析参数弹性发现,二者收益主要受自身参数影响,竞争对手的影响较小。

考虑绿色努力水平与供应可靠性相关的供应链运作决策研究

林峰, 李世仑

2025, 34(4):  72-78.  DOI: 10.12005/orms.2025.0112

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本文构建了制造商占主导的斯塔克伯格博弈模型,其中制造商负责决策绿色努力水平,而跟随者零售商决定最优的订购量。进一步,在批发价格外生或内生下,本文分别衡量了风险共担和风险规避合同对于绿色供应链运作绩效的影响。通过定义绿色努力水平对于供应链运作的压力系数,本文准确刻画了供应链的绿色努力水平最优决策方案。(1)在批发价格外生下:(i)风险共担合同可以给制造商提供三种可行的绿色努力策略进行选择。特别是当绿色努力压力系数过高时,制造商会选择无绿色努力策略;(ii)在风险规避合同下,由于零售商分担了部分绿色努力成本,制造商会始终坚持投入绿色努力水平;(iii)本文准确区分了制造商对于不同合同的偏好。特别是当压力系数较大时,无论外生价格如何变化,制造商更倾向于风险规避合同。(2)本文进一步探讨了批发价格内生下,制造商对于不同合同的偏好选择。即当压力系数小于,制造商将选择风险共担合同。

考虑不同接送策略和多车型影响的需求响应公交线路优化

李思宇, 孙会君, 郑汉坤

2025, 34(4):  79-85.  DOI: 10.12005/orms.2025.0113

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需求响应公交利用预约信息形成灵活的线路方案,有助于服务时空分布分散的短距离出行需求。本文基于接送分离和接送混合两种运营策略,以系统总成本最小为目标,建立考虑多种车辆类型的需求响应公交线路优化模型,提出一种耦合精英遗传算法和求解器的分解方法进行求解,以北京市望京地区的需求响应公交站点为例,对比分析不同需求场景、不同缓冲时间、不同绕行系数和不同车队规模下的线路设计结果。实验结果表明:(1)接送分离策略可节约系统运营成本,相较于接送混合策略,其线路平均运营成本最高节约27.5%;(2)接送混合策略有利于提升需求服务率和车辆平均载客率,其中车辆平均载客率较接送分离策略最大提升10.7%;(3)绕行系数和车队规模作为线路优化的关键因素,对系统总成本产生影响。

基于分支定价算法的众包车辆和无人机与卡车混合配送路径问题研究

王雅雪, 陈彦如

2025, 34(4):  86-91.  DOI: 10.12005/orms.2025.0114

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针对农村配送存在道路条件较差、配送成本高等问题,考虑到无人机配送不受道路条件限制,但飞行能力有限,物流企业开始尝试采用卡车搭载无人机进行农村地区的配送。为进一步降低配送成本,盘活农村闲置运力,地方政府引入众包模式。因此,本文提出众包车辆和无人机与卡车混合配送的车辆路径问题,构建了该问题的0-1整数规划模型和集合划分模型,并根据问题特征,设计了改进的分支定价算法求解。通过与Gurobi和已有启发式算法的对比,验证了模型和算法的正确性和有效性,并就众包模式对成本的影响提出了相应的管理建议。

考虑时变灾情的震后应急医疗救援物资调配车辆路径规划

吴鹏, 宋法融

2025, 34(4):  92-98.  DOI: 10.12005/orms.2025.0115

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地震灾害发生后,易在短时间内出现大量伤员,伤员的伤情会随着时间的推移恶化。随着近年来地震等自然灾害的频发,针对伤员救援的医疗物资配送问题逐渐引起了人们的重视。针对一类震后应急医疗救援物资配送车辆调度问题,建立了以最小化死亡人数为优化目标的混合整数规划模型。为有效求解该模型,设计了一种混合了大规模邻域搜索和模拟退火的优化算法,并对大邻域搜索算法的破坏算子及模拟退火算法的降温函数进行了改进。典型实例表明,所提出模型较传统救援时间最小化模型可以有效降低死亡人数,平均降低比率达到30.85%。通过随机生成的仿真算例对提出的混合优化算法与常规算法进行对比,在相同运行时间下,最优值和平均值分别减少了2.8%和3.5%,表明所设计的算法具有更好的全局搜索性能。

