区块链技术能实现信息共享和可信溯源,其在供应链中的应用受到业界关注。本文以单一制造商、单一零售商和消费者组成的闭环供应链为研究对象,考虑区块链技术投入成本和区块链技术对回收量与再制造和交易成本的影响,分别对比了单/双渠道以及供应链是否投资应用区块链技术四种情境下的价格、回收量、利润等最优决策,分析了区块链技术和不同渠道回收模式对节点企业回收策略和利润的影响。研究发现:无论单渠道还是双渠道回收模式,应用区块链技术都不影响产品批发和零售价格,但会提升制造商和零售商的回收价格、回收量和总利润。对于制造商而言,采用双渠道回收较优,而零售商则相反。只有当制造商分担的区块链技术投入成本比例大于某一值时,零售商才会盈利。采用区块链技术后,通过再制造节省的单位成本会影响区块链技术成本系数、分担比例和回收效率系数对均衡决策的作用强度。

宏观经济是企业生存发展的基石,与金融市场共荣共生。基于委托代理和信息不对称理论,以微观企业个体行为作为切入点,探究宏观经济尾部风险对于金融市场稳定性的影响。研究结果表明,宏观经济尾部风险的上升会加剧股价崩盘风险,且该结论通过了一系列的稳健性检验。进一步分析发现,宏观经济尾部风险上升会导致公司的融资成本上升、投资效率下降、经营状况恶化,从而增强了管理层隐瞒公司负面消息的动机,导致公司股价崩盘风险上升,危及金融市场稳定性。异质性分析表明,宏观经济尾部风险对个股股价崩盘风险的加剧作用在盈利能力较差、股权结构较为集中、分析师关注度较低的公司中更加显著。本文从企业个体行为的微观视角阐明了宏观经济尾部风险对金融市场稳定性的影响机制,为政府在经济下行时期如何维护金融市场平稳发展提供了理论依据和政策建议。

随着人口老龄化进程加速和家庭财富水平增加,合理的消费和非寿险策略是效用提升和实现居民长期目标最优化的重要手段。主观预期寿命与人均预期寿命的差异促进消费和保险策略研究应进一步贴近于居民现实情况。本文基于2020年中国健康与养老追踪调查库,利用寇尔法对我国居民主观预期寿命与人均预期寿命的差异进行刻画和度量。研究发现我国中年居民普遍存在低估主观预期寿命的情况。本文利用模糊性模型将居民低估主观预期寿命引入消费、非寿险决策模型,应用数学方法,得到稳健最优消费、非寿险策略的解析解。通过数值模拟发现:居民低估主观预期寿命导致消费增加,非寿险需求增加对居民消费具有挤出效应。

“双碳”目标引领下,银行需要同时实现信贷对企业减碳的激励和业务可持续。本文构建需求扰动下报童制造商融资模型,提炼出限排量-固定利率、控风险-浮动利率两类基础定价模式,探究融资双方的决策特征及不同定价模式的差异。研究发现:(1)企业产量、绿色投资决策均存在最优值,且最优产量与初始绿色投资正相关;(2)银行在限排量-固定利率定价模式中通过降低排放阈值和利率均会使企业受到减碳约束;在控风险-浮动利率定价模式中通过调节利率以平衡项目收益与本金风险。进而,提出限排量-浮动利率的新定价模式,以同时控制企业碳排放和业务风险。为了保证融资企业利润,分别考虑利率补贴和风险补偿两种激励政策,发现新定价模式均表现出较好特性。尤其在风险补偿政策下,随着补偿比例增加,新定价模式将可能同时控制绿色信贷业务风险、降低碳排放以及提升企业利润。

众包模式使用社会闲散运力,为高峰期激增的打车需求提供了有效的解决方式。针对企业自有车辆和社会车辆共同完成接送乘客的场景,考虑众包车辆的最大服务范围,并将其作为决策变量,以最小化车辆运营成本、全体乘客等待时间以及众包车辆的补偿成本为目标,建立众包模式下叫车接送问题的混合整数规划模型。为有效求解该问题,根据问题特征设计了一种变邻域搜索算法,并在算法中设计了三种邻域算子。通过不同算例规模下的数值实验与灵敏度分析,验证了模型的准确性以及算法的有效性。研究结果可为网约车平台提供决策支持。