不确定中断情形下可靠性设施选址鲁棒优化研究

刘慧, 宋广华

2025, 34(4):  99-105.  DOI: 10.12005/orms.2025.0116

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设施选址是长期的战略性问题。由于设施的生命周期一般较长,运营过程中难免会受到众多不确定因素的影响而导致设施中断,因此在选址问题中考虑设施的可靠性至关重要。假设设施以一定的概率中断,且中断概率是不确定的,取值于对称有界区间。在经典覆盖选址模型的基础上,考虑即使设施中断,需求点仍以一定的概率被覆盖。基于基约束鲁棒优化方法,提出不确定中断概率情形下的鲁棒选址模型。然后,将鲁棒模型转化为等价的线性规划模型,并利用美国88个城市节点数据进行数值算例分析。结果表明,在不同的不确定预算下,设施网络的拓扑结构截然不同,表明不确定预算对设施选址方案有重大影响。此外,选址成本随着不确定预算的增加而增加。同时,选址成本也会随系统可靠性水平的提高而增加。当可靠性水平相对较低时,选址成本的增加相对缓慢。而当可靠性水平较高时,选址成本会迅速增加。

基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址研究

万孟然, 叶春明, 彭大江, 董君

2025, 34(4):  106-112.  DOI: 10.12005/orms.2025.0117

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为加快灾后应急物资的快速分配,减少受灾地区人员因未得到服务而产生的伤害,本文提出了一种基于不确定需求和服务效用的应急物资配送中心选址多目标优化模型。该模型以最大化受灾区域各需求点的整体服务效用、最小化救援行动的总成本为目标,力求在复杂多变的灾后环境中提升应急响应效率与资源配置公平性。此外,考虑到灾后实际需求常具有模糊性和不确定性,本文引入模糊数对各需求点的物资需求进行建模,使模型更贴近现实决策场景。为求解该多目标优化问题,提出了基于折射反向学习的非支配排序鲸鱼优化算法(Refracted Opposition-based Learning for Non-dominated Sorting Whale Optimization Algorithm, ROLNSWOA)。并通过中国上海为背景的真实案例,与非支配排序鲸鱼优化算法、非支配排序遗传算法II、强度帕累托进化算法Ⅱ、基于分解的多目标进化算法和多目标粒子群算法进行比较,验证了ROLNSWOA算法的性能和应用价值。

基于鲁棒优化的再制造作业车间动态调度模型与算法研究

张帅, 徐惠芬, 张文宇, 毛灿, 景鑫

2025, 34(4):  113-119.  DOI: 10.12005/orms.2025.0118

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针对具有柔性工艺规划的再制造作业车间多重不确定性和扰动事件影响的问题,提出了一种新的基于鲁棒优化的再制造作业车间动态调度模型,将再制造调度过程分为预调度阶段和动态调度阶段。预调度阶段采用离散场景集来描述再制造作业车间中的多重不确定性,并使用鲁棒优化方法来构建数学模型。动态调度阶段设计了一种混合型重调度策略,以避免扰动事件所导致的再制造系统效率降低的问题。在此基础上,提出了一种采用二维不等长编码方案的扩展型生物地理学优化算法,引入了正弦迁移模型并采用新的迁移算子和新的变异算子来引导种群进行高效迁移,还设计了一种局部搜索策略以提高算法性能。最后,通过仿真实验验证了上述模型和算法的有效性和优越性。

考虑品类与数量的多仓库订单拆解与合并配送联合优化方法

范志强, 倪璐璐, 罗一帆, 李姗姗

2025, 34(4):  120-126.  DOI: 10.12005/orms.2025.0119

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随着线上零售行业的快速发展,在多仓库环境下,订单拆分与合并配送已成为订单履行过程的两个关键环节。现有文献通常对两个问题进行分阶段独立优化,忽略了两者之间的内在关联。本文研究了考虑品类拆解与数量拆解的订单拆分与合并配送的联合优化方法,特别考虑了合并打包能力和时间约束,以订单履行成本最小化为目标构建了混合整数规划模型。运用人工经验法则构建订单-仓库优先序列矩阵,设计了基于深度优先搜索与改进遗传算法相结合的DFS-IAPGA算法。大规模实验验证了模型与算法的有效性,结果分析表明,仓库数量对订单拆解与合并配送两个阶段均有显著影响,其数量的增加有助于生成更多更优的联合优化方案;库存规模对订单品类拆解与数量拆解的影响更大,其规模的增加可有效减少订单拆解次数;合并打包能力对合并配送阶段有较大影响,其能力的提高可缩短转运与配送距离。

基于柯西变异遗传算法的连锁药店配送路径优化

李鹏飞, 李昕昱, 毋建宏

2025, 34(4):  127-134.  DOI: 10.12005/orms.2025.0120

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医疗作为与人民生命健康密切相关的重要民生问题,与信息技术的结合十分必要。连锁药店逐渐从传统的线下销售转变为线上线下融合的新模式,针对药品配送时效性差和成本高的问题,结合其品种多批量小的特征,在考虑用户满意度的基础上,以运送成本、等待成本和惩罚成本构成的配送总成本最小为目标,构建带非对称软时间窗的药品配送路径规划模型。对选择和交叉算子进行改进,设计融合柯西变异策略的改进遗传算法以提高全局搜索能力和收敛速度。通过实例仿真对模型进行求解,将本文算法与未融合柯西变异策略的改进遗传算法及传统遗传算法进行对比分析。结果表明,该模型能够有效提高用户满意度并且降低药品配送成本,改进遗传算法搜索最优成本的效率较高并且总成本较低,验证了模型及算法的有效性。结论为药品配送提供合理的路径优化方案。

不确定语言幂Bonferroni平均算子及其在多属性决策中的应用

欧阳霞, 陈洪转, 王伟明

2025, 34(4):  135-141.  DOI: 10.12005/orms.2025.0121

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针对现有不确定语言信息集结算子难以兼顾数据个体间关联性与整体均衡性的问题,定义新的不确定语言幂Bonferroni平均算子和新的不确定语言加权幂Bonferroni平均算子。新算子通过Bonferroni平均算子的交叉运算来体现数据间的关联性,并引入幂平均算子的支撑度系数来刻画数据的整体均衡性特征。此外,新算子具有置换不变性、幂等性、介值性和单调性等性质,在此基础上提出一种多属性决策方法。选取某企业人才遴选问题进行算例分析,研究结果表明,该方法既能体现指标间关联性,也能削弱部分异常属性值的不利影响。新算子对不确定语言信息集结算子进行了有益的补充和完善,所提新方法对于解决复杂不确定语言环境下的多准则决策问题提供了方法论支撑。

基于(p,N)-策略和不中断休假排队模型生产厂启动生产的控制策略

袁雨梅, 唐应辉, 魏瑛源

2025, 34(4):  142-147.  DOI: 10.12005/orms.2025.0122

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本文将生产厂接受订单及其生产过程用排队服务过程刻画,研究了基于(p,N)-策略和不中断多重休假M/G/1排队模型的系统性能指标。利用排队系统稳态队长的随机分解定理得到了稳态下系统中订单数的随机分解结果与平均订单数的表达式,同时应用Little公式获得了任意订单在系统中的平均等待时间表达式。进一步通过建立费用结构模型,利用更新报酬定理推导出了系统长期运行单位时间内所产生的期望成本费用函数的显示表达式。在没有等待时间约束下和有等待时间约束下分别讨论了系统的费用优化问题,并用数值计算实例确定了使系统期望成本费用最小的启动生产的一维最优控制策略N^*和当休假时间为定长T时的二维最优控制策略(N^*,T^*)。

网络游戏产业两阶段监管模式调整的演化博弈分析

李佳, 薛凯文, 赵建国

2025, 34(4):  148-155.  DOI: 10.12005/orms.2025.0123

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如何适度监管网络游戏的发行与运营,调试行业发展与公共利益的平衡是网络游戏监管模式调整亟待破解的难点。本文通过构建监管部门和网络游戏厂商在游戏发行审批和运营两阶段的演化博弈模型,围绕监管部门强、弱监管策略选择,分析博弈系统的演化均衡解;通过博弈的动态优化推演分析二者在游戏发行和运营阶段的行为转化过程,得出监管模式的最优调整路径。研究发现:在当前游戏审批模式下,监管部门无论采取哪种审批策略,游戏厂商均会因发行成本和未发行造成沉没成本的减少而选择违规发行游戏;在游戏运营阶段,监管部门监管意愿与处罚力度和社会效益正相关。基于此,本文从优化游戏准入制度,建立游戏分级制度和促进形成多元监管主体三方面提出相应建议,为促进我国网络游戏产业稳定向好发展提供更多理论支撑和政策启示。