随着共享制造模式的发展,制造产能社会化和互联集成化的制造业特征逐渐显现。如何高效整合零散的闲置产能,打通生产与物流间的有效流转成为生产调度领域亟需解决的问题。本文综合考虑制造企业有限的产能时间窗,异质的生产性能和企业间的运输协作,以工期、成本和质量为目标,建立了跨企业空闲产能共享下的分布式生产调度模型。其次,为解决传统NSGA-II收敛缓慢和易陷入局部最优的情况,本文根据模型特点设计了改进的NSGA-II算法进行求解。所提算法通过3种种群初始化策略、自适应交叉变异策略和结合5种操作的变邻域搜索策略以加强和平衡算法的探索与开发能力。最后通过多组不同规模的算例实验表明:所提改进策略和所提算法具有显著的有效性和优越性;所提模型能够显著提高制造企业的产能利用率。

绿色创新是提升产品能源效率水平的有效手段,与闭环供应链管理的结合更有利于实现环境保护与可持续性发展。本文在考虑产品能源效率水平对回收量负面影响的基础上,构建微分对策模型研究闭环供应链动态决策及协调问题。首先,利用最优控制理论分别给出集中和分散两种决策模式下最优绿色创新投入水平、促销投入水平、产品能源效率水平、回收量及利润,并进行比较分析;其次,设计双边成本分担契约实现供应链协调;最后,通过数值仿真探讨了系统关键参数对绿色创新投入水平、产品能源效率水平和利润的影响,并验证了双边成本分担契约的协调效果。结果表明:绿色创新投入水平、产品能源效率水平和利润随产品能源效率水平对需求影响的增加而增加,随产品能源效率水平对回收量影响的增加而减少;带有转移支付的双边成本分担契约可以更加柔性地实现供应协调链。

服务商为降低排队系统的服务成本、提高服务效率,通过将顾客在各排队系统间重新分配来进行合作。本文针对由多个M/G/1队列组成的排队服务系统,考虑外包市场,以最小化总成本为目标建立了基于顾客分配的排队合作决策优化模型,并利用KKT条件讨论了最优分配解的性质。结合合作博弈理论,构建了相应的排队合作博弈模型,提出了一种基于市场竞争均衡价格的核心成本分配方案。最后通过数值仿真检验了服务系统的合作效率,数值结果表明:当存在外包市场时,无论顾客是否外包,基于顾客分配策略的合作都可以有效地降低系统总成本;在服务强度方面,随着参与者数量的增加,合作变得更为有利;联盟决策者在面临高服务强度和服务时间差异性较大时,应积极寻求外包市场的合作,从而带来更多的成本节约。

为发现产业链组织中的薄弱环节和安全隐患,提升产业链运转的稳定性,本文利用复杂网络理论,研究考虑产业链内实体间不同业务关系的产业链网络脆弱性问题。产业发展过程中衍生的价值流动、出口贸易、知识溢出、技术流动和行为感知导致产业链内实体间具有资金、产品、知识、技术等多种要素流动,本文基于产业链内多重要素流动的特征,引入价值工程理论及城市网络分析法相关概念,将企业关联度作为实体间业务关系的权重,构建能够综合表征实体间多种业务关系的产业链加权网络模型,继而运用网络拓扑指标评估产业链脆弱性值,并进一步探讨网络拓扑结构特征与其脆弱性之间的关系。研究提出了多维度定量评估产业链脆弱性的方法,发现节点强度和介数中心性指标可作为产业链关键脆弱点识别的参考依据,节点或边的脆弱性值与节点强度及介数中心性具有显著相关性,并且在不同业务模式维度下具有不同的相关性表征,同一实体在不同业务模式层面的脆弱性值具有较大差异。

针对传统WASPAS方法忽视决策变量间关联性和无法处理q阶orthopair不确定语言(q-ROUL)信息的多准则决策问题,提出一种基于改进WASPAS的q-ROUL决策方法。首先提出q-ROUL变量(q-ROULVs)的Acezl-Asina(AA)运算规则并开发q-ROUL AA Hamy和对偶Hamy平均算子(q-ROULAAHM和q-ROULAADHM)及其加权形式。其次,在q-ROUL汉明距离测度上构建最大偏差模型来确定准则的权重向量。再次,在q-ROUL多准则决策模型中利用上述算子和距离测度对WASPAS方法进行改进。最后,算例计算、灵敏度和方法对比分析结果表明所提方法的可行性、有效性和合理性。

快速准确地找到相似的过往案例并对新案提供断案依据,对于提高办案效率,提升断案精准性有重要的意义。本文从类案文本的多元数据特征出发,提出一种基于类案生成的法条知识推荐算法。该算法使用KeyBERT抽取案件事实的关键词序列,得到法条知识库,并使用余弦相似度计算关键词与法条知识的语义表征向量,得到法条及相似度的多维向量。之后,从罪名、法条知识和刑期三个维度计算案例之间的综合相似度,并生成案例推荐结果。实验结果表明,本文提出的方法在DCG@p指标上优于传统的文本匹配方法,验证了其在实际应用中的可行性和有效性。本文的研究成果可以辅助司法人员进行案情分析和案情诊断,对司法人工智能及其应用有一定的参考价值。

通过对媒体网站在线评论进行文本挖掘和分析,可以了解观影者偏好,而现有研究只单独考虑了在线评分或文本评论信息,且在各属性信息融合时依赖于决策者提供的主观或客观权重。为此,本文综合在线评分与文本评论信息,提出基于SMAA-TFN方法的电影排序模型。首先运用Python爬虫技术获取媒体网站的影片在线评分和文本评论信息并进行预处理;其次根据LDA主题模型生成的潜在主题、高频主题词以及决策者经验,确定评价指标体系;构建基于情感词典的情感分析模型,计算文本评论消极、中性和积极情感倾向百分比,并构造三角模糊数对情感分析结果进行表征;通过集成基于文本信息的排序函数和平均在线评分结果得到综合排序函数;利用SMAA-TFN方法构建了一个新的电影评估框架,实现电影排序。最后通过豆瓣网站的真实影评数据,展示该方法的实施过程。通过对比分析,表明本文方法可以为决策者提供更多决策信息,验证了模型的可行性和优越性。

通过精准识别碳排放关键行业,实现分省有序协同减排,是中国实现“双碳”目标的关键。因此,与现有碳排放关键行业研究及实践中忽略省域差异不同,本文考虑省域内行业的产品和服务的流动特征及省域间经济发展水平和社会因素的差异特征,基于2012,2015及2017年中国省级投入产出数据构建碳排放多层网络模型,并改进PageRank算法对多层网络节点重要性进行排序,以识别具有省域内交互、省域间关联特征的碳排放关键行业。实证结果表明:我国排名靠前的碳排放行业包括金属冶炼和化工业等高碳行业,其主要分布于河北、辽宁等省份,表明我国行业减排仍聚焦在部分重工业省份。同时,电热力的生产和供应行业因其基础性、民生性和技术含量高等特点,逐渐演变为我国大多数省份的碳排放关键行业,表明对该行业减排需跨省协同联动。此外,与北京、上海等碳排放强度较低的省份不同,宁夏、内蒙古等碳排放强度较高省份的碳排放关键行业主要有电子、机械制造业和交通运输等行业。研究结论为我国各省精准的协同减排策略提供理论支撑。

班轮公司为抢占市场,扩大受益,纷纷组建班轮联盟。当前班轮市场份额高度集中,竞争日渐激烈。为解决上述问题,本文针对市场需求分布信息不确定条件下的多周期重空箱协同调运问题,采用舱位互换策略,基于市场需求的均值和方差信息,以班轮公司利润最大化为目标,建立了分布式鲁棒机会约束多周期重空箱协同调运随机规划模型,将分布式鲁棒机会约束转化为易求解的等价形式,利用CPLEX软件进行求解。以中日韩的亚洲航线为例进行分析,一系列数值实验验证了模型的适用性。研究结果表明舱位分配中采用互换策略可以增加班轮公司收益,合理的调运空箱可以确保堆场可用空箱数量能够满足班轮公司的运营需求。

将可再生能源作为生产环节的供能来源,已成为企业降低用能成本、减少碳排放的一项重要举措。本文以采用光储供能系统的光伏玻璃深加工流水车间为研究对象,集成调度玻璃的生产排序以及光伏发电量的存储调配。针对光伏玻璃深加工特点,以延迟交货的惩罚成本和分时电价下的期望能耗成本为目标,构建了三阶段混合整数规划数学模型,设计了结合深度学习的元启发式算法框架。针对光伏发电量的不确定性,采用蒙特卡罗仿真获取训练样本、以特征工程与卷积神经网络拟合回归,实现可行解的快速近似评估。通过数值实验验证了本文算法在运行时间和求解精度上的有效性,同时证明了集成调度在解的质量方面更具优越性。探讨了两个目标之间的权衡关系,对不同光伏发电场景下的成本进行分析,相关参数的敏感性分析为可再生能源在玻璃制造业的推广应用提供了实际运作层面的指导。