应用研究

基于文本分析的酒店中国文化体验对顾客情感影响研究

董丽颖, 张继红

2025, 34(4):  156-162.  DOI: 10.12005/orms.2025.0124

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本文运用文本分析技术,对我国酒店顾客在线评论数据,建立了人工标注辅助自动计算分析中英文评论的属性特征构造方法,并利用LDA主题聚类分析对其在线评论数据进行了包含中国文化在内的酒店服务属性挖掘。基于以上数据挖掘的结果,构建了中国文化体验与酒店顾客情感的逻辑回归计量模型,尝试测量中国文化体验对顾客情感倾向的影响和作用。研究表明:我国酒店提供的中国文化作为独立变量对国内和国际顾客积极情感均有显著的正向影响,说明酒店的文化体验创新能够明显提升顾客的积极情感;除了文化体验之外,其它对我国酒店顾客积极情感影响显著的酒店服务属性依次为地理位置、餐饮和员工服务;对顾客消极情感影响最显著的酒店服务属性为客房和价值(性价比)。

碳交易政策下考虑废旧产品质量异质性的闭环供应链决策与协调研究

周福礼, 陈天赋

2025, 34(4):  163-169.  DOI: 10.12005/orms.2025.0125

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废旧产品闭环供应链管理作为一种资源循环利用的有效方式,是生产方式向低碳转型的有效途径。废旧产品质量异质性将造成再制造过程中碳排放量的不确定,将进一步地增加碳交易政策下闭环供应链决策的复杂性与难度。本文以废旧产品闭环供应链为对象,考虑废旧产品质量对再制造过程中碳排放量的影响。建立由制造商与零售商组成的Stackelberg博弈模型,研究分散决策和集中决策下回收质量与碳交易价格对供应链成员决策的影响,并讨论收益共享-碳交易成本共担对供应链的协调性。最后通过数值分析验证主要结论。结果表明:当废旧产品质量在一定的阈值内,不论是集中决策还是分散决策,废旧产品质量越高,废旧产品的回收率与闭环供应链的总利润则随之增大;碳交易价格的提升将减少碳排放总量、废旧产品的回收率和零售商利润;在碳交易价格与回收质量的共同影响下,批发与零售价格升高、回收率降低,而且供应链成员最优决策受碳交易价格的影响程度大于废旧产品质量。

金融科技发展与农村居民增收——异质性、传导机制与政策协同

杨亚娟, 徐嘉杰, 李睿

2025, 34(4):  170-176.  DOI: 10.12005/orms.2025.0126

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鉴于农村居民增收在三农工作中的中心地位,借助2011-2020年中国城市层面的金融科技发展与农村居民收入的面板数据,检验金融科技发展对农村居民收入的影响机制。实证结果表明,金融科技扎实地推动了农村居民收入的增长。异质性检验发现,这一促进效应在不同区域、对不同来源类别的收入有着显著差异,其作用在东部地区以及对工资性收入更为显著,而在中西部、对财产性收入和经营性收入作用则相对较弱。机制检验发现,金融科技发展对农民增收的驱动途径主要通过提升非农就业水平、缓解涉农融资约束和提升农业全要素生产率得以实现。结合宽带中国的实施,进一步研究发现,政策协同是提升金融科技驱动作用的重要外部条件,政策协同配合能够进一步发挥金融科技在金融帮扶和科技溢出等方面的驱动作用,从而为农村居民增收提供更为良好的金融环境。研究结果对评估金融科技发展对经济的推动效力具有一定借鉴作用,并为提升农村居民增收手段提供更多有效的政策组合方案。

过度自信对制造商入驻电商平台模式的影响研究

杨家权, 孙莹, 苏加福, 何鹏, 黄依霞

2025, 34(4):  177-184.  DOI: 10.12005/orms.2025.0127

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针对一个电商平台和一个制造商组成的平台供应链,刻画制造商对市场规模的过度自信,研究过度自信对制造商入驻电商平台模式的影响。研究发现:(1)制造商完全理性时总能入驻电商平台,而过度自信时不一定能入驻电商平台;(2)只有佣金比例较小的电商平台愿意同时提供代销和分销模式,且要求制造商为完全理性或自信程度较低;(3)随着佣金比例降低,制造商入驻电商平台的最优模式从分销转代销,且过度自信制造商转变入驻模式的门槛更高;(4)过度自信制造商选择的入驻模式可能是共赢、单赢或者双输的结果,而完全理性制造商选择的入驻模式则不可能是双输的结果。最后,数值仿真发现,当过度自信制造商选择代销模式时,其感知利润和实际利润的偏离程度更低。