本文考虑一家具有资金约束的线上零售商,在电商平台提供信用贷款与订单贷款服务时,如何进行多阶段、多产品的库存融资决策。由于常规库存模型难于求解该问题,本文使用情景树表示需求的不确定性,并构建不同融资服务情形下的混合整数规划模型;在问题规模较大时,使用情景缩减技术加快问题的求解速度。为了验证建模与求解方法的有效性,本文使用网络爬虫抓取一家线上零售商的数据,拟合出顾客的随机需求分布,代入模型中求解。算例显示,情景树方法在本文的研究问题中具有抽样内稳定性以及抽样外稳定性;在大多数情况下,信用贷款比订单贷款更能有效地缓解零售商的资金短缺问题,而当零售商的收益延迟较长时,订单贷款具有一定优势。零售商可以根据自己的成本收益参数,使用本文的随机建模方法选择合适的贷款服务以及管理库存。

以玩家第i天是否到达(或在)第j个区域等为决策变量,以初始资金、负重上限、资源消耗、玩家每天在地图中的相邻区域间移动等为约束条件,在规定时间内到达终点,并以到达终点时剩余资金最大化为目标,建立了玩家穿越沙漠的优化策略选择的带约束的非线性整数规划模型。构建了玩家在到达终点前每天在相邻区域间移动和在矿山停留、行走及挖矿不同选择的资源消耗的表达式等约束条件,以及包含挖矿收益项的表达结构的目标函数;研究了在天气状况已知条件下穿越沙漠最优策略选择的决策问题。通过对相应模型求解得玩家在沙漠第一关的最优策略是第23天到达终点,在矿山挖矿8天休息一天获得最大剩余资金10430元,玩家在沙漠第二关的最优策略是第29天到达终点,在矿山挖矿14天获得最大剩余资金12345元。并给出了在天气状况已知时穿越沙漠的最优策略选择的一般建模的思路和方法。

考虑到不同水平的日内收益可能蕴含不同的市场未来波动有益信息,基于日内收益水平将已实现波动分解为高、中、低收益变差,并参考PATTON和SHEPPARD(2015)的HAR-RV-RS模型构建区分高、中、低收益变差贡献的HAR-RV-R模型。采用中国股票指数五分钟数据的实证表明,HAR-RV-R模型相比HAR-RV-RS模型在拟合与预测上都有明显改进,证明基于日内收益水平的已实现波动分解更为有效。进一步地,分别考察高、中、低收益变差对指数未来波动的解释能力,实证表明:(1)相对于高、低收益变差,中收益变差具有突出的解释能力;(2)高、中、低收益变差的日、周、月变量解释能力有明显分化,且月变量解释能力最强。最后,考虑到中收益变差本质上也是对波动中跳跃成分的一种剥离,对比其与多种跳跃识别方法下构建的连续波动估计量对未来波动的解释能力,实证指出引入中收益变差的模型具有更强的样本外预测精度,再次说明基于日内收益水平的已实现波动分解虽简单但有效。本文提出的已实现波动分解方法及实证结论对于风险管理与衍生产品定价等金融实务都具有重要价值。

新三板市场的低上市门槛、有限的流动性和宽松的监管环境,使投资者在挑选企业时面临着质量判断的困境。现有新三板企业财务危机预警研究可以帮助投资者规避高风险企业,但无法筛选潜在高增长的优质企业。另外,现有研究往往关注企业内部经营状况,忽视宏观经济因素对企业发展的影响。本文将研究视角从新三板企业财务危机预测扩展到转板、退市和保持新三板的多分类预测,基于宏观经济理论和宏观经济对企业发展影响的相关文献,选取宏观经济指标,与企业微观指标组合纳入基于XGBoost等构建的新三板企业转板及退市预测模型中。实证结果表明宏观经济指标对于新三板企业转板及退市预测的重要作用,其中采购经理指数PMI、企业家信心指数、GDP增速和货币乘数M2分别位于特征重要度排名的第一、二和第四、五位,进一步验证了宏观经济指标的重要性。本文同时预测新三板企业的转板和退市,不仅为相关研究提供了新的研究视角,还为投资者提供了识别潜在风险和发现投资机会的重要工具。

价格作为市场经济的核心信号,其在产业链中传导顺畅程度直接影响了整个链条的安全稳定,本文旨在通过价格模态信号对锂电产业链的安全稳定状态进行评估与预测。本文将锂电产业链视为一个复杂自适应系统,以价格作为模态信号构建了FEEMD-NAR-HMM产业链安全稳定预测模型,并以历史数据为样本检验该模型的有效性。研究表明:(1)锂电产业链是一个由内部自适应系统和外部环境自适应系统构成的复杂系统,存在一个典型“价格-稳定”的耗散结构,其产业链价格波动的一致性对整个产业链的安全稳定有着显著的影响;(2)锂电产业链各节点产品价格同涨同跌时,产业链整体处于安全稳定的状态;各节点产品价格波动传导顺畅程度偏低时,产业链安全稳定程度偏低。依据FEEMD-NAR-HMM模型对锂电产业链进行评估、预测及预警,能为政府部门提供科学决策参考,对风险较高的节点进行政策干预,对价格出现异常波动的产品进行风险控制。

在钢铁生产过程中,通常会出现影响产品质量的表面缺陷,例如斑块、夹杂和裂纹等。针对表面缺陷尺度较小以及与正常表面易于混淆导致缺陷难以定位的问题,本文设计了一种基于多尺度特征融合的钢铁表面缺陷定位方法,称作MFF-Net(Multi-scale Feature Fusion Network for Steel Surface Defect Localization)。该算法采用编码器-解码器的网络结构作为主干网络,并引入注意力机制来提升网络捕捉钢铁表面缺陷中的关键特征的能力;基于感受野增强模块(Receptive Field Block,RFB)设计了多尺度特征提取模块来融合多尺度的缺陷特征,提升网络对于小尺度缺陷的检测精度;为了有效解决类不平衡问题,设计了联合损失函数来监督网络训练。利用数据增强扩充数据集,提升网络的泛化性和鲁棒性。实验结果表明,本文提出的方法不仅能够准确地判断缺陷的类型,并能精确地定位各种尺度和形状的缺陷,显著优于现有的多种先进方法。

低功耗无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN )在基础设施监测和环境监测等方面有着十分重要的应用,它对信号覆盖范围区域的特定活动对象进行信息特征的识别、采集和提取,并通过无线通信的方式进行自组织的传输。针对异构多状态的低功耗无线传感器网络系统可靠性分析问题,提出了一种基于多值决策图(Multi-value Decision Diagram,MDD)的高效可靠性分析方法。首先对以PEGASIS协议为代表的簇链结构WSN进行可靠性问题定义并采用MDD进行建模,然后根据感知数据传输和融合特征设计多维度的约简规则用以生成高效且紧凑的MDD模型,最后基于构造的MDD模型高效地进行系统可靠性评估。通过具体实例对提出的MDD方法进行验证,实验结果表明,通过采用多个维度约简规则的MDD方法能够有效缓解枚举类方法的组合爆炸问题,对低功耗WSN系统进行高效可靠性分析。

针对养老护理人员调度问题,综合考虑了居家老年人的需求等级划分、护理员的服务等级匹配,以及最大等级偏差、护理人员数量和加班时长等因素,构建以最小化老年客户总心理煎熬成本和养老服务中心总运营成本为双目标的数学模型。鉴于该模型属于NP难问题,在基本NSGA-II算法的基础上,设计两段式编码,并通过选择、交叉和变异等进化操作对算法进行优化,同时引入自适应局部搜索策略,以进一步提升算法的局部寻优能力。以江苏省常州市武进区为例,验证模型的可行性,并就最高心理煎熬阈值对模型中两个目标成本的影响进行灵敏度分析。最后,通过与NSGA-II和MOPSO算法在不同规模算例的数值实验对比,证实本文算法的有效性。

针对数字化医疗服务发展的时代特征与患者的个性化需求,提出患者可选服务模式与时间窗的家庭医生调度优化问题。考虑线上线下结合,上门、线上和门诊三种服务模式,患者存在多个可选时间窗,以及医患技能匹配、医生工作时长等约束,建立以最小化加权总成本为目标的混合整数非线性规划模型。加权总成本包含上门服务中医生路径成本,上门服务中医生等待时间惩罚成本,线上问诊服务中医生等待时间惩罚成本,门诊服务中患者等待时间惩罚成本,以及患者总偏好收益。根据问题特征,设计了融合自适应邻域选择机制与概率接受准则的改进自适应通用变邻域搜索算法。数值分析结果验证了模型和算法的有效性。提出的改进自适应通用变邻域搜索算法优于传统通用变邻域搜索算法与禁忌搜索算法。决策者应根据决策偏好选择适当的权重参数取值,医生与患者之间的匹配也应综合平衡。