以旧换新背景下电池换新服务策略研究

曹开颖, 王佳, 陈浩然, 徐兵

2025, 34(4):  185-191.  DOI: 10.12005/orms.2025.0128

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考虑到旧耐用品常常由于电池严重衰退而影响其性能,一些企业开始提供电池换新服务。然而企业提供电池换新服务将会蚕食以旧换新需求量,并且需要付出一定成本,因此现实中企业面临着是否提供电池换新服务的挑战。为应对此挑战,本文分别考虑集中式供应链、分散式供应链以及协调供应链的最优电池换新策略。通过优化模型,研究发现:(1)在集中式和分散式供应链下,最优电池换新策略取决于电池换新价值提升率、电池换新服务固定成本以及新电池生产成本的大小;(2)在协调供应链下,最优电池换新策略取决于电池换新价值提升率、电池换新服务固定成本以及契约固定费的大小;(3)相比较集中式供应链,企业在分散式供应链中更倾向于不提供电池换新服务,但在协调供应链中可能会更倾向于提供电池换新服务;(4)新电池的线上评论上升会提升企业提供电池换新的意愿,但新产品的线上评论上升却会降低企业提供电池换新服务意愿。

考虑定制开发的企业级软件渠道策略研究:零售、SaaS or混合渠道?

叶新兰, 官振中

2025, 34(4):  192-198.  DOI: 10.12005/orms.2025.0129

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企业级软件通常采取零售、SaaS或混合渠道进行销售。零售渠道下产品安装在用户服务器上并支持一对一定制开发,SaaS渠道下厂商将标准化的产品安装在自己的服务器上,混合渠道为零售和SaaS渠道的结合。分别在不定制、软件厂商或零售商定制下分析产品的最优渠道策略,探究定制开发对渠道选择的影响。结果表明:(1)单一的零售渠道仅在零售商定制时可能成为最优渠道策略,否则厂商总是通过权衡定制带来的成本约束效应和价格提升效应在单一SaaS渠道和混合渠道间做出选择;(2)定制开发并不总是有利的,当用户对SaaS渠道的接受度较高且基础设施成本较低时,成本约束效应占主导,不定制反而更有利。(3)有趣的是,在零售渠道开展的定制开发活动反而促使厂商由混合渠道策略向单一的SaaS渠道策略进行转化。

基于双边市场理论的在线平台定价及服务策略研究

高斌, 张明韬, 张文杰

2025, 34(4):  199-205.  DOI: 10.12005/orms.2025.0130

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基于双边市场理论构建模型分析了具有匹配需求的两类用户的“搜索-匹配”决策选择,及在线平台的服务策略和定价策略。研究发现:(1)当只提供搜索服务时,平台的最优服务策略受市场结构和两类用户质量差异共同影响:当市场中高质量用户所占比例较高且两类用户质量差异较大时,平台最优策略是提高搜索服务定价;其他情况下平台最优策略则是降低搜索服务定价,服务整个市场。(2)当平台提供“搜索+认证”服务且平台搜索服务定价较低时,两类用户都会选择线上模式,高质量用户会在认证服务价格较低时选择购买该服务;而随着市场整体用户质量的提升,高质量用户购买认证服务的意愿逐步下降;而无论平台认证服务定价如何,低质量用户都不会购买该服务。(3)平台需要将认证成本控制在特定的范畴内,否则平台无法从提供认证服务中获利。本文进一步拓展了双边市场理论的应用范畴,为在线平台的定价和服务策略选择提供了一个新的视角。

给定匹配数的树和单圈图的最小匹配能量

张海良, 于广龙, 刘璐

2025, 34(4):  206-210.  DOI: 10.12005/orms.2025.0131

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GUTMAN和WAGNER(2012) 给出了图的匹配能量的定义,它在数值上等于图的匹配多项式的根绝对值之和,同时给出了图的匹配能量的一些基本性质并且研究了树、单圈图、完全二部图,几类图的匹配能量的最大值,尤其给出了完全图的匹配能量的一个上界,并且刻画了相应的极图。图的匹配能量、Hosoya指数、图的最大匹配根和图的匹配数之间关系密切,但是很难有确定的定量关系。本文研究了两类图的结构变形下图的匹配多项式系数的变化情况,图的最大匹配根的变化情况,作为一个应用我们研究了给定匹配数的树和给定匹配数的单圈图的匹配能量,刻画了具有最小匹配能量的对应的极图,同时也给出了最小匹配能量关于图的匹配数的一个表达式。