随着我国分级诊疗体制的不断推进,我国面临着就医秩序失衡、基层医疗服务能力薄弱、优质医疗资源下沉不实的现实困境。实现患者基层医院首诊已成为破解上述难题的基础和前提,而推进医联体内远程医疗建设则是有效促进患者基层医院首诊的有效解决路径。本文构建了基层医疗机构和患者使用远程医疗技术的演化博弈模型,论证了名誉损失、医疗资源下沉比例、医保报销比例和基层医疗机构治愈率对均衡决策的影响。研究发现:系统收敛于双方均采纳或均排斥的稳定状态;名誉损失处于较高水平能有效驱动机构采纳技术,资源下沉效用率是患者使用远程医疗的前提,医保报销比例的提高能够显著提升患者选择意愿。值得注意的是,基层医疗机构治愈率呈现悖论效应:低治愈率激发技术需求,高治愈率抑制采纳意愿。可以通过提高医保倾斜、强化机构问责机制、动态调整资源下沉等方式,实现医患协同演化均衡。

人民网等政务新媒体是党和政府联系服务群众的重要渠道,其实施效果是政府社会治理能力与执政为民理念的体现,如何营造协同发展、循环演进的良性生态系统至关重要。为此,本文在研究民众诉求与政府回应之间生态系统组成与结构的基础上,运用生物种群共生理论和Lotka-Volterra模型构建两者间的共生模型,并爬取人民网领导留言板上的网民留言和政府回应数据进行实证分析,挖掘人民网上政府回应与网民诉求间共生模式的发展现状和协同演进趋势,预测未来其达到均衡状态所需时间。实证表明,人民网上民众诉求与政府回应间存在共生演化关系,并且于2022年开始从非对称互惠共生模式转向互惠共生模式,二者将进一步达到协调同步和螺旋上升状态。

合理设计政府补贴机制,避免地方政府高额财政压力的同时能有效激发制造企业绿色化转型的动力和意愿,是实现制造业全面绿色化转型的关键。本文基于秩依期望效用理论(RDEU)和演化博弈理论,考虑了政府补贴和转型成本对于地方政府与制造企业情绪的影响,构建了改进后的RDEU模型。求解并分析了双方在异质情绪组合下博弈策略及其演化稳定性,并通过数值仿真和灵敏度分析对这些情绪组合进行了探讨。研究发现:(1)当且仅当政府补贴额处在最优区间内,使得地方政府对推行补贴政策持悲观情绪,而制造企业对绿色化转型持理性状态或乐观情绪时,才能促进制造企业全面绿色化转型;(2)对不同转型成本的制造企业而言,存在不同的最优补贴区间;(3)转型成本较低的企业倾向于短视行为,更关注从政府补贴中获得的利益。基于以上发现,本研究为政府和制造企业提供了决策建议,旨在帮助实现制造业全面绿色化转型,从而促进社会可持续发展。

全球金融周期是人民币汇率波动的重要原因,本文使用非对称混频波动率GJR-GARCH-MIDAS模型,从水平冲击和不确定性冲击两个维度实证分析全球金融周期对在岸与离岸人民币汇率波动的影响。研究表明:(1)全球金融周期水平冲击(周期下行)和不确定性冲击均会加剧人民币汇率波动,并且全球金融周期不确定性冲击对人民币汇率波动的影响强度和影响的持续性都高于全球金融周期水平冲击。(2)相较于离岸人民币汇率,全球金融周期水平冲击和不确定性冲击对在岸人民币汇率波动的影响强度较小,但是影响的持续时间较长。(3)全球金融周期不确定性对人民币汇率波动的预测能力要高于全球金融周期水平值,含有全球金融周期不确定性指标的模型对人民币汇率波动具有更强的解释和预测能力,并能为投资者带来更高的投资绩效。