符号中心直觉模糊数排序方法及在决策中的应用

谷秋鹏, 刘增良, 李安楠

2025, 34(4):  211-217.  DOI: 10.12005/orms.2025.0132

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在直觉模糊数排序理论中,当犹豫度为零时往往出现排序指标不适用的情况。针对这种情况,本文定义了隶属下限模糊数和隶属上限模糊数,在考虑决策者偏好态度的基础上,构造了直觉模糊数的中心。通过引入符号函数,建立了同时适用于模糊正数和模糊负数的符号中心排序指标,依据排序指标值越大直觉模糊数越大的原则对直觉模糊数排序。排序指标建立的原则是保证直觉模糊数退化为模糊数时,直觉模糊数的排序指标退化为模糊数的排序指标,最后,通过选址实例说明符号中心直觉模糊数排序方法的现实应用价值。

数字金融与家庭债务负担:加重还是缓解?

林园, 马柱

2025, 34(4):  218-224.  DOI: 10.12005/orms.2025.0133

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数字金融是否能够在满足家庭资金需求的同时不会加重家庭债务负担？本文利用北京大学数字普惠金融指数与中国家庭金融调查的匹配数据,检验了数字金融对家庭负债及债务负担的影响。实证结果表明:数字金融整体上增加了家庭负债,也加重了家庭债务负担。然而,异质性检验的结果表明数字金融在增加家庭负债的同时并不必然加重债务负担,数字金融使用深度有助于缓解家庭债务负担,数字金融有助于降低高教育水平以及债务负担处于合理水平的家庭债务负担,且对农户家庭债务负担没有显著影响。机制检验表明数字金融通过消费促进效应增加了家庭负债和债务负担,通过收入增长效应在促进家庭负债增加的同时降低了债务负担,数字金融的收入不平等调节效应同时降低了家庭负债和债务负担。以上结论对于全面理解数字金融对家庭债务负担的影响,并引导数字金融既满足家庭资金需求,又不至于引发债务风险具有一定启示意义。

管理科学

工时定额、棘轮强度与最优管理者行为

崔健波, 迟铮

2025, 34(4):  225-231.  DOI: 10.12005/orms.2025.0134

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为确定工时定额,制造单元管理者的上级(总部)将观察到的过往绩效纳入考虑,当期更优的绩效水平触发未来更低的工时定额,引致棘轮问题。构建模型,包含生产关系、棘轮、激励方案等三要素。总部根据简明规则调整定额,对工时实现水平集求解,产生随机动态规划问题,发现管理者预期奖励的最大化现值;Howard策略改进算法求解最优工时实现策略奖励值,以及伴随策略;不动点定理证明存在最优的工时定额与实现策略。研究发现,取决于棘轮强度,差异极大的管理者行为出现。非常大的定额降低率能够导致固有工时处的努力水平始终出现,适中紧绷条件下,管理者选择一个较高工时实现值而不是在固有工时处生产,行为却能诱使代理人传递固有工时降低的准确信息给委托人。研究表明,最优行为要求管理者揭示平均固有工时降低率,只要棘轮过程不太紧绷;管理者通常稍许超额完成目标,这一行为将是最优,如果总部轻微低估平均固有工时降低率。

基于PSO-NCMO算法的生产车间AGV电量管理研究

杨玮, 张子涵, 张晓楠, 杨思瑶

2025, 34(4):  232-239.  DOI: 10.12005/orms.2025.0135

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为提高车间的生产效率,在不改变AGV数量的前提下应对生产车间产能需求的突然增加,提出一种通用的AGV自动充电任务模型。该模型以最小化AGV任务总执行时间为目标,对AGV充电任务序列的持续时间及地点进行决策。为求解该模型,提出一种融合粒子群算法和非线性约束多变量优化算法的启发式算法(PSO-NCMO),使用改进的粒子演化进化框架对模型进行优化求解。实验数据来源于某新能源企业电极片生产车间,选取车间内部三种任务规模的数据进行仿真实验。通过将工业基准法和所提出的PSO-NCMO算法的优化结果进行对比,结果表明:相对于工业基准,PSO-NCMO算法将包括充电在内的满负荷AGV工作任务总执行时间平均降低了23.55%,对于非满负荷的工作情况,算法能够主动引导AGV在任务空窗期前往充电站进行自动充电,且能够确保AGV在任务执行阶段维持电量安全阈值,避免由于电量不足导致任务中断。当改变AGV的初始电量和最低电量限制时,AGV均以尽可能少的剩余电量结束任务,这表明充电模型及算法有较强的电量管理效果,能够依据企业实际作业需求进行调整。