省际贸易是国内大循环新发展格局下的重要组成部分。本文利用原银监会143号文对商业银行异地分支机构市场准入的管制放松和省级区域间投入产出数据,实证检验了商业银行跨区经营对省际贸易流动的影响。研究发现:管制放松以后,商业银行的跨区扩张能够通过信息溢出效应而显著促进所在地区间的贸易流量和贸易份额的增长,且该效应对于金融发展程度较低、城市商业银行客群优势不足的中西部地区省际贸易合作表现得更加明显。本文进一步发现,银行市场的开放有利于缓解金融市场中的信息不对称问题,能够为可贸易型、资本密集型产业部门的外部融资活动提供便利,从而显著提升了区域间贸易活跃度。本文从金融资源空间布局视角,不仅论证了金融发展是市场一体化的重要驱动因素,还为金融资源的跨区流动能够促进要素资源的自由流动与有效配置提供了可靠证据。

本文考虑由单一有机农户、单一普通农户和单一生鲜电商平台组成的农产品供应链系统,构建Stackelberg博弈模型,并通过比较分析采用区块链前后两种情形研究了供应链中区块链采纳策略及其对产品定价决策、成员利润和社会福利的影响。研究表明:当区块链带来的品牌增值较显著且产品单位上链成本较低时,有机农户和生鲜平台更可能采用区块链。随着市场中有机产品与普通产品之间竞争加剧,有机农户的区块链采用意愿越高,但生鲜平台的区块链采用意愿会越低。有趣的是,采用区块链不仅能使有机农户和生鲜电商平台受益,还能改善消费者剩余和社会福利,但并不总会导致普通农户利润受损。特别是,当区块链带来的品牌增值较弱且农产品的单位上链成本处于中等水平,或品牌增值较显著且产品单位上链成本高于一定值时,采用区块链能实现有机农户、普通农户和生鲜电商平台三方共赢。

碳税政策下碳减排技术研发风险是影响企业研发与融资决策的重要因素。本文构建了由资金约束的企业与金融机构组成的博弈模型,对比分析减排技术研发风险对二者减排融资决策的影响。研究结果表明:(1)当研发成功率大于某一阈值时,无论企业是否存在破产风险,减排技术研发融资模式将使双方获得更多收益。当研发成功率较低时,若企业不存在破产风险,产品的销量、企业和金融机构的收益总是高于不进行减排技术研发的基准模式。(2)当政府设定的碳税税率较高时,会增加企业的破产风险,当企业具有有限责任能力时,将会采用更加冒进的生产研发策略以保证收益最大化。(3)减排技术研发并不总是利于环境,只有单位产品碳排放量和研发成功率处于一定阈值,企业进行减排技术研发才有利于环境保护。

在技术创新迭代加快且需求随机的背景下,探讨了技术创新减少生产成本下制造企业的创新决策问题。通过构建二元优化的报童模型,求解了制造企业关于产出和创新强度的最优策略。通过对市场需求分布函数施加较为一般的限制,刻画了上述优化问题存在唯一解的充分条件。探讨了创新能力对策略的影响,结果表明:当创新能力低于某一门槛值时,高的创新能力将导致更大的产出和更高的创新强度;当创新能力高于这一门槛值时,产出和创新强度维持在最高水平。分析了市场价格和技术创新前的生产成本对企业决策的影响,其中市场价格对企业的产出和创新强度有正向影响,而生产成本对两者的影响比较复杂。研究中提出了有关需求分布函数的假设,并提供了均匀分布、负指数分布和正态分布满足该假设的判断条件,对后续研究具有理论借鉴意义。最后通过数值算例验证了理论推导结果的正确性,并基于研究结论揭示了相应的管理启示。

为揭示商家“虚假促销”的内在机制,构建了平台与第三方商家在促销前期、促销时期和促销后期的三期动态博弈模型,比较了不同时期的均衡结果,分析了促销扩张效应和长期效应对平台和商家策略选择的影响。研究发现,在促销期间,平台提供的促销力度随扩张效应增强和佣金比例提高而增加。当存在显著负长期效应时,平台会降低促销力度。对于第三方商家而言,当市场扩张效应较小且存在负长期效应时,商家会在促销前期降低价格。相反,当扩张效应较大且长期效应为正时,商家会在促销前期提高价格。商家会在两种情形下进行“虚假促销”:一是当促销长期效应为负时;二是当长期效应为正且相对较小时,并且扩张效应中等时。长期效应为负的商品更容易产生虚假促销,且扩张效应的增大提高了这种可能性。同时发现当促销扩张效应较大时,虚假促销也会降低消费者剩余